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Responsable(s) Sylvie Gervais

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École de technologie supérieure
Service des enseignements généraux
Responsable(s) de cours : Sylvie Gervais


PLAN DE COURS

Automne 2019
MAT321 : Informatique et statistiques appliquées (3 crédits)



Préalables
Aucun préalable requis
Unités d'agrément
Données non disponibles




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours
S’initier aux concepts mathématiques et aux outils informatiques de base reliés au domaine du contrôle des procédés et de la gestion.

Probabilités et statistiques : statistiques descriptives. Calcul de probabilités, probabilités conditionnelles, indépendance et fiabilité de systèmes. Variables aléatoires et modèles classiques : lois binomiale, hypergéométrique, de Poisson et normale. Échantillonnage et estimation de paramètres. Test statistique et intervalles de confiance sur les paramètres d'une ou deux populations. Introduction à la régression linéaire. Informatique : introduction au fonctionnement par réseau, manipulation de données, importation et exportation. Étude d'un chiffrier électronique et d’un logiciel spécialisé pour l'analyse statistique de données.

Séances de travaux pratiques et d'exercices portant sur des applications dans les domaines de l'administration, de la production, du contrôle de la qualité et de la fiabilité. Utilisation d'un chiffrier électronique et de logiciels statistiques.



Objectifs du cours

Acquérir les techniques de base nécessaires au traitement statistique de plusieurs types de problèmes : analyse de données, estimation de certaines caractéristiques, prise de décisions, contrôle, modélisation. Préparer les étudiants pour le cours de contrôle statistique de la qualité.

Se familiariser avec l’environnement informatique et aux logiciels nécessaires pour le traitement et l’analyse de données.

L’étudiant devra utiliser l’ordinateur pour traiter différents types de problèmes statistiques.




Stratégies pédagogiques

Trois heures de cours magistral par semaine. De nombreux exemples seront faits en classe pour permettre aux étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées au cours.

Quatre heures de travaux pratiques aux deux semaines, pour apprendre l’utilisation efficace de logiciels permettant le traitement statistique de données (cela sera vérifié lors d’un contrôle en laboratoire). Ces séances pourront également servir à travailler les exercices hebdomadaires qui vous seront donnés et à demander des éclaircissements sur les notions vues lors du cours (voir horaire en page 2).

Les étudiants doivent obligatoirement se procurer la calculatrice TI-Nspire CAS CX, disponible à la COOP.  Il sera fait une utilisation intensive de la calculatrice, tant au cours, aux séances d'exercices et aux examens. Pour de l’aide sur l’utilisation de la calculatrice TI-Nspire CAS CX, visitez le site http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/.




Utilisation d’appareils électroniques

S.O.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Samedi 09:00 - 12:30 Activité de cours
Samedi 13:30 - 16:30 Travaux pratiques



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Karima Mahni Activité de cours Karima.Mahni@etsmtl.ca B-2538



Cours

Matière des 6 premiers cours (pour l'examen INTRA)

  • Statistiques descriptives
  • Probabilités
  • Variables aléatoires discrètes
  • Variables aléatoires continues
  • Loi normale et ses applications

Matière des 6 derniers cours (pour l'examen FINAL)

  • Distributions d’échantillonnage
  • Estimation par intervalles de confiance d’une moyenne et d’une proportion
  • Tests d’hypothèses sur une moyenne et une proportion
  • Régression linéaire simple
  • Régression linéaire multiple

Nombre total d'heures de cours : 39




Laboratoires et travaux pratiques

S.O.




Utilisation d'outils d'ingénierie

 La calculatrice TI-Nspire CAS CX, Excel et Statgraphics.




Évaluation

Trois modes d’évaluation sont utilisés dans ce cours : 6 quiz dont seulement les 5 meilleurs seront comptabilisés dans la note (ces 5 quiz comptent pour 25% de la note finale), 3 laboratoires avec ordinateur (les laboratoires comptent pour 15% de la note finale) et 2 examens comptant pour 30% de la note finale chacun. Les dates de remise des laboratoires seront annoncées en classe.

L'examen final est d'une durée de 3 heures. La documentation permise pour l'examen final est :

  • une calculatrice;
  • 5 feuilles 8 1/2 x 11 recto-verso manuscrites sur lesquelles vous pouvez écrire toutes les informations que vous jugez importantes (formules, tableaux, exemples, remarques, etc.)

 

Évaluations Pondération
Quiz (5 meilleurs sur 6) 25%
Laboratoires informatiques (Excel et Statgraphics) (3) 15%

Examen intra  19 octobre 2019

30%

Examen final (date à venir)

Documentation:

  • 5 feuilles 8 1/2 x 11 recto-verso manuscrites sur lesquelles vous pouvez écrire toutes les informations que vous jugez importantes (formules, tableaux, exemples, remarques, etc.)
  • Calculatrice TI.
30%

 




Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 19 octobre 2019



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.



Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/A-propos/Direction/Politiques-reglements/Infractions_nature_academique.pdf ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire

Matériel obligatoire

Tout ce matériel est disponible à la COOP de l’ETS

  1. Calculatrice TI-Nspire CAS CX.
  2. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : notes de cours et exercices. (Révisé en août 2019).
  3. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : résumé de la matière. (Révisé en août 2019).



Ouvrages de références
  • BAILLARGEON, G. Probabilités, statistiques et techniques de régression, Éditions SMG, 1989.
  • BÉLISLE, J.P. & J. DESROSIERS. Introduction à la statistique, Gaétan Morin éditeur.
  • BETHEA, R.M., DURAN, B.S. & T.L. BOULLION. Statistical methods for engineers and scientists, Ed. Dekker.
  • KIRKPATRICK, E.G., Introductory statistics and probability, Ed. Prentice Hall.
  • MARTEL, J.M. & R. NADEAU. Statistique en gestion et économie, Gaétan Morin éditeur.
  • MILTON, J.S., J.C. ARNOLD. Introduction to probability and statistics, Ed. McGraw-Hill, 1990.
  • MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, N. F. HUBELE, Engineering statistics, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
  • MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, Applied Statistics and Probability for Engineers, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
  • SIMARD, C., Notions de statistiques. Les éditions Le Griffon d’Argile, 2001.
  • WANNACOTT, T.H., R.J., Introductary statistics for business and economics, Ed. Wiley, 1984. ­­



Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

Site Internet du cours MAT-350 : https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=184

Site d’aide pour la calculatrice N-Spire CAS CX : http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/