Richard Szeliski (2010), Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. http://szeliski.org/Book/

Diverses lectures (par exemple, des articles scientifiques) seront imposées au cours de la session à partir des publications électroniques disponibles à la bibliothèque de l’ÉTS.

1. Gary Rost Bradski et Adrian Kaehler (2013), Learning OpenCV : Computer Vision in C++ with the OpenCV Library,  Oreilly Media.
2. Raphael Gonzalez et Richard Wood (2008), Digital Image Processing, 3ième édition, Prentice Hall.
3. Richard Hatley et Andrew Zisserman (2004), Multiple View Geometry in Computer Vision, Cambridge University Press.
4. David Forsyth et Jean Ponce (2002), Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall.
5. R.O. Duda, P.E. Hart, et D.G. Stork(2000),  Pattern Classification (2nd Edition), Wiley-Interscience.

cours.etsmtl.ca/mti805