Maîtriser des techniques classiques de conception des environnements manufacturiers, de même que des nouvelles approches développées pour remédier aux problèmes de production en contexte de mondialisation. Approche très quantitative partagée entre des modèles d’optimisation mathématiques et des heuristiques.

Définition des environnements manufacturiers, de leurs composantes et de leur évolution dans les contextes de systèmes de production à flux continu, en atelier et cellulaires. Systématisation des informations, technologie de groupe, formation de cellules physiques et virtuelles. Balancement des environnements d’assemblage et de production. Aménagement d’usines physiques, conception de réseaux manufacturiers et d’usines virtuelles. Analyse des flux. Dimensionnement des systèmes de manutention et d’entreposage. Évaluation des performances des environnements manufacturiers.

Au terme de ce cours, l’étudiant doit être en mesure de connaître et d’utiliser les techniques de modélisation pour la conception et l’optimisation des environnements manufacturiers et des chaînes d’approvisionnement (Supply Chain Network Design – SCND) afin de proposer des solutions réalistes à des problèmes complexes réels compte tenu de contraintes logiques, techniques et financières.

À la fin du cours, l’étudiant devrait être capable :

§  De connaître les fonctions principales requises pour opérer un environnement manufacturier, présenté sous la forme d’une chaîne d’approvisionnement.

§  De comprendre les éléments de planification et de pilotage des fonctions principales d’une chaîne d’approvisionnement.

§  De formuler un modèle d’optimisation pour concevoir les fonctions principales d’une chaîne d’approvisionnement étant donné son mode d’opération.

§  De résoudre efficacement à l’aide de techniques et d’outils appropriés (exacts ou heuristiques) les modèles développés.

§  D’analyser et d’interpréter la solution aux problèmes d’optimisation afin d’en extraire une solution applicable au système réel

Un total de 24 heures de cours magistral se dérouleront en classe. De nombreuses applications seront étudiées pour permettre aux étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées.

Un total de dix (12) heures de travaux pratiques se dérouleront en laboratoire d’enseignement pour appliquer la théorie étudiée sur des applications commerciales et industrielles. Une de ces périodes sera réservée à la présentation des projets de session des différentes équipes.

Une période de trois (3) heures sera réservée pour la réalisation de l’examen final couvrant toute la session.

Les travaux réalisés en dehors des heures de cours permettront de mettre en pratique les notions vues en classe (16 heures par semaine en moyenne sur 6 semaines), incluant les lectures recommandées.

Aucun retard ne sera toléré dans le cours. Toutes les remises se font par l’intermédiaire du site Moodle.

L'utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) est permise pour toutes les activités d'évaluation du cours (le devoir – excepté la section de la revue de la littérature, le projet – excepté la section de la revue de la littérature et l'examen final). Chaque section ayant été développée à partir d'un SIAG doit être citée correctement et la conversation y étant associée doit être fournie en annexe de l'activité d'évaluation.

§  PAQUET, M. (2024). SYS825 – Conception des environnements manufacturiers, Environnement numérique d’apprentissage de l’École de technologie supérieure (site Moodle : https://ena.etsmtl.ca).

Ouvrages recommandés

§  CHOPRA, S. et P. Meindl (2012). Supply Chain Management, 5^e édition, Prentice Hall, ISBN : 978-0132743952.

§  JACOBS, F.R., W. Berry, D.C. Whybark et T. Vollmann (2011). Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management, 6^e edition, McGraw-Hill/Irwin, ISBN : 978-0073377827.

§  WATSON, M., A. Lewis, P. Cacioppi et J. Jayaraman (2012). Supply Chain Network Design: Applying Optimization and Analytics to the Global Supply Chain, FT Press, ISBN : 978-0-13-301737-3

§  DOLGUI, A. et J.M. Proth (2010). Supply Chain Engineering: Useful Methods and Techniques, Springer, ISBN : 978-1-84996-017-5.

§  Goetschalckx, M. (2011). Supply Chain Engineering, Springer, ISBN : 978-1-4419-6512-7.

§  HILLIER, F.S. et G.J. Lieberman (2015). Introduction to Operations Research, 10^e édition, McGraw-Hill, ISBN : 978-0-07-352345-3.

§  NEMHAUSER, G.L., A.H.G. Rinnooy Kan et M.J. Todd (1989). Handbooks in Operations Research and Management Science, 1: Optimization, Elsevier Science Publishing, ISBN : 978-0444872845.

§  SHAPIRO, J.F. (2006). Modeling the Supply Chain, 2^e édition, South-Western College Publishing, ISBN : 978-0495126096.

§  SIMCHI-LEVI, D., P. Kaminsky et E. Simchi-Levi (2007). Designing and Managing the Supply Chain, 3^e edition, McGraw-Hill/Irwin, ISBN : 978-0073341521.

§  WANG, H.-F. et S.M. Gupta (2011). Green Supply Chain Management : Product Life Cycle Approach, McGraw-Hill, ISBN : 978-0071622837.

§  WOLSEY, L.A. (1998). Integer Programming, John Wiley and Sons, ISBN : 0471283665.

§  WOLSEY, L.A. et G.L. Nemhauser (1999). Integer and Combinatorial Optimization, John Wiley and Sons, ISBN : 978-0471359432.

§  YANG, X.-S. (2010). Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications, John Wiley and Sons, ISBN : 978-0470582466.

https://ena.etsmtl.ca

Cours : 24 et 25 mai, 14 et 15 juin et 5 et 6 juillet 2024 de 09:00 à 17:00, en présence
Examen final : 6 juillet 2024, 09:00 - 12:00, en présence
Présentation des projets : 6 juillet 2024, 13:00 - 17:00, en présence
Disponibilités exclusives du professeur pour ce cours (voir la section Aide sur le site Moodle du cours) : 31 mai, 3, 21 et 21 juin et 2 juillet 2024 de 9h30 à 12h00 et de 13h à 15h30, en présence ou à distance (Teams)