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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Zbigniew Dziong


PLAN DE COURS

Été 2019
MGR817 : Modélisation, estimation et contrôle pour les réseaux de télécomm(3 crédits)





Préalables
Aucun préalable requis




Descriptif du cours
Acquérir les connaissances nécessaires pour surveiller, analyser, contrôler et gérer les performances et les ressources des réseaux de télécommunications.

Introduction aux problématiques de modélisation, estimation et contrôle dans les réseaux de télécommunications. Introduction aux processus stochastiques. Estimation et prévision en utilisant modèles de séries de temps et filtre de Kalman. Processus de Markov. Modèle de décision de Markov pour maximiser le revenu. Éléments de la théorie des files d’attente. Théorie du jeu pour obtenir une performance équitable. Exemples d’applications des modèles présentés pour contrôler le trafic multimédia et gestion des ressources dans les réseaux modernes.



Objectifs du cours

Fournir à l’étudiant les connaissances requises pour surveiller, analyser, contrôler et gérer les performances des réseaux de télécommunications.

À la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :

 

–  Comprendre et appliquer les notions d’estimation, modélisation et contrôle dans les réseaux de  télécommunications afin de gérer la performance et qualité de service, QdS.

 

–  Concevoir et implémenter une méthode d’estimation ou contrôle de trafic et performance dans l’exemple de réseau.




Stratégies pédagogiques

Les connaissances seront transmises par :

 

–   un enseignement hebdomadaire sous la forme d'un cours magistral;

 

–   le projet d’implémentations.

 

Le cours donnera l’introduction aux plusieurs sujets de bases qui sont nécessaires pour adresser les problèmes d’estimation, modélisation et contrôle dans les réseaux de télécommunications. La présentation évitera l’orientation purement théorique et sera plutôt à mi-chemin entre la théorie et la pratique.

Dans le projet d’implémentations, l’étudiant implantera une méthode de simulation et d’estimation ou de contrôle de trafic et de performance pour l’exemple de système de service particulier. L’outil préféré est MatLab. 




Utilisation d’appareils électroniques

Néant




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Mardi 08:30 - 12:00 Activité de cours



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Zbigniew Dziong Activité de cours Zbigniew.Dziong@etsmtl.ca A-2482



Cours

 

Introduction

  1. L’introduction aux problématiques de modélisation, estimation et contrôle dans les réseaux de télécommunications
  2. VoIP (Voice over IP) : exemple de système qui sera utilisé pour l'illustration des algorithmes de modélisation, estimation et contrôle
  3. L’introduction à la simulation

Introduction aux processus aléatoires

  1. Les concepts de base de probabilité
  2. Les variables aléatoires
  3. Les processus aléatoires

 

Modèles de séries de temps

  1. MA, AR, ARMA, ARIMA
  2. Estimation
  3. Prédiction
    1. Extrapolation
    2. « Exponential Smoothing »

Filtre de Kalman

  1. L'introduction au filtre de Kalman
  2. Application du filtre de Kalman pour prédiction de trafic

Architecture de la gestion des ressources, basée sur la représentation multicouche du trafic et les réseaux virtuels

  1. MPLS : exemple du protocole utilisé pour la gestion des ressources

Processus de Markov

  1. Avec le temps discret
  2. Avec le temps continu
  3. Formule d'Erlang

Introduction aux processus de décision de Markov

  1. Avec le temps discret
  2. Avec le temps continu
  3. Trois modèles pour obtenir une solution

L'admission des appels et routage dynamique

  1. Modèle économique basé sur le prix caché

Introduction à la théorie de file d'attente

  1. « Little' s Formula »
  2. File d'attente M/M/1
  3. File d'attente M/G/1

Théorie du jeu pour avoir la performance équitable

Intégration de modélisation, estimation et contrôle

Présentation des lectures dirigées

Note : Le contenu peut être adapté selon des besoins. 




Évaluation

 

Description

 

Date

Test 1

20 %

04 juin 2019

Test 2

 30 %

23 juillet 2019

Projet rapport

Projet présentation

35 %

15 %

 

 

 




Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 4 juin 2019



Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

N/A




Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire

N/A




Ouvrages de références

CHATFIELD, Chris, The Analysis of Time Series: An Introduction, Chapman & Hall, 2003

TIJMS, Henk C., Stochastic Models: An Algorithmic Approach, Wiley, 1994

DZIONG, Zbigniew, ATM Network Resource Management, McGraw Hill, 1997

BOSE, Sanjay, An Introduction to Queuing Systems, Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2001




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://planets.etsmtl.ca/