Acquérir les techniques de base nécessaires au traitement statistique de plusieurs types de problèmes : analyse de données, estimation de certaines caractéristiques, prise de décisions, contrôle, modélisation. Préparer les étudiants pour le cours de contrôle statistique de la qualité.

Se familiariser avec l’environnement informatique et aux logiciels nécessaires pour le traitement et l’analyse de données.

L’étudiant devra utiliser l’ordinateur pour traiter différents types de problèmes statistiques.

Trois heures de cours magistral par semaine. De nombreux exemples seront faits en classe pour permettre aux étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées au cours.

Quatre heures de travaux pratiques aux deux semaines, pour apprendre l’utilisation efficace de logiciels permettant le traitement statistique de données (cela sera vérifié lors d’un contrôle en laboratoire). Ces séances pourront également servir à travailler les exercices hebdomadaires qui vous seront donnés et à demander des éclaircissements sur les notions vues lors du cours (voir horaire en page 2).

Les étudiants doivent obligatoirement se procurer la calculatrice TI-Nspire CAS CX, disponible à la COOP.  Il sera fait une utilisation intensive de la calculatrice, tant au cours, aux séances d'exercices et aux examens. Pour de l’aide sur l’utilisation de la calculatrice TI-Nspire CAS CX, visitez le site http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/.

Matière des 6 premiers cours (pour l'examen INTRA)

• Statistiques descriptives
• Probabilités
• Variables aléatoires discrètes
• Variables aléatoires continues
• Loi normale et ses applications

Matière des 6 derniers cours (pour l'examen FINAL)

• Distributions d’échantillonnage
• Estimation par intervalles de confiance d’une moyenne et d’une proportion
• Tests d’hypothèses sur une moyenne et une proportion
• Régression linéaire simple
• Régression linéaire multiple

S.O.

Trois modes d’évaluation sont utilisés dans ce cours : 6 quiz dont seulement les 5 meilleurs seront comptabilisés dans la note (ces 5 quiz comptent pour 25% de la note finale), 3 laboratoires avec ordinateur (les laboratoires comptent pour 15% de la note finale et 2 examens comptant pour 30% de la note finale chacun. Les dates de remise des laboratoires seront annoncées en classe.

La documentation permise lors des examens est un certain nombre de feuilles résumées (qui sera annoncé en classe), le recueil « MAT 350 Probabilités et statistiques : documentation permise aux examens intra et final »  et une calculatrice. Les examens sont d’une durée de trois heures.

Toute absence à un examen non justifiée par un motif majeur (maladie avec billet de médecin, accident, décès d'un proche ou autre), entraînera l'attribution de la note 0 (zéro) pour cet examen. L'étudiant devra démontrer que son absence était justifiée. S'il s'agit d'une absence à l'examen final, l'étudiant devra se présenter au Service de la gestion académique, local B-2700.  S'il s'agit d'une absence à un autre examen, l'étudiant devra prendre entente avec son professeur et se présenter au secrétariat du Service des enseignements généraux, local B-2500, pour remplir le formulaire approprié.

Matériel obligatoire

Tout ce matériel est disponible à la COOP de l’ETS

1. Calculatrice TI-Nspire CAS CX.
2. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : notes de cours et exercices. (Révisé en décembre 2015).
3. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : documentation permise aux examens intra et final. (Révisé en août 2015).

• BAILLARGEON, G. Probabilités, statistiques et techniques de régression, Éditions SMG, 1989.
• BÉLISLE, J.P. & J. DESROSIERS. Introduction à la statistique, Gaétan Morin éditeur.
• BETHEA, R.M., DURAN, B.S. & T.L. BOULLION. Statistical methods for engineers and scientists, Ed. Dekker.
• KIRKPATRICK, E.G., Introductory statistics and probability, Ed. Prentice Hall.
• MARTEL, J.M. & R. NADEAU. Statistique en gestion et économie, Gaétan Morin éditeur.
• MILTON, J.S., J.C. ARNOLD. Introduction to probability and statistics, Ed. McGraw-Hill, 1990.
• MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, N. F. HUBELE, Engineering statistics, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
• MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, Applied Statistics and Probability for Engineers, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
• SIMARD, C., Notions de statistiques. Les éditions Le Griffon d’Argile, 2001.
• WANNACOTT, T.H., R.J., Introductary statistics for business and economics, Ed. Wiley, 1984. ­­

Site Internet du cours MAT-350 : https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=184

Site d’aide pour la calculatrice N-Spire CAS CX : http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/