1  Objectifs

Ce cours est une introduction à la planification et à l’analyse expérimentale. Il a pour objectif de familiariser les étudiants avec les techniques statistiques d’analyse de données et l’interprétation des résultats expérimentaux.

Ce cours vise aussi à fournir aux participants quelques outils pratiques sous forme de différentes méthodes et techniques statistiques utilisées pour améliorer la qualité. Le contrôle de la qualité fait simultanément intervenir des connaissances statistiques, mathématiques appliquées, des techniques de contrôle, des outils informatiques et une maîtrise de ce que l’on veut contrôler.

2  Objectifs spécifiques

• Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés.
• Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.
• Introduction au contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries.
• La mesure des indices de performance et de capabilité des procédés.
• Théorie et plans de l’échantillonnage.

Exposés magistraux

Les exposés magistraux seront complétés par :

• L’étude des problèmes tirés des textes de référence.
• Des applications tirées d’études de cas industriels (applications et exemples pratiques tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits récréatifs).
• La résolution d'exercices et des problèmes.

Travaux dirigés

Deux (2) devoirs (rapports à remettre) qui permettront aux étudiantes et aux étudiants d’assimiler les notions vues au cours. Deux étudiants(es) max par équipe.

Travaux pratiques (Laboratoires)

Les travaux pratiques permettront aux étudiants de travailler sur des logiciels (ex. : Statgraphics, Minitab) au travers d’exercices. Pas de laboratoire pour ce cours.

Sans objet.

Devoir pour la partie 1 du cours...................................... 15 %

Devoir pour la partie 2 du cours...................................... 15 %

Examen intra (cours 1 à 6)..............................................  30 %

Examen final portant sur toute la matière du cours : ..... 40 %

Clause particulière. Une note de 50 % ou plus par évaluation individuelle est nécessaire pour passer le cours.

Selon l’article 7.2.3 du Règlement des études de premier cycle, le total des notes des examens de même que tout travail individuel, doivent constituer au moins 60 % de l’ensemble des éléments d’évaluation du cours.

Sans objet

• S.-Antoine TAHAN, Ali AIDIBE. Notes de cours, MEC664 – Optimisation des procédés industriels, ÉTS, 2018. Disponible à la Coop ÉTS.
• D’autres documents seront accessibles à partir du site WEB du cours (Moodle).

Références suggérées

[1]    Montgomery, D.C. (2017), « Design and Analysis of Experiments », 9^th Edition, Wiley & Sons Inc.

[2]    Montgomery, D.C. (2019), « Introduction to Statistical Quality Control », 8^th Edition, Wiley & Sons Inc.

[3]   Jackson, Daniel. (2015). « Statistics for Quality Control », Industrial Press.

[4]  Mason, Robert L. Gunst, Richard F. Hess, James L.. (2003). « Statistical Design and Analysis of Experiments - With Applications to Engineering and Science », 2nd Edition. John Wiley & Sons.

Http://ena.etsmtl.ca

Calendrier des activités AUTOMNE 2018

Période de modifications d’inscription sans mention d’échec et avec remboursement (pour tous les étudiants) : du 4 au 17 septembre 2018;

Extension de la période pour annulation de cours seulement avec remboursement (pour les nouveaux étudiants admis au programme de baccalauréat uniquement) : du 18 au 29 septembre 2018;

Période d’abandon des cours sans mention d’échec ni remboursement pour les cours de l’automne 2018 : du 30 septembre au 12 novembre 2018;

Période d’entrevue de stage, sans examen pour les cours de jour : du 15 au 26 octobre 2018;

Fin de la session d’automne 2018 : 20 décembre 2018.

Date limite pour déposer une demande de révision de note de la session d’automne 2018 : 30 janvier 2019.