Ce cours a pour objectif de procurer à l’étudiant·e les notions de base de la programmation moderne afin qu’elle ou il puisse solutionner des problèmes reliés à sa discipline. L’outil de programmation employé est Matlab®. 

Le cours met l'accent sur la résolution de problèmes à représentations matricielles, ce qui nécessite une connaissance de base de l’algèbre linéaire et du calcul.

De façon plus spécifique, ce cours permet à l'étudiant·e de :

• concevoir des algorithmes pour résoudre des problèmes de nature scientifique.
• faire quelques expériences en simulation numérique.
• maîtriser l’environnement Matlab®.

Les séances prennent le format suivant :

• trois (3) heures de présentation par semaine sous forme de cours magistraux ou autres.
• trois (3) heures de laboratoire par semaine.

Les objectifs des laboratoires sont :

• l’assimilation des notions vues aux cours par l'expérience.
• le développement de programmes spécifiés en travaux pratiques.

Ce tableau est donné à titre indicatif. Pour des raisons pédagogiques, votre enseignant·e peut modifier l’ordre de présentation des notions.

S.O.

Ce tableau est donné à titre indicatif. En cours de session, votre enseignant·e vous fera part à l’avance de tout changement à l’horaire d’évaluation.

(h) : Cours en format hybride
(p) : Examen en présence

À propos des travaux pratiques :

• Les travaux pratiques visent à mettre en application, les concepts et les méthodes de programmation enseignés pendant les cours théoriques, dans le cadre d'un problème réaliste. Il est attendu des étudiant·es de produire des travaux qui permettent de résoudre le problème de l'énoncé et surtout de les réaliser selon les standards de qualité et les bonnes pratiques enseignés. La cohérence et l'optimalité des algorithmes implémentés constituent également des critères importants qui seront considérés. En tout état de cause, la note attribuée à l'exécution correcte du programme ne pourra excéder 40% de la note globale d'un travail pratique.
   
• Pour chaque travail pratique, l’enseignant·e indiquera sur l’énoncé s’il doit être réalisé en équipe et, si tel est le cas, la taille de l’équipe. Une équipe ne doit remettre qu’un seul rapport.
   
• Il est à noter que pour les travaux en équipe, chaque membre recevra une note inférieure ou égale à la note obtenue par l'équipe. Cette note individuelle est directement proportionnelle à l'implication de l'individu. La méthode d’évaluation de l’implication de chaque individu est laissée à la discrétion de l’enseignant·e.

Double seuil : 

• Une note moyenne pondérée de 50% est exigée pour l’ensemble des évaluations à caractère individuel. Ce seuil est une condition nécessaire à la réussite du cours mais ne la garantit pas.

Examens :

• Aucune documentation
• Aucun appareil électronique

Aucune documentation obligatoire.

CHAPMAN, Stephen J., Matlab® Programming for Engineers 2nd edition, Brooks/Cole, 2002, 478 pages.(en vente à la COOP)

L’auteur a écrit ce livre de façon à ce que les 6 premiers chapitres du livre forment un cours de neuf semaines sur l’introduction à la programmation et la résolution de problèmes. Il met constamment l’accent sur la qualité du code et l’approche descendante. Il renferme plusieurs exercices accompagnés de leur solution.

HANSELMAN, Duane et Bruce LITTLEFIELD, Mastering Matlab 6 A Comprehensive Tutorial and Reference, Prentice Hall, 2001, 814 pages.

L’absence d’exercices en fait davantage une référence qu’un outil d’apprentissage. Malgré tout, il couvre l’ensemble des notions présentées en classe et même plus.

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=539

Les séances de cours et de travaux pratiques des cours-groupes dont le mode d'enseignement est hybride sont offertes entièrement à distance. L'étudiant·e inscrit·e à un tel cours-groupe n'a donc pas besoin de se déplacer à l'École durant la session, sauf lors des évaluations en présence identifiées à la section "Évaluation".