Contenu du Cours

Introduction du cours (1h) : Description – Objectifs – Apprentissage attendu – Contenu du cours – Méthode d’apprentissage – Méthode
d’évaluation.

Chapitre 1 (3h) : Intérêts et Défis Concernant les Réseaux Électriques Intelligents : Historique et évolution de la distribution Électrique. Prévisions du marché concernant les Réseaux Électriques Intelligents (REI). Caractéristiques des REIs. Stratégies et déploiement des REIs en Amérique du nord et en Europe. Situation des REIs par rapport à la transition énergétique. 

Chapitre 2 (3h) : Architectures des REIs et Ressources Distribuées: Modèles architecturaux des REIs. Critères de conception des REIs. Architecture de référence SGAM.  Domaines, zones et couches de l'architecture SGAM. Intégration des ressources distribuées dans les REIs et études stochastiques de la production d'énergie renouvelable. Considérations opérationnelles et équilibre consommation/production. Impacte de l'échange d'énergie active et réactive sur le point de couplage REI/Source.

 Chapitre 3 (6h): Nouvelles considérations dans la distribution électrique: Charge/Décharge des Véhicules Électriques (VE) et Empreintes Carbobe. Pénétration des VEs dans les réseaux de distribution. Gestion de a charge/décharge. Gestion et Optimisation décentraisée de la charge/décharge des VEs. Étude de cas sur un réseau de distribution. Éjection, Injection, Transfère et Pertes du flot de carbone dans un réseau de distribution. Répartition des émissions GES associées aux ressources distribuées. Étude de cas.

Chapitre 4 (8h) : Gestion de la demande en énergie électrique: Programmes de gestion de la demande - Transactions énergétiques - Optimisation de la demande. Les programmes temporels et évènementiels. Les programmes pilotables et non pilotables. Déploiement et évaluation des programmes de gestion de a demande. Calcul de la consommation de base des clients. Optimisation de la demande par la méthde de groupement (clustering).
Les transactions énergétiques chez Hydro-Québec. Opérstions de coordination et de commerce de l'énergie électrique par des transactions pair à pair.

Chapitre 5 (6h) : Analyse et Traitement des Données Massives des Réseaux Électriques Intelligents : Caractéristiques et infrastructures de communication des données. Traitement intelligent des données. Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour la prévision des données. Régression linéaire. régression logique. Arbres de décision. Algorithmes de groupement (clustering). Applications et études de cas.

Chapitre 6 (6h) : Méthodes et Outils pour l’Analyse spatio-temporelle des données d'un REI : Résolutions spatiales et temporelles. Séries temporelles et prévisions. Horizons de prévision. Analyse Spatiale et corrélation entre les sources distribuées. Distribution des réserves. Flexibilité des ressources. Modèle stochastique pour la distribution éolienne.
Modèle stochastique pour la production PV. Applications et études de cas.

Chapitre 7 (6h) : Sécurité des REIs: Sources de menace. Modèles d'attaque. Sécurité par la méthode des Block-chains et des Holo-Chains. Algorithmes de consensus pour la sécurité de l'information. Cryptation et décryptation de l'information. l’Internet de l’Énergie (IoE).