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Cours

ACTIVITÉ	ACTIVITÉS DE COURS	Heures
C01	Introduction à la conception et à l’optimisation de réseaux logistiques (LP) Schrage,chapitre 1; Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitres en Programmation Linéaire et Algorithme Simplex	3
C02	Conception des chaînes d’approvisionnement à 2 échelons (MILP) Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitre Programmation Entière	3
C03	Problèmes de réseaux Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitres en Transport et Affectation, Optimisation des réseaux	3
C04	Problèmes de tournées de véhicules Notes de cours (site Web)	3
C05	Outils d’aide à la décision — Excel et Lingo Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitres Programmation Linéaire et Algorithme Simplex	3
C06	Programmation dynamique Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitre Programmation Dynamique	3
C07	Outils d’aide à la décision — Matlab Notes de cours (site Web)	3
C08	Approches heuristiques Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitre Métaheuristiques	3
C09	Approches méta-heuristiques — Recuit simulé et recherche avec listes de tabous Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitre Métaheuristiques	3
C10	Approches méta-heuristiques — Algorithmes génétiques (GA) Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman, Chapitre Métaheuristiques	3
C11	Conception de chaînes d’approvisionnement Paquet et al. (2006), Notes de cours (site Web)	3
C12	Conception de chaînes d’approvisionnement sous incertitude Paquet et al. (2006), Notes de cours (site Web) Hillier et Lieberman Chapitre Programmation linéaire sous incertitude	3
C13	Synthèse et révision Notes de cours (site Web)	3
*	Examen final (cours 1 à 13 inclusivement) Toute documentation permise, sans connexion Internet
		Total 39 heures

Laboratoires et travaux pratiques

Les séances de travaux pratiques sont organisées de façon à intégrer les notions importantes vues en classe dans une démarche structurée. Les activités réalisées dans les séances sont reliées à l’apprentissage d’outils mathématiques et informatique, principalement lors de trois (s) ateliers dirigés sur les logiciels Lingo et Matlab. Le projet sera également présenté et travaillé lors de ces séances.

Activités	Contenu traité dans le cours	Heures
TP01	Outils d’aide à la décision – Excel et Lingo	2
TP02	Définition du projet	2
TP03	Gestion des données du projet avec Excel	2
TP04	Modélisation MILP du projet avec Lingo	2
TP05	Résolution MILP du projet avec Lingo	2
TP06	Outils d’aide à la décision – Matlab	2
TP07	Gestion des données du projet avec Matlab	2
TP08	Outils d’aide à la décision – Toolbox d’optimisation de Matlab	2
TP09	Modélisation GA du projet avec le Toolbox d’optimisation de Matlab	2
TP10	Résolution GA du projet avec le Toolbox d’optimisation de Matlab	2
TP11	Expérimentations MILP et GA du projet	2
TP12	Présentation des projets	2
Total		24

Utilisation d'outils d'ingénierie

Logiciel d’optimisation Lingo
Microsoft Excel intégrant le complément OpenSolver
Logiciel Matlab
Démonstration des méthodes quantitatives avec Python