Le cours est structuré en 13 séances hebdomadaires de 3 heures chacune.

La lecture des notes de cours est essentielle pour compléter et assimiler la matière de ce cours.

Un examen individuel et les devoirs et rapports à livrer pendant le déroulement du cours permettront de vérifier l’avancement des connaissances.

L’expertise développée pour la modélisation et résolution d’un défis sera vérifiée au moyen d’une présentation orale.

Plusieurs séances seront organisées sous forme d’ateliers afin d'accompagner les étudiants dans la rédaction de leurs devoirs et/ou rapports écrits.

Le site web du cours est mis à jour chaque semaine avec du nouveau matériel et des références, comprenant des articles scientifiques. Certaines ressources seront en anglais.

Pondération des évaluations du cours 

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Dispositions additionnelles pour l'utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG): L'utilisation des SIAG est permise pour toutes les activités d'évaluation du cours (les devoirs –excepté la section de la revue de la littérature, le projet –excepté la section de la revue de la littérature, et l'examen). Chaque section ayant été développée à partir d'un SIAG doit être citée correctement et la conversation y étant associée doit être fournie en annexe de l'activité d'évaluation.

Articles académiques et rapports techniques, fournis par le professeur selon la thématique traitée.

M. Christopher, 2011, Logistics & Supply Chain Management. Prentice Hall, 4^th Edition.

J. Gattorna, 2011, Living Supply Chains: How to Mobilize the Enterprise Around Delivering What Your Customers Want. Pearson Education

P.W. Robertson, , Supply Chain Analytics. Routledge. 1^st Edition.

M. Watson, S. Lewis, P. Cacioppi, J. Jayaraman, 2013, Supply Chain Network Design – Applying Optimization and Analytics to the Global Supply Chain. Pearson Education, Upper Saddle River, NJ, USA.

C.T. Ragsdale, 2017, Spreadsheet Modeling and Decision Analysis – A Practical Introduction to Business Analytics. CENGAGE Learning, Boston, MA, USA, 8^th Edition.

C.F. Daganzo, 2004, Logistics Systems Analysis. Springer-Verlag, Berlin, Germany, 4^th Edition.

http://ena.etsmtl.ca