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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Thien-My Dao


PLAN DE COURS

Été 2024
QUA192 : Fiabilité et maintenance industrielle (3 crédits)





Préalables
Programme(s) : 4329,4412
             
  Profils(s) : Tous profils  
             
    MAT321    
             
Unités d'agrément
Données non disponibles




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours
Au terme de ce cours, l’étudiante ou l’étudiant aura acquis les principes de base en matière de fiabilité, disponibilité et logistique de maintenance, maintenabilité, avec applications reliées à la qualité.

Introduction : qualité versus fiabilité, concept de disponibilité et de fiabilité, relations fondamentales et distribution de probabilité utilisées en fiabilité. Techniques d'analyse : domaine d'application et modélisation, analyse combinatoire, théorème de Bayes, analyse des modes et de leurs effets (FMEA), estimation des taux de défaillance, etc. Essais de fiabilité : données, méthodes d'échantillonnage normalisées pour les essais de durée de vie et les tests de fiabilité. Maintenabilité versus entretien préventif. Mesure et estimation de maintenabilité. Aspects de la gestion d'un programme de fiabilité et maintenabilité; phases du cycle de vie et rôle de fiabilité, organisation, formation. Normes internationales dans le domaine de la fiabilité.

Travaux pratiques sous forme de problèmes d'application.



Objectifs du cours
  • Familiariser les étudiant(e)s avec les principes de base et les techniques d'analyse de fiabilité, de maintenabilité et de disponibilité des machines et des composantes;
  • Permettre aux étudiant(e)s d'acquérir des éléments essentiels pour l'organisation et le contrôle de la maintenance prédictive en industri

À la fin du cours, les étudiant(e)s devront être en mesure de :

  •  Connaître les méthodes de maintenance;
  • Connaître les différentes phases de durée de vie d'un produit, équipement ou service et connaître les différentes techniques pour l’analyse et la quantification de la fiabilité;
  • Estimer la durée de vie utile d'un produit selon des critères statistiques;
  • Établir des planifications d’entretien de machines par les techniques de surveillance des machines;
  • Effectuer un diagnostic préliminaire des défauts de machines;



Stratégies pédagogiques

La méthode pédagogique variera selon les sujets et les étapes du cours.

Afin de mieux intégrer la matière, les échanges et les discussions seront de mise entre le formateur et les étudiants. La participation    active des étudiants est fortement encouragée.

De façon générale, le cours comporte les aspects suivants :

  • Théorique, sous forme d’exposés magistraux et de lectures à faire par l'étudiant(e);
  • Pratique, sous forme d’exercices et de travaux pratiques;
  • Évaluation, sous forme de quiz, d’exercices à remettre, d’un examen final.



Utilisation d’appareils électroniques

N/A




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Lundi 18:00 - 21:30 Activité de cours
Jeudi 18:00 - 21:30 Deuxième activité de cours



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Marc Brient Activité de cours cc-Marc.Brient@etsmtl.ca
01 Marc Brient Deuxième activité de cours cc-Marc.Brient@etsmtl.ca



Cours

 

Cours

Programme et contenus du cours

Heures

1 ET 2

INTRODUCTION

  • Historique et terminologie de base
  • Concept de fiabilité
  • Classifications des défaillances
  • Concepts de la courbe en baignoire et taux de défaillance

6

3 ET 4

ESTIMATION DE LA FIABILITÉ

  • Distribution exponentielle
  • Observation en exploitation
    • Données complètes
    • Données incomplètes
  • Applications de la distribution de Weibull

6

5 ET 6

ESTIMATION ET AMÉLIORATION DE LA FIABILITÉ

  • Estimation des lois de fiabilité par les méthodes graphiques
  • Loi exponentielle
  • Loi de Weibull
  • Décomposition d’un système
  • Configurations en série, en parallèle et mixte

 

7 ET 8

MAINTENABILITÉ, DISPONIBILITÉ ET MBF

  • Évaluation de la maintenabilité
  • Évaluation de la disponibilité des machines
  • Période de remplacement des pièces
  • Taux de Rendement Synthétique (TRS)

6

9 ET 10

AMÉLIORATION DE LA FIABILITÉ

  • Technique de ciblage
  • Technique d’analyse complète
  • Technique d’analyse sommaire
  • Méthodes spécifiques d’analyse de défaillance
  • Méthodes générales d’analyse
  • Outils d’analyse

6

11 ET 12

ORGANISATION DES OPERATIONS DE MAINTENANCE

  • Mise en contexte
  • Types de maintenance industrielle
  • Mise en place d’un programme d’entretien prédictif
  • Méthodes de maintenance prédictive
  • Coûts de la maintenance
  • Maintenance Basée sur la Fiabilité (MBF ou RCM)
  • Maintenance Productive Totale (TPM)

6

13

TYPES DE MAINTENANCE

  • Définitions
  • Implantations et mise en œuvre
  • Présentation     de    différentes    techniques    de maintenance prédictive

3

Total

39

.

 

 




Laboratoires et travaux pratiques

 

 




Utilisation d'outils d'ingénierie

Sera discuté en classe, si applicable.




Évaluation

Activité

Description

%

Date

Travail pratique 1

Individuellement et portant sur la matière des semaines 1 et 2

15

Voir calendrier

Travail pratique 2

Individuellement et portant sur la matière des semaines 3 et 4

15

Voir calendrier

Intra

Matières des cours semaine 1 et 2

30

Voir calendrier

Final

Portant sur toute la matière du cours

40

**

* Une pénalité de 10 % sera appliquée par jour de retard pour les laboratoires et le projet.

** Voir avec le professeur ou selon le calendrier.

Une note de 50 % ou plus dans la somme des deux examens est nécessaire pour passer le cours (50 % de 70 % alloué aux examens).




Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 23 mai 2024



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.



Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiante ou l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice ou du coordonnateur – Affaires académiques qui en référera à la personne assurant la direction du département. Pour un examen final, l’étudiante ou l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau de la registraire. Dans tous les cas, l’étudiante ou l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire de demande d’examen de compensation qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, activité compétitive d’une étudiante ou d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par l’enseignante ou l’enseignant du cours.



Documentation obligatoire

[1] Thomas M., 2003, Fiabilité, maintenance prédictive et vibration des machines, ÉTS. Référence.




Ouvrages de références

[2] Richet D. et al, Maintenance basée sur la fiabilité, Sciences de l’ingénieur Masson 1996, 166 p.
[3] Riout J, CETIM, Le guide de l'AMDEC MACHINE, TS156R56.
[4] Riout J, l'AMDEC pour la conception et la maintenance des machines, CETIM information, no. 120, 1991.
[5] Riout J, la pratique de l'AMDEC en maintenance, maintenance et entreprise, no. 448, fév. 1992.
[6] Sherer M., Concevoir avec fiabilité grâce à l'AMDEC, no. 82, octobre 1992.
[7] Riout J, les progiciels d'aide à l'AMDEC, CETIM information, no. 134, juin 1993.
[8] Cloarec J.M., Analyse fonctionnelle ou la préparation de l'AMDEC, Maintenance et entreprise, no 466, novembre 1993.
[9] Failure Mode and Effect Analysis, Automotive Industry Action Group, Southfield, Mich.: AIAG.
[10] Failure Mode and Effect Analysis, FMEA from Theory to Execution, D.H. Stamatis, ASQC Quality Press.
[11] Statistical models in engineering, G.J. Hahn, S. S. Shapiro, New York: John Wiley and Sons, 1967.
[12] MIL-STD-2070 (AS) Procedures for performing a failure modes, effects and criticality analysis for aeronautical equipment. Washington D.C.: Department of Defense.
[13] Bently, D., Hatch, C., Grissom B., Fundamentals of Rotating Machinery Ddiagnostics, ISBN 0-9714081-0-6, Bently Pressurized Bearing Press.
[14] Boulenger A., Pachaud C., Analyse Vibratoire en Maintenance, Surveillance et diagnostic des machines, 3e édition, Dunod 2007. ISBN 978-2-10-049999-1
[15] Smith D., Fiabilité, Maintenance et Risque, Dunod 2006. ISBN 2 10 049780 4
[16] Francastel J.-C., Ingénierie De La Maintenance, De la conception à l’exploitation d’un bien, Dunod 2003. ISBN 2 10 005732
[17] Taylor James I., The Gear Analysis Handbook, A practical guide for solving vibration problems in gear, VCI 2000. ISBN 0-9640517-1-0
[18] Taylor James I., The Bearing Analysis Handbook, A practical guide for solving vibration problems in bearings, VCI 2004. ISBN 0-9640517-3-7




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca




Autres informations

Calendrier universitaire Session Été 2024

Semaine

Lundi

Mardi

Mercredi

Jeudi

Vendredi

Samedi

1.

6 mai

Cours 1

7 mai

8 mai

9 mai

Cours 2

10 mai

11 mai

2.

13 mai

Cours 3 / TP1

14 mai

15 mai

16 mai

Cours 4

17 mai

18 mai

3.

20 mai

Congé férié

21 mai

Cours 5/ Correction tp1

22 mai

23 mai

INTRA

24 mai

25 mai

4.

27 mai

Cours 6

28 mai

29 mai

30 mai

Cours 7

31 mai

1er juin

5.

3 juin

Cours 8

4 juin

5 juin

6 juin

Cours 9

7 juin

8 juin

6.

10 juin

Cours 10

11 juin

12 juin

13 juin

Cours 11 / TP2

14 juin

15 juin

7.

17 juin

Cours 12

18 juin

19 juin

20 juin

Cours 13/ Correction tp2

21 juin

22 juin

8.

24 juin

Congé férié

25 juin

26 juin

final

27 juin

28 juin

29 juin

9.

1er juillet

Congé férié

2 juillet

3 juillet

4 juillet

5 juillet

6 juillet

10.

8 juillet

9 juillet

10 juillet

11 juillet

12 juillet

13 juillet

11.

15 juillet

16 juillet

17 juillet

18 juillet

19 juillet

20 juillet

12.

22 juillet

23 juillet

24 juillet

25 juillet

26 juillet

27 juillet

13.

29 juillet

30 juillet

31 juillet

1er août

2 août

3 août

14.

5 août

6 août

7 août

Fin des cours

8 août

 

 

 

Période d’examens finaux : du 8 au 17 août 2024

Période de modifications d’inscription sans mention d’échec et avec remboursement : Du 6 au 17 mai 2024.

Extension de la période pour annulation de cours seulement avec remboursement (pour les nouveaux étudiants admis au programme de baccalauréat uniquement) : du 18 au 31 mai 2024.

Période d’abandon des cours sans mention d’échec ni remboursement pour les cours d’été 2024 : 1er juin au 15 juillet 2024.

Fin de la session d’été 2024 : 17 août 2024.