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Responsable(s) Antoine Tahan

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École de technologie supérieure
Département de génie mécanique
Responsable(s) de cours : Antoine Tahan


PLAN DE COURS

Automne 2018
MEC664 : Optimisation des procédés industriels (3 crédits)



Préalables
Programme(s) : 7684
             
  Profils(s) : Tous profils  
             
    MAT350    
             
Unités d'agrément
Total d'unités d'agrément : 58,8 25,0 % 75,0 %




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours
Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.

À la fin de ce cours, l’étudiant sera en mesure :
• de reproduire une analyse statistique descriptive de données industrielles;
• de planifier une expérience structurée en utilisant des plans d’expériences (factoriel, Taguchi, etc.) et de réaliser l’analyse de variance (ANOVA);
• d’optimiser un processus (multi entrées, une seule sortie) en utilisant des techniques statistiques à l’aide de la fonction de désirabilité;
• de sélectionner une carte de contrôle statistique et de calculer les limites de contrôle;
• d’estimer la capabilité d’un procédé de fabrication en utilisant les indices Cp, Cpk selon ()ISO/IEC 15504, etc.

Introduction et rappel des statistiques de base. Contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries. Indices de performance et de capabilité des procédés. Théorie et plans de l’échantillonnage. Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés. Utilisation des progiciels pour l’élaboration des cartes de contrôle et le traitement et l’analyse statistique des données.

Séances de laboratoire informatisées portant sur le contrôle statistique de la qualité.



Objectifs du cours

Objectifs

Ce cours est une introduction à la planification et à l’analyse expérimentale. Il a pour objectif de familiariser les étudiants avec les techniques statistiques d’analyse de données et l’interprétation des résultats expérimentaux.

Ce cours vise aussi à fournir aux participants quelques outils pratiques sous forme de différentes méthodes et techniques statistiques utilisées pour améliorer la qualité. Le contrôle de la qualité fait simultanément intervenir des connaissances statistiques, mathématiques appliquées, des techniques de contrôle, des outils informatiques et une maîtrise de ce que l’on veut contrôler.

 

2  Objectifs spécifiques

  • Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés.
  • Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.
  • Introduction au contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries.
  • La mesure des indices de performance et de capabilité des procédés.
  • Théorie et plans de l’échantillonnage.



Stratégies pédagogiques

Exposés magistraux

Les exposés magistraux seront complétés par :

  • L’étude des problèmes tirés des textes de référence.
  • Des applications tirées d’études de cas industriels (applications et exemples pratiques tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits récréatifs).
  • La résolution d'exercices et des problèmes.

Travaux dirigés

Deux (2) devoirs (rapports à remettre) qui permettront aux étudiantes et aux étudiants d’assimiler les notions vues au cours. Deux étudiants(es) max par équipe.

 

Travaux pratiques (Laboratoires)

Les travaux pratiques permettront aux étudiants de travailler sur des logiciels (ex. : Statgraphics, Minitab) au travers d’exercices. Pas de laboratoire pour ce cours.




Utilisation d’appareils électroniques

Sans objet.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Mercredi 08:45 - 12:15 Activité de cours
Jeudi 10:30 - 12:30 Travaux pratiques et laboratoire



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Ali Aidibe Activité de cours cc-Ali.Aidibe@etsmtl.ca A-2112 ou AÉROÉTS : Disponible sur RDV par email



Cours

Cours 1

Partie 1

Chapitre 1 : Introduction à la méthodologie expérimentale et à l’optimisation des procédés industriels; Début du chapitre 2 : Les outils statistiques descriptifs d’analyse des données

Cours 2

Chapitre 2 : Les outils statistiques descriptifs d’analyse des données

Cours 3

Chapitre 3 : Modélisation statistique des données

Cours 4

Chapitre 4 : La validation des modèles

Cours 5

Chapitre 5 : Les plans d’expériences

Cours 6

Chapitre 6 : L’optimisation et la conception robuste

Cours 7

INTRA

Cours 8

Partie 2

Chapitre 7 : Introduction au contrôle statistique des procédés

  1. Les cartes de contrôle par variables
  2. Les cartes de contrôle par attributs

Cours 9

Cours 10

Cours 11

Chapitre 8 : Les plans d’échantillonnage

Cours 12

Chapitre 9 : Les indices de capabilité

Cours 13

                     FINAL




Laboratoires et travaux pratiques

 

Sans objet




Utilisation d'outils d'ingénierie

Sans objet.




Évaluation

Devoir pour la partie 1 du cours...................................... 15 %

Devoir pour la partie 2 du cours...................................... 15 %

Examen intra (cours 1 à 6)..............................................  30 %

Examen final portant sur toute la matière du cours : ..... 40 %

Clause particulière. Une note de 50 % ou plus par évaluation individuelle est nécessaire pour passer le cours.

Selon l’article 7.2.3 du Règlement des études de premier cycle, le total des notes des examens de même que tout travail individuel, doivent constituer au moins 60 % de l’ensemble des éléments d’évaluation du cours.

 




Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Sans objet




Absence à un examen
• Pour les départements à l'exception du SEG :
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).

• Pour SEG :
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence auprès de son enseignant. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/A-propos/Direction/Politiques-reglements/Infractions_nature_academique.pdf ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire

 

  • S.-Antoine TAHAN, Ali AIDIBE. Notes de cours, MEC664 – Optimisation des procédés industriels, ÉTS, 2018. Disponible à la Coop ÉTS.
  • D’autres documents seront accessibles à partir du site WEB du cours (Moodle).



Ouvrages de références

 

Références suggérées

[1]    Montgomery, D.C. (2017), « Design and Analysis of Experiments », 9th Edition, Wiley & Sons Inc.

[2]    Montgomery, D.C. (2019), « Introduction to Statistical Quality Control », 8th Edition, Wiley & Sons Inc.

[3]   Jackson, Daniel. (2015). « Statistics for Quality Control », Industrial Press.

[4]  Mason, Robert L. Gunst, Richard F. Hess, James L.. (2003). « Statistical Design and Analysis of Experiments - With Applications to Engineering and Science », 2nd Edition. John Wiley & Sons.




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

Http://ena.etsmtl.ca




Autres informations

 

Calendrier des activités AUTOMNE 2018

Semaine

Lundi

Mardi

Mercredi

Jeudi

Vendredi

Samedi

1.

3 septembre

Congé férié Fête du travail

4 septembre

Début des cours

5 septembre

Cours 1

6 septembre

Activités étudiantes

7 septembre

8 septembre

2.

10 septembre

11 septembre

 

12 septembre

Cours 2

13 septembre

TP 1

14 septembre

15 septembre

3.

17 septembre
 

18 septembre

 

19 septembre

Cours 3

20 septembre

TP 2

21 septembre

22 septembre

4.

24 septembre

25 septembre

26 septembre

Cours 4

27 septembre

TP 3

28 septembre

29 septembre

5.

1er octobre

2 octobre

 

3 octobre

Cours 5

4 octobre

TP 4

5 octobre

 

6 octobre

6.

8 octobre
Congé férié Action de Grâce

9 octobre

Horaire du lundi

 

10 octobre

Cours 6

11 octobre

TP 5

12 octobre

13 octobre

7.

15 octobre

16 octobre

 

17 octobre

Cours 7

INTRA

18 octobre

 

19 octobre

 

20 octobre

8.

22 octobre

23 octobre

 

24 octobre

Cours 8

25 octobre

TP 6

26 octobre

27 octobre

 

9.

29 octobre

 

30 octobre

 

31 octobre

Horaire du jeudi

TP 7

1er novembre

Relâche

2 novembre

Relâche

3 novembre

Relâche

10.

5 novembre

 

6 novembre

 

7 novembre

Cours 9

8 novembre

TP 8

9 novembre

10 novembre

11.

12 novembre

13 novembre

 

14 novembre

Cours 10

15 novembre

TP 9

16 novembre

17 novembre

12.

19 novembre

20 novembre

 

21 novembre

Cours 11

22 novembre

TP 10

23 novembre

24 novembre

13.

26 novembre

27 novembre

28 novembre

Cours 12

29 novembre

TP 11

30 novembre

1er décembre

14.

3 décembre

4 décembre

 

5 décembre

Cours 13

6 décembre

TP 12

7 décembre

8 décembre

Fin des cours

 

2Période d’examens finaux du 10 au 20 décembre 2018

 

Période de modifications d’inscription sans mention d’échec et avec remboursement (pour tous les étudiants) : du 4 au 17 septembre 2018;

 

Extension de la période pour annulation de cours seulement avec remboursement (pour les nouveaux étudiants admis au programme de baccalauréat uniquement) : du 18 au 29 septembre 2018;

 

Période d’abandon des cours sans mention d’échec ni remboursement pour les cours de l’automne 2018 : du 30 septembre au 12 novembre 2018;

 

Période d’entrevue de stage, sans examen pour les cours de jour : du 15 au 26 octobre 2018;

 

Fin de la session d’automne 2018 : 20 décembre 2018.

 

Date limite pour déposer une demande de révision de note de la session d’automne 2018 : 30 janvier 2019.