Au terme de ce cours l’étudiant doit être en mesure de connaître et d’utiliser des techniques d’interrogation de bases de données, de mise en forme et de consolidation de données et d’analyse de ces données. À la fin du cours, l’étudiant devrait être capable de :

• Prendre conscience de la diversité des sources d’information et de la difficulté de consolider une vue d’ensemble.
• Parvenir à recueillir de l’information existante dans diverses sources d’information.
• Traiter préliminairement les données à analyser.
• Déterminer un processus d’analyse des données.
• Utiliser des solutions logicielles permettant la consolidation et l’analyse de données.
• Interpréter les résultats suite à une analyse multidimensionnelle.
• Détecter des applications potentielles d’analyse multidimensionnelle en opérations et logistique.

39           heures de cours

24           heures de laboratoires

6             heures de travail personnel/en équipe par semaine, en moyenne sur la durée de la session

Trois (3) heures de cours magistral par semaine. De nombreuses applications seront étudiées en classe pour permettre aux  étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours.

Deux (2) heures de travaux pratiques par semaine pour appliquer la théorie étudiée sur des applications commerciales et industrielles.

Les travaux réalisés en dehors des heures de cours et de laboratoire permettront de mettre en pratique les notions vues en classe.