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Programme(s) : 7485, 7885

Profils(s) : Électricité, Informatique, Mecanique

GPA205 ET MAT350

Afficher les préalables et les unités d'agrément

Afficher les qualités de l'ingénieur

École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours :

Ali Gharbi

PLAN DE COURS

Hiver 2023
GPA663 : Modélisation et simulation de systèmes de production (4 crédits)

Préalables

Unités d'agrément
Total d'unités d'agrément : 64,8

Qualités de l'ingénieur

Q10

Q11

Q12

Qualité visée dans ce cours

Qualité visée dans un autre cours

Indicateur enseigné

Indicateur évalué

Indicateur enseigné et évalué

Descriptif du cours

Au terme de ce cours, l’étudiante ou l'étudiant aura été initié aux techniques d'évaluation des mesures de performance des systèmes manufacturiers.

Bref rappel des différents systèmes de production et de leurs problèmes. Mesures de performance des systèmes manufacturiers : utilisation de machines, inventaire, capacité, flexibilité, etc. Avantages et nécessité de la modélisation dans la conception et l'analyse des systèmes manufacturiers. Techniques évaluatives de modélisation : réseaux de files d'attente, simulation. Éléments de base de la simulation : génération de nombres aléatoires, avance de temps, simulation manuelle, collecte de données, brefs rappels statistiques, ajustement des données avec des distributions de probabilité. Étapes à suivre pour réaliser un projet de simulation. Erreurs à éviter dans un projet de simulation. Brève description des différents logiciels et langages de simulation. Étude détaillée d'un langage de simulation flexible. Aperçu d'autres logiciels de simulation et leur application dans la modélisation des systèmes

Précision sur le préalable GPA205 : il concerne les étudiants des profils E, M et I.

Objectifs du cours

À la fin du cours, l’étudiant doit savoir:

Conduire un projet de simulation avec toutes ses étapes;
Bâtir des modèles de simulation à l’aide de l’approche MONTE CARLO ou en utilisant le langage/logiciel Siman/ARENA;
Appliquer ces techniques à des cas pratiques.

Stratégies pédagogiques

39 heures de cours

36 heures de laboratoires

L’enseignement se fait sous forme de cours magistraux et de travaux pratiques. Les cours couvriront les aspects théoriques, tandis que les travaux pratiques seront composés de résolution de problèmes pratiques et théoriques dont la majorité requiert l’utilisation de l’ordinateur. Un projet d'équipe s’attaquant à un cas réel permettra d’apprécier la puissance de la simulation comme outil d’aide à la prise de décision. Tous les travaux pratiques et le projet se font par équipe de deux (2) étudiants. Les étudiants choisissent eux même leur coéquipier.

Utilisation d’appareils électroniques

Ne s'applique pas.

Horaire

Groupe	Jour	Heure	Activité
01	Lundi	13:30 - 16:30	Laboratoire
	Jeudi	13:30 - 17:00	Activité de cours

Coordonnées de l’enseignant

Groupe	Nom	Activité	Courriel	Local	Disponibilité
01	Ali Gharbi	Activité de cours	Ali.Gharbi@etsmtl.ca	A-3592
01	Morad Assid	Laboratoire	Morad.Assid@etsmtl.ca

Cours

Section	Contenus traités dans le cours	Heures
Section 1 :	(Notes de cours TOME I) Les systèmes de production	(18 heures)
	Bref rappel des différents systèmes de production et leurs problèmes; Mesures de performances des systèmes manufacturiers.	3
	Simulation et modèles analytiques Définition de la simulation historique; Alternatives à la simulation. Modèles analytiques : limitation, situations non modélisables, solution non satisfaisantes; Avantages et inconvénients de la simulation; Exemples pratiques.	3
	Éléments de base de la simulation Simulation MONTE CARLO; Génération de nombres aléatoires; Contrôle du temps; Notions de file d’attente	6
	Étapes de conception d’un projet de simulation Définition des objectifs; Acquisition et analyse de données; Concepts et techniques de modélisation; Validation des résultats; Tests statistiques, sélection d’une distribution de probabilité (logiciel ExpertFIT); Intervalle de confiance; Design expérimental; Étude de cas.	3
	Types et Langages de simulation Simulation discrète (par événement, par processus); Simulation continue; Bref aperçu sur les langages et les logiciels de simulation; Choix d’un langage de simulation; Les erreurs à éviter dans un projet de simulation	3
section 2 :	(Note de cours TOME II) Apprentissage du langage/logiciel de simulation Siman/ARENA	(21 heures)
	Introduction à la simulation avec ARENA, blocs et éléments SIMAN de base	3
	Modélisation avancée des ressources	3
	Modélisation avancée des files d’attente	3
	Modélisation des lots d’entités	3
	Modélisation avec les Stations (sous-modèles)	3
	Modélisation des fichiers Input/Output	3
	Modélisation avec les modules Basic et Advanced Process et introduction à d’autres outils/langage de simulation	3
	Total	39

Laboratoires et travaux pratiques

Semaine	Description	Heures
1	Un cours sera donné à la 1ere séance de TP (le 9 janvier). La dernière séance de cours (6 avril) sera remplacée par une séance de TP.
2	TP1	3
3	TP1	3
4	TP1	3
5	TP2	3
6	TP2	3
7	TP3	3
8	TP3	3
9	Projet	3
10	Projet	3
11	Projet	3
12	Projet	3
13	Projet	3
	Total	(36)

Utilisation d'outils d'ingénierie

Logiciels de simulation ARENA et de statistiques ExpertFit

Évaluation

Activité	Description	%	Date de remise
Travaux pratiques	3 TPs de 5%	15	de 2 à 3 semaines après la remise de l'énoncé
Travaux de session	Projet	25	à la fin des cours
Intra	Examen	30	Milieu de la session Couvre principalement la matière du TOME I
Final	Examen	30	Fin de la session Couvre la matière du TOME II

NB: Les examens (Intra et final) seront en présentiel.

Dates des examens intra

Groupe(s)	Date
1	16 février 2023

Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux

Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Ne s'applique pas.

Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Documentation obligatoire

Notes de cours, Tome I. A. Gharbi
Notes de cours, Tome II. A. Gharbi

Ouvrages de références

BANKS, J., J.S. CARSON, B.L. NELSON et D.M. NICOL (2001). Discrete Event System Simulation, 3^e éd., Prentice-Hall.
KELTON, W.D. et A.M. LAW (2000). Simulation Modeling and Analysis, 3^e éd., McGraw Hill.
PRITSKER, A.A.B. et J.J. O’REILLY (1999). Simulation with Visual SLAM and Awesim, 2^e éd., John Wiley and Sons, N.Y.
KELTON, W.D., R.P. SADOWSKI et D.T. STURROCK (2007). Simulation with ARENA, 4^e éd., McGraw Hill.

Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=18113

Autres informations

Ne s'applique pas.