Le cours se veut une introduction l'intelligence artificiel appliqué au domaine de l'analyse d'imagerie médicale . Il couvre les fondements des modalités d'image et des algorithmes principaux: segmentation, recallage, classification. Une approche numérique de réalisation sera illustrée en laboratoire à l’aide de progiciels évolués d’analyse, de compréhension et de traitement d’image.

Quelques séances de laboratoire dirigées sont prévues pour que l’étudiant puisse se familiariser avec l’utilisation et la programmation du logiciel d’analyse et de traitement d’images médicales, en languages C++ et/ou Python.

Un projet de session est réalisé en équipe et consiste à réaliser un algorithme de vision artificielle parmi un choix d’articles fourni aux équipes ou relié au projet d’application des membres de l’équipe. Le projet est mené durant la session et conclu par une présentation orale et un rapport.