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Ouvrages de références

Introduction à la méthodologie expérimentale (semaine 1)

  • Barthélémy G. et Collectif, Histoires des sciences, Broché, 2009
  • Canguilhem G., Études d’histoire et de philosophie des sciences, Paris, Vrin, 1968
  • Cellier F., Continuous System Modeling, Springer-Verlag, Berlin, 1991
  • Johnson R. A., Miller and Freund's Probability and Statistics for Engineers, 5th Edition, Prentice Hall, 1994
  • Nicolle J.-M., Histoire des méthodes scientifiques, du théorème de Thalès au clonage, Bréal, 2006
  • Montgomery D.C. and G. C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, , Wiley and Sons, 2010.
  • Quine W.V., Deux dogmes de l'empirisme, Du point de vue logique : Neuf essais logico-philosophiques, Vrin, 2004
  • Ross, S.M., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Wiley and Sons, 1987
  • Vax L., L’empirisme logique de Bertrand Russell à Nelson Goodman, Paris, PUF, 1970

L’analyse dimensionnelle et le codage des variables (semaine 1)

  • Le Clorec P., Baléo J.-N., Bourgues B., Courcoux P.et Faur-Brasquet C., Méthodologie expérimentale: Méthodes et outils pour les expérimentations scientifiques, Tec & Loc, 2003
  • Sedov L. I., Similarity and dimensional methods in mechanics, Academic Press New-York, 1959

Technique de représentation graphique des résultats expérimentaux (semaine 2)

  • Cairo, A., The Functional Art, New Riders, 2013.
  • Tufte, E. R., Visual Explanations, Images and Quantities, Graphics press LLC, 1997
  • Tufte, E. R., Envisioning Information, Graphics press LLC, 1990
  • Yau, N., Visualize This, The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics, Wiley, 2011
  • Sarkar, D., Lattice, Multivariate Data Visualization with R, Springer, 2008

Les outils statistiques descriptifs / Analyse passive des données (semaine 3)

  • Hahn J. M., Shapiro S. S., Statistical Models in Engineering. Wiley Classics Library, 1994
  • Hair J. F., Anderson R. E., Taham R. L., Black W. C., Multivariate data analysis, Prentice Hall, 1998.
  • NIST/SEMATEK (2008) Handbook of Statistical Methods
  • Tabachnick B.G., Fidell L. S., Using Multivariate Statistics, 5th Edition, Pearson Education, 2007.

Modélisation et interpolation spatiale des données (semaines 4 et 5)

  • Box G., Draper N., Empirical Model Building and Response Surface, Wiley & Sons, 1987
  • Hahn J. M., Shapiro S. S., Statistical Models in Engineering. Wiley Classics Library, 1994
  • Hair J. F., Anderson R. E., Taham R. L., Black W. C., Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, 1998
  • NIST/SEMATEK (2008) Handbook of Statistical Methods
  • Stein, M.L., Statistical Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging, Springer, New York, 1999

La validation des modèles (semaines 6 et 7)

  • ASME, V&V 10.1 Verification & Validation, 2012
  • Liu Y., et al., Toward a Better Understanding of Model Validation Metrics, J of Mechanical Design, Vol. 133, July 2011, 071005-1, DOI: 10.1115/1.4004223
  • Kleijnen P. C. J., Validation of Models: Statistical Techniques and Data Availability, Proc of Winter Simulation Conference, 1999
  • Le Clorec P., Baléo J.-N., Bourgues B., Courcoux P. et Faur-Brasquet C., Méthodologie expérimentale: Méthodes et outils pour les expérimentations scientifiques, Tec & Loc, 2003
  • Ragot J., Darouach M., Maquin D., Bloch G., Validation de données et diagnostic, Hermes, Paris, 1990
  • Sargent G., Verification and Validation of Simulation Models, Proceedings of the 37th conference on Winter simulation, 2005

Les plans d’expériences (semaines 8 et 9)

  • Box G., Draper N., Empirical Model Building and Response Surface, Wiley & Sons, 1987
  • Linder R., Les plans d'expériences. Un outil indispensable à l'expérimentateur, Les Presses de l'École Nationale des Ponts et Chaussées, 2005
  • Montgomery D. C.  Design and Analysis of Experiments, 8th Edition, Wiley, 2013

Les erreurs de mesures et la propagation des incertitudes (semaines 10 et 11)

  • ASME B89.7.3.2-2007, Technical Report, 2007
  • Ayyub B. M., Klir, G. J., Uncertainty Modeling and Analysis in Engineering and the Sciences, Chapman & Hall / Taylor & Francis Group, 2006
  • JCGM 100:2008(F), Évaluation des données de mesure — Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure GUM, 2008.

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