1
08 janv
Introduction aux systèmes d’information.
Introduction au Langage Python
3
2
15 janv
Introduction au Python (« The Python Tutorial » (https://docs.python.org/3/tutorial/))
22 janv
Introduction aux bases de données, modèle relationnel et non-relationnel. Introduction au langage SQL 1/3. Normalisation d’une base de données (Ch 1, Ch 2 et Ch 12)
4
29 janv
Introduction aux bases de données et au langage SQL 2/3 (Ch 4 et Ch. 5)
5
05 févr
Introduction aux bases de données et au langage SQL 3/3 (Ch 6, Ch 13.1 à Ch. 13.5 et Ch. 15)
6
12 févr.
Informatique décisionnelle, Intelligence d'affaires et tableaux de bord. Révision
7
19 févr
Examen intra (cours 1 à 6 inclusivement)
Toute documentation papier permise
8
26 févr
Exploration des Données.
Introduction au Power BI et Ch. 15
9
11 mars
Power BI et Introduction au langage DAX
10
18 mars
11
25 mars
DAX Fonctions Statistiques
12
4 avr
Dax Intelligence Temporelle (Time Intelligence) Base de données orientée graphes (Ch. 14)
Chaine des blocs (Blockchain) et systèmes distribués (CH. 1 et CH. 12.8) Base de données orientée graphes (Ch. 14)
Révision
13
08 avr
Exposés et Révision
Total
39
Heures
12 janv
Pratique du langage Python
19 janv
Traitement de données avec bases de données relationnelles
26 janv
Introduction au langage SQL 1/3
2 févr
Introduction au langage SQL 2/3
9 févr
Introduction au langage SQL 3/3
Révision et support au devoir
16 févr
Révision mathématique et statistique (Corrélation, Régression, Classification, Association)
23 févr
1 mars
Introduction Power BI et DAX
15 mars
Introduction fonctions et calculs de base Intelligence Temporelle (Time Intelligence)
22 mars
Pratique: Regresion, Clasification, Règles d'Association
5 avr
Forage des données Basses données graphes
12 avr
Support Examen Final
24