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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : David St-Onge


PLAN DE COURS

Hiver 2025
SST880 : Sujets spéciaux en génie des risques de SST (3 crédits)
Sécurité des systèmes robotiques





Préalables
Aucun préalable requis




Descriptif du cours
Sujet d’intérêt majeur dans le domaine du génie des risques de santé et sécurité du travail. Le sujet proposé peut varier à chaque fois que ce cours est mis à l’horaire.



Objectifs du cours

Ce cours vise à initier les étudiantes et étudiants aux risques liés aux systèmes robotiques conventionnels, collaboratifs, médicaux et mobiles.

Au terme de ce cours, l’étudiante ou l’étudiant sera en mesure d’identifier et analyser les risques associés à l’installation d’un système robotique et de mettre en application les normes régissant ces systèmes.

Objectifs spécifiques :

Analyse de risque appliquée aux systèmes robotiques : mécanique, électrique et environnement de la tâche. Importance des facteurs humains dans l’analyse de risque et le déploiement des systèmes robotiques.Systèmes robotiques conventionnels : risques associés et protecteurs dans les cellules robotiques. Systèmes robotiques collaboratifs : définition, catégories, nouveaux risques et méthodes de mitigation. Systèmes robotiques médicaux : définition, cadre normatif particulier, nouveaux risques et méthodes de mitigation. Systèmes robotiques mobiles : risques et dispositifs de sécurité des plateformes mobiles au sol et réglementation pour la téléopération de petits aéronefs.




Stratégies pédagogiques

Des vidéos seront fournis pour la majorité des sujets, accessibles aux étudiants (es) pour un apprentissage à leur rythme sur la plateforme Moodle. Dans ces cas, les séances de cours serviront à répondre aux questions des étudiants (es) et à compléter des exercices en équipe. Il est attendu des étudiants (es) qu'ils soient à l'aise avec la lecture d'articles scientifiques du domaine, en anglais.




Utilisation d’appareils électroniques

Tous les appareils électroniques sont interdits en tout temps, sauf pour prendre des notes de cours. Les photographies, films ou enregistrements audio ne sont pas tolérés.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Jeudi 08:30 - 12:00 Activité de cours



Coordonnées du personnel enseignant le cours
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Bruno Belzile Activité de cours bruno.belzile@etsmtl.ca



Cours

Module 

Contenu 

Cadre SST : rôles et responsabilités 

Processus d’appréciation du risque 

Processus de réduction du risque 

Cellule robotique (partie 1) : protecteurs 

Cellule robotique (partie 2) : dispositif de détection de présence et dispositif de sécurité 

Cellule robotique : Étude de cas 

Intra 

Facteurs humains en SST 

Robotique collaborative et médicale (partie 1) 

10 

Robotique collaborative et médicale (partie 2) 

11 

Robots mobiles : véhicules autonomes au sol 

12 

Robots mobiles : aéronefs sans pilote (SATP) 

13 

Robots mobiles : Étude de cas 




Laboratoires et travaux pratiques

Études de cas visant à utiliser les outils d'analyse et les solutions de réduction des risques présentées dans des scénarios réels.




Évaluation
Évaluation Collaboration Pourcentage Quand

Intra

Individuel

30%

Mi-session, semaine 7

Final

Individuel

30%

Semaines d’examens finaux

Études de cas 1

En équipe

20%

Mi-session, semaine 7

Études de cas 2

En équipe

20%

Semaine précédant les examens finaux




Double seuil
Note minimale : 50



Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 20 février 2025



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : https://www.etsmtl.ca/programmes-et-formations/horaire-des-examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Dix pourcent (10%) seront déduits de la note totale par jour de retard.




Absence à une évaluation

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).




Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par l’enseignante ou l’enseignant du cours.



Documentation obligatoire

Les diapositives et tout le matériel pédagogique requis sont disponibles sur le site Moodle du cours.




Ouvrages de références
  • Belzile, B., St-Onge, D. (2022). Safety First: On the Safe Deployment of Robotic Systems. In: Herath, D., St-Onge, D. (eds) Foundations of Robotics. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-1983-1_14



Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=25002 




Autres informations

À moins d’indication contraire, le matériel pédagogique rendu disponible dans le cadre de ce cours est la propriété intellectuelle des enseignants qui l'ont développé. Il est fourni à l'usage exclusif des étudiants (es) inscrits (es) au cours SST880. Toute reproduction ou diffusion nécessite la permission du détenteur du droit d'auteur.