L’approche DevOps vise à intégrer les différents aspects liés au cycle de vie des systèmes logiciels, incluant le développement et les opérations, pour accroître l’agilité des entreprises, tant au niveau technique qu’au niveau affaires. Ce cours aborde les concepts de base de DevOps, notamment sa philosophie, son flux de travail, ses méthodes d’analyse et de surveillance, et ses outils. Seront aussi abordés les défis associés à l’implémentation et l'évolution d’une approche DevOps dans un contexte industriel.

Au terme de ce cours, l'étudiant sera en mesure :

• de comprendre l’ensemble des principes de la philosophie DevOps;
• de modéliser et analyser les différents aspects d’un système DevOps;
• d'identifier des stratégies concrètes pour améliorer l’approche DevOps;
• de définir un plan pour la mise en place et l'évolution d’une approche DevOps.

Les sujets abordés comprennent : les concepts et la vision DevOps; la modélisation et l'analyse de systèmes DevOps, l'automatisation de différentes phases du processus DevOps (p. ex. intégration, construction, test, livraison, configuration), le suivi de la production, l'évaluation des tâches, l'évaluation des compétences et la sélection des outils de développement collaboratif.

Note sur les préalables : un seul préalable est requis, soit STA204 ou STA206.

Les objectifs sont définis dans le descriptif du cours.

Les objectifs seront atteints par des lectures individuelles et exposés magistraux permettant de traiter le contenu du cours, à raison de trois (3) heures par semaine pendant treize (13) semaines. La participation active des étudiants sera sollicitée via des discussions et divers exercices en classe pendant les cours. De plus, les concepts vus en classe seront mis en application par l’intermédiaire de douze (12) séances de laboratoires de deux (2) heures chacune. Enfin, outre les six (6) heures en classe et au laboratoire, chaque étudiant(e) doit fournir six (6) heures de travail personnel ou d’équipe par semaine.

• Les trois voies de DevOps (the Three Ways of DevOps)
• Gestion du cycle de vies des applications (ALM) et gestion de projets collaboratifs
• Kanban
• Intégration continue, déploiement continu, et livraison continue (CI/CD)
• Test dans un contexte DevOps
• Opérations de systèmes logicielles

L'étudiant apprend à utiliser les outils suivants pour définir et résoudre les problèmes liés à l'approche DevOps:

• gestion du cycle de vies des applications (ALM) et gestion de projets collaboratifs;
• Kanban;
• outils d'intégration continue, déploiement continu, et livraison continue;
• outils de test
• une méthode rigoureuse d'analyse de différents aspects reliés au DevOps.

À noter qu’une moyenne inférieure à 50% dans les évaluations individuelles (quiz, examen intra, examen final) entraine automatiquement un échec au cours.

• Quiz: 5 %
• Examen intra: 25 %
• Examen final: 30 %
• Trois (3) laboratoires en équipe: 40 %

• 1er jour après la date prévue de la remise: -20%
• 2e jour après la date prévue de la remise: -50%
• Jours suivants: la note zéro est attribuée

• Kim, Gene, Jez Humble, Patrick Debois and John Willis. The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations. IT Revolution, 2016.

• Kim, Gene, Kevin Behr, and George Spafford. The Phoenix Project: A Novel about IT, DevOps, and Helping Your Business Win. IT Revolution Press, 2014.
• Kim, Gene. The Unicorn Project: A novel about Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. IT Revolution, 2019.
• Kersten, Mik. Project to product: How to survive and thrive in the age of digital disruption with the flow framework. IT Revolution, 2018.
• Humble, Jez, and Gene Kim. Accelerate: the science of lean software and DevOps: building and scaling high performing technology organizations. IT Revolution, 2018.
• Davis, Jennifer and Ryn Daniels. 2016. Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale. O'Reilly Media.

Des liens utiles seront fournis sur le site Moodle cu cours.