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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours :

Eric Paquette

PLAN DE COURS

Hiver 2024
MTI840 : Sujets avancés sur l’Internet et l’infonuagique (3 crédits)

Préalables
Aucun préalable requis

Descriptif du cours
L'objectif est de présenter les technologies émergentes reliées à l’évolution de l'Internet et des infrastructures infonuagiques. Il vise aussi à familiariser les étudiantes et les étudiants avec les travaux de recherche récents dans ce domaine ainsi que les différents défis de recherche qui y sont reliés.

À la fin de ce cours, les étudiantes et les étudiants devraient être en mesure de : maîtriser les technologies clés de l’Internet et des infrastructures infonuagiques; démontrer une compréhension approfondie des défis de recherche liés au déploiement de l’Internet et des infrastructures infonuagiques; analyser, évaluer et présenter les travaux de recherche sur l’infonuagique et l’Internet.

Les sujets abordés incluent entre autres : la virtualisation des réseaux; la réseautique définie par logiciel; la programmabilité des réseaux; les réseaux 5G; l’Edge Computing; la gestion de ressources dans les réseaux et les infrastructures infonuagiques; la surveillance et les mesures de performances de l’infonuage; la gestion des pannes dans l’infonuage, l’efficacité énergétique des infrastructures infonuagiques.

Objectifs du cours

L'objectif est de présenter les technologies émergentes liées à l’évolution d'Internet et aux infrastructures infonuagiques. Il vise aussi à familiariser les étudiants avec les travaux de recherche récents dans ce domaine ainsi qu'avec les différents défis de ces derniers.

À la fin de ce cours, les étudiants devraient être en mesure de :

Maitriser les technologies de réseau clés de l’Internet du futur tels que l'infonuagique, la virtualisation de fonctions réseau, l'Internet des objets, l'Edge Computing, et la 5G;
Acquérir une compréhension approfondie des questions de recherche liées au domaine de l’Internet du futur et aux infrastructures infonuagiques du futur;
Découvrir les outils et les plateformes pour évaluer et tester les technologies de l'Internet du futur;
Analyser, évaluer et présenter les travaux de recherche sur l’infonuagique et sur l’Internet du futur.

Stratégies pédagogiques

Le cours comprend une partie magistrale (3 heures par semaine).

Utilisation d’appareils électroniques

En règle générale, l’utilisation d’appareils électroniques est autorisée en tant que support à l’apprentissage, tant que cela ne cause pas de distraction et ne nuit pas au déroulement du cours, auquel cas l’enseignant se verra autorisé à prendre les mesures qui s’imposent.

Horaire

Groupe	Jour	Heure	Activité
01	Lundi	18:00 - 21:30	Activité de cours

Coordonnées de l’enseignant

Groupe	Nom	Activité	Courriel	Local	Disponibilité
01	Aris Leivadeas	Activité de cours	Aris.Leivadeas@etsmtl.ca	A-3415

Cours

Infonuagique (4h)
Virtualisation de fonctions réseau (4h)
Internet des Objets (4h)
Edge/Fog Computing (3h)
5G (9h)
Présentations d'articles liés à l'Internet du futur :
- Virtualisation et gestion des ressources Cloud (3h)
- Virtualisation et déchargement de tâches IoT en Edge Computing (3h)
- 5G et tranches de réseau (3h)
Présentations des projets :
- Conception des applications IoT en utilisant les services Cloud (3h)
- Conception des solutions pour les technologies d'Internet du futur (3h)

* Les heures mentionnées ci-dessus sont des heures approximatives d’enseignement pour chaque sujet. La matière ne sera pas nécessairement présentée dans cet ordre. Toutefois, l’ensemble des sujets sera présenté dans le cadre de ce cours.

Laboratoires et travaux pratiques

L’étudiant(e) sera appelé(e) à réaliser et à présenter un projet (1) soit sur la conception ou la modélisation d’une connexion de bout en bout entre un objet intelligent et une machine Edge ou Cloud (2) soit sur un sujet lié aux technologies d'Internet du futur sur l’infonuagique. Dans les deux cas, il faut valider le choix du projet avec l’enseignant.

De plus, il (elle) aura à choisir trois articles liés à l'Internet du futur (par ex., virtualisation, gestion des ressources infonuagiques pour les technologies Edge Computing, Infonuagique, Internet des Objets ou 5G) et à les résumer et les critiquer. Un rapport contenant un résumé ainsi qu'une critique de chacun de ces trois articles devra être téléversé par l'étudiant(e) sur Moodle à une date qui lui sera comuniquée ultérieurement. Le résumé devra contenir la problèmatique, la solution et présenter les principaux résultats. La critique devra couvrir les differénts aspects des trois articles.

Le choix des articles à présenter et à évaluer doit être validé par l’enseignant.

Évaluation

Critique d'articles 20 %
Présentation d'articles 20 %
Projet 30 %
Examen final 30 %

Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux

Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur de département. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note (0).

Infractions de nature académique
À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page "Citer, pas plagier !" (https://www.etsmtl.ca/Etudes/citer-pas-plagier). Les clauses du règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS (« Règlement ») s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique) pour identifier les actes qui constituent des infractions de nature académique au sens du Règlement ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par l’enseignant(e) du cours.

Documentation obligatoire

Aucune documentation obligatoire

Ouvrages de références

Toutes les références sont disponibles à la fin des diapositives de chaque chapitre.

Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca/