Acquérir les éléments de base pour l’organisation et le contrôle de la maintenance en industrie. S’initier aux techniques de mesure et de diagnostic des défauts de machines.

À la fin du cours, l’étudiant sera en mesure :

• de modéliser et d’identifier les paramètres de fiabilité et de disponibilité d’un composants et/ou d’un système;
• de coordonner une analyse de modes de défaillance des opérations de maintenance afin d’y identifier le risque associé;
• de discriminer les différents types de maintenance (curative, préventive systématique et prédictive) et sélectionner les techniques associées à une maintenance conditionnelle (thermique, vibratoire, analyse d’huiles, etc.);
• de concevoir le protocole expérimental pour une analyse vibratoire (capteur, montage, échantillonnage, etc.) et de concevoir des gabarits de suivi et de sévérité du niveau vibratoire acceptable;
• de diagnostiquer les principaux défauts des machines tournantes (mécaniques et électriques).

Fiabilité des équipements : concepts de fiabilité et de disponibilité, périodes de vie, courbe en baignoire, taux de défaillance. Distributions de probabilité utilisées en fiabilité : loi binomiale, loi normale, loi exponentielle, loi de Weibull. Estimation des durées de vie, des taux de défaillance et estimation des périodes de maintenance. Essais de fiabilité : données, méthodes d'échantillonnage et déverminage (ESS). Analyse des modes de défaillance (AMDEC). Analyse des redondances, système série, parallèle, combiné. Objectif et rôle de la maintenance : maintenance corrective, maintenance préventive, maintenance conditionnelle. Organisation d'un programme de maintenance conditionnelle. Techniques de surveillance (analyse d'huile, température, infrarouge, vibrations). Maintenance conditionnelle par surveillance des vibrations : courbes de tendance, analyse spectrale, établissement des niveaux d'alarme. Techniques de mesure vibratoire : fonctionnement des capteurs, choix de capteurs et de chaîne de mesure, acquisition de données, analyse du signal périodique, transitoire, aléatoire. Diagnostic des défauts de machines : déséquilibre, lignage, roulements, paliers lisses, serrage, courroies, problèmes aérodynamiques, engrenages, moteurs. Intégrité structurale des machines par analyse modale.

Séances de laboratoire portant sur l’AMDEC, l’équilibrage des rotors et le diagnostic des défauts de machines.

• Familiariser les étudiant(e)s avec les principes de base et les techniques d'analyse de fiabilité, de maintenabilité et de disponibilité des machines et des composantes;
• Permettre aux étudiant(e)s d'acquérir des éléments essentiels pour l'organisation et le contrôle de la maintenance prédictive en industrie;
• Donner aux étudiant(e)s les outils nécessaires pour identifier et diagnostiquer un problème de défaillance d’une machine;
• Apporter aux étudiant(e)s une connaissance des équipements de mesure utilisés dans un programme de maintenance prédictive.

À la fin du cours, les étudiant(e)s devront être en mesure de :

• Connaître les méthodes de maintenance;
• Connaître les différentes phases de durée de vie d'un produit, équipement ou service et connaître les différentes techniques pour l’analyse et la quantification de la fiabilité;
• Estimer la durée de vie utile d'un produit selon des critères statistiques;
• Établir des planifications d’entretien de machines par les techniques de surveillance des machines;
• Effectuer un diagnostic préliminaire des défauts de machines;
• Utiliser adéquatement les techniques de mesure dans un programme de maintenance prédictive (maintenance basée sur la fiabilité).

• 3 h de cours magistral par semaine. De nombreux exemples industriels et simulations seront faits en classe pour permettre aux étudiant(e)s de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours;
• 2 h de travaux pratiques par semaine permettant aux étudiant(e)s d'assimiler les notions théoriques;
• 1 projet en équipe permettant aux étudiant(e)s de mettre en œuvre la méthodologie AMDEC;
• 1 devoir sur l’estimation de la fiabilité résiduelle d’un équipement industriel;
• 3 laboratoires en équipe sur la simulation de la fiabilité des systèmes complexes, l'équilibrage des rotors et le diagnostic des défauts de machines par mesures vibratoires;
• 1 à 2 conférenciers du secteur industriel (Optionnel).