• définir les concepts clés des technologies et applications spécifiques aux jumeaux numériques;
• identifier les différentes méthodologies de modélisation et les outils de développement et de visualisation de jumeaux numériques;
• expliquer les étapes et les bonnes pratiques nécessaires à la réalisation de projets de développement de jumeaux numériques;
• concevoir des projets de développement et de visualisation de jumeaux numériques de systèmes et processus physiques.

• 30 heures de cours et 9 heures de travaux pratiques.
• Trois (3) à six (6) heures de cours magistral ou travail pratique par semaine. De nombreuses applications seront étudiées en classe pour permettre aux étudiant.e.s de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours.
• Huit (8) heures de travail personnel/en équipe en moyenne et par semaine, tout au long de la session.
• Les travaux réalisés en dehors des heures de cours permettront de mettre en pratique les notions vues en classe.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Documentation du cours (Acétates)

[1] Julien, Nathalie, and Éric Martin. Le jumeau numérique: de l'intelligence artificielle à l'industrie agile. Dunod, 2020.

[2] R. Minerva, G. M. Lee and N. Crespi, "Digital Twin in the IoT Context: A Survey on Technical Features, Scenarios, and Architectural

Models," in Proceedings of the IEEE, vol. 108, no. 10, pp. 1785-1824, Oct. 2020.

[3] Schoder D. Introduction to the Internet of Things. Internet of things A to Z: technologies and applications, 2018.

[4] Lv Z, Fersman E, editors. Digital Twins: Basics and Applications. Springer Nature; 2022.

[5] S. Mihai et al., "Digital Twins: A Survey on Enabling Technologies, Challenges, Trends and Future Prospects," in IEEE Communications

Surveys & Tutorials, vol. 24, no. 4, pp. 2255-2291, Fourthquarter 2022.

[6] Géron A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc."; 2022.

https://www.etsmtl.ca/etudes/cours/sys880