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Cours

Semaine

Contenus traités dans le cours

Heures

 1

Introduction générale: contexte et historique, vue d’ensemble des technologies.

3 heures

 2

Architecture des objets connectés: M2M, réseaux des objets, types des objets, applications, composants des objets connectés.

 

3 heures

 3

Système embarqué: microcontrôleur, système temps-réel, partage de ressources, synchronisation, noyau, OS, contraintes de ressources.

 

3 heures

4

Conception d'objets connectés avec les microcontrôleurs: microcontrôleur, mémoire, broches, ports, concepts électriques de base, conception d’objets connectés avec Arduino.

 

3 heures

5

Programmation de projets d’IoT avec Arduino: syntaxes de programmation d’Arduino, mécanismes de protection, communication, stockage, système de fichiers, exemples de projets pratiques.

 

3 heures

6

Réseau de capteurs sans fil et l’architecture de noeud: architecture de réseau WSN, plateformes matériels et logiciels du nœud, caractéristiques et enjeux routage dans le réseau WSN.
 

 

3 heures

7

Examen mi-session

3 heures

8

Raspberry Pi: système d’exploitation, système de fichiers, démarrage du système d’exploitation, ligne de commande, communication avec les périphériques, accès GPIO, voltage numérique, génération des signaux

 

 

3 heures

9

Plates formes infornuagiques de gestion d’objets connectés: introduction aux plate formes infonuagiques d’IoT, Microsoft Azure IoT vs Amazon WS, architecture d’Azure IoT, passerelles, IoT Hub, gestion d’objets dans Azure IoT

 

3 heures

10

Les protocoles d’application pour l’IdO: la pile des protocoles d’IdO, MQTT, CoAP, AMQP, modèle de communications

3 heures

11

Communication de faible puissance pour les objets connectés: Techniques de communication pour l’IoT, techniques de courte portée, techniques de longue portée, réseaux LPWAN, Lora et LoRaWA

 

3 heures

12

Analyse de données pour les objets connectés: introduction à l'analyse de données d’IoT, types de données, apprentissage automatique, outils et technologie d'analyse de Big Data, Azure Stream Analytic

 

3 heures

13

Applications d’IdO: ville intelligente, agriculture 4.0, maison intelligente, bâtiment intelligent, smartgrid, production numérique, e-santé, écosystème d’IdO.

3 heures

 

 

 

 

Total

39

 

 

Laboratoires et travaux pratiques

Séances

Activités

Heures
laboratoire/maison

2

Laboratoire 1

2 / 6

5

Laboratoire 2

2 / 6

8

Laboratoire 3

2 / 6

10,12

Laboratoire 4

4 / 12

 

Total

10 / 30