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Session
Cours
Responsable(s) Matthew Toews

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Sauvegarde réussie
Echec de sauvegarde
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Préalables

Aucun préalable requis
 







Objectifs du cours

À la fin du cours, l’étudiant devrait :

  • Comprendre les divers phénomènes qui se produisent lors de la formation d’une image médicale;
  • Comprendre des algorithmes de base: segmentation, classification, recallage;
  • Maîtriser l’appareil mathématique servant à poser les problèmes de de façon analytique;
  • Choisir l’approche d’analyse la mieux appropriée au type de donné à l’étude;
  • Avoir une idée globale du domaine que représente l'analyse d'images médicales par ordinateur et pouvoir progresser par lui-même par la suite.

Stratégies pédagogiques

Pour atteindre les objectifs, l’étudiant assistera à des exposés magistraux à raison de 3h30 par semaine. Il y aura neuf séances de laboratoire: 3 avec TP durant lesquelles l’étudiant apprendra des logiciels utilisés en analyse d'images médicales, et 6 consacrées à la programmation et à l’évaluation d’un algorithme d’un projet de session.



Utilisation d’appareils électroniques

  • PCs
  • Logiciels de traitement et de compréhension de l'image : 3D Slicer, 3D SIFT, Keras
  • Dévelopement logiciel : Python et/ou C++


Coordonnées de l’enseignant

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