Aucune.

• DUDA, R., P. HART et D. STORK (2012). Pattern classification, 2e éd., John Wiley & Sons.
• BISHOP, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
• LEPAGE, R. et  B. SOLAIMAN (2003). Les réseaux de neurones artificiels et leurs applications en imagerie et en vision par ordinateur, Coop ÉTS.
• DREYFUS, G., J.-M. MARTINEZ, M. SAMUELIDES, M.B. GORDON, F. BADRAN, S. THIRIA et L. HÉRAULT (2002). Réseaux de neurones : Méthodologie et applications, Eyrolles
• HAYKIN, S. (2009). Neural Networks and Learning Machines, 3^e éd., Pearson Education.
• MEHROTRA, K., K.M. CHILUKURI et S. RANKA (1997). Elements of Artificial Neural Networks, The MIT Press.
• SKAPURA, D. M. (1996). Building Neural Networks, Addison-Wesley.
• GRAUPE, D. (2013). Principles of Artificial Neural Networks, 3^e éd., World Scientific Publishing.
• KOPEC, D., S. SHETTY et C. PILEGGI (2014). Artificial Intelligence Problems and Their Solutions, Mercury Learning. Disponible à la bibliothèque dans la collection books24x7  http://library.books24x7.com/toc.aspx?bookid=64365

• Documentation python: https://docs.python.org/3/
• Scikit-learn: https://scikit-learn.org/
• PyTorch: https://pytorch.org/ et sa documentation https://pytorch.org/docs/stable/index.html#