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Responsable(s) Julio Cesar Montecinos

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Cours

Date Date Contenus traités dans le cours Heures

1

08 janv

Introduction aux systèmes d’information.

Introduction au Langage Python

3

2

15 janv

Introduction au Python (« The Python Tutorial » (https://docs.python.org/3/tutorial/))

3

3

22 janv

Introduction aux bases de données, modèle relationnel et non-relationnel. Introduction au langage SQL 1/3.
Normalisation d’une base de données 
(Ch 1, Ch 2 et Ch 12)

3

4

29 janv

Introduction aux bases de données et au langage SQL 2/3 (Ch 4 et Ch. 5)

3

5

05 févr

Introduction aux bases de données et au langage SQL 3/3 (Ch 6, Ch 13.1 à Ch. 13.5 et Ch. 15)

3

6

12 févr.

Informatique décisionnelle, Intelligence d'affaires et tableaux de bord. Révision

3

7

19 févr

Examen intra (cours 1 à 6 inclusivement)

Toute documentation papier permise

3

8

26 févr

Exploration des Données. 

Introduction au  Power BI  et  Ch. 15

3

9

11 mars

Power BI et Introduction au langage DAX

3

10

18 mars

DAX Fonctions de base

3

11

25 mars

DAX Fonctions Statistiques 

3

12

4 avr

Dax Intelligence Temporelle (Time Intelligence)
Base de données orientée graphes (Ch. 14)

Chaine des blocs (Blockchain) et systèmes distribués (CH. 1 et CH. 12.8)
Base de données orientée graphes (Ch. 14)

Révision

3

13

08 avr

Exposés et Révision

3

   

Total

39

 

 

Laboratoires et travaux pratiques

Séance Date Description

 

Heures

1

12 janv

Pratique du langage Python

2

2

19 janv

Pratique du langage Python

Traitement de données avec bases de données relationnelles

2

3

26 janv

Introduction au langage SQL 1/3

2

4

2 févr

Introduction au langage SQL 2/3

2

5

9 févr

Introduction au langage SQL 3/3

Révision et support au devoir

2

6

16 févr

Révision mathématique et statistique (Corrélation, Régression, Classification, Association)

2

7

23 févr

Révision mathématique et statistique (Corrélation, Régression, Classification, Association)

2

8

1 mars

Introduction Power BI et DAX

2

9

15 mars

Introduction fonctions et calculs de base
Intelligence Temporelle (Time Intelligence)

2

10

22 mars

Pratique: Regresion, Clasification, Règles d'Association

2

11

5 avr

Forage des données
Basses données graphes 

2

12

12 avr

Support Examen Final

2

 

 

Total 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Utilisation d'outils d'ingénierie

  • Langage Python et Pandas
  • MySQL ou SQLite (ou DuckDB) et  langage SQL
  • MySQL Workbench ou DBeaver
  • Power BI et langage Dax
  • Neo4j ou Memgraph, Base de données orientée graphe et  langage Cypher