PlanÉTS

Nous utiliserons principalement :

Les environnements suivants pourront être mis à contribution :

Tanagra (http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/fr/tanagra.html) Un logiciel de data mining, de statistique et d'analyse de données pour l'enseignement et la recherche.
Orange (http://orange.biolab.si/) Open-source data mining and machine learning suite.
Knime (http://www.knime.org/) Konstanz Information Miner
Gate (http://gate.ac.uk/) General Architecture for text engineering.
Scilab (http://www.scilab.org/) Le logiciel libre et gratuit de calcul numérique
NLTK (http://www.nltk.org/) Natural Language ToolKit en Python.

Tout logiciel qui facilite la visualisation d’information complexe :

GraphViz (http://www.graphviz.org/) Graph Visualization Software.
Vue (http://vue.tufts.edu/) Visual Understanding Environment.
Tulip (http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/) Data Visualization Software.
Gephi (http://gephi.org/) Software for visualizing and analyzing large networks graphs.
Guess (http://graphexploration.cond.org/) The graph exploration system.