Sujets d'intérêt majeur dans le domaine du génie logiciel et familiarisation avec les derniers développements technologiques dans un ou plusieurs domaines de pointe. Sujets particuliers dans différentes spécialités du génie logiciel :

• Applications et systèmes décentralisés (généralement offert à la session d'été)


• Analytiques des logiciels (généralement offert à la session d'automne)
   
• Ingénierie de lignes de produits logiciels (généralement offert à la session d'hiver)

Ce cours introduira les principes de bases ainsi que des techniques avancées liés à l’ingénierie de mise en production des versions logiciel.  L’ingénierie de mise en production est la discipline de la configuration, l’intégration, la construction (build), le déploiement et la publication de nouvelles versions logiciel ainsi que la collecte et l’analyse de la télémétrie. L'ingénierie de mise en production est une partie fondamentale du monde du DevOps. Ce cours présentera les principes de base, les outils et pratiques techniques existants qui sont utilisés dans l'industrie. Ce cours présentera aussi des techniques avancées comme l'intelligence artificielle (apprentissage machine en particulier), l'analyse de code et des méthodes statistiques pour l'amélioration des pratiques de la réalisation de nouvelles versions en sorte que les entreprises deviennent de plus en plus agiles et améliorent la qualité de leurs versions logiciels. 

La charge d'enseignement du cours est 39 heures au total, soit trois heures par semaine pendant treize semaines. De plus, il est attendu que l’étudiant fournisse environ six heures de travail personnel ou d’équipe par semaine.

La pédagogie du cours est basée sur les méthodes suivantes :

• Exposés magistraux durant les cours permettant de traiter le contenu du cours;
• Lectures individuelles et présentation au cours pour un apprentissage plus approfondi;
• Un laboratoire en groupe qui consiste à répliquer et évaluer une technique développée dans la literature;
• Mini-projet final individuel qui consiste à utiliser les techniques vues en cours pour résoudre un problème de mise en production logiciel (le problème est au choix d'étudiant).

• Survol des pratiques techniques de la mise en production logiciel
  • Pipeline CI/CD;
  • Revue de code;
  • Construction (build) logiciel;
  • Différents types de déploiement logiciel;
  • La gestion de configuration et d'infrastructure logiciel;
  • Observabilité d'un système.
• Techniques avancés à la mise en production, tel que
  • Introduction à l'utilisation de l'apprentissage machine dans le domaine du génie logiciel;
  • Utilisation des modèles d'apprentissage machine pour le pipeline de déploiement :
    • Prédiction des bogues
    • Utilisation de l'apprentissage machine pour estimation des coûts de maintenance du système de construction (build)
    • Utilisation des méthodes statistiques pour tester la configuration des logiciels
  • Gestion de télémetrie : 
    • Outils de gestion de télémetrie
    • Utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion de traces d'exécution
    • Utilisation de l'intelligence artificielle pour la prédiction des pannes de l'opération
• Mise en pratique par la laboratoire et par un mini-projet pour la résolution d'un problème (au choix d'étudiants)

Tous les travaux seront réalisés de façon individuelle. L’évaluation comprend les deux aspects suivants :

• Présentation d’articles.                                      10%
• Laboratoire                                                        35%
• Mini-projet final                                                  50%
• Participation aux discussion de cours               5%
• Refaire et améliorer les démonstrations du cours: Bonus de 3%.

• 1er jour après la date prévue de la remise: -20%
• 2e jour après la date prévue de la remise: -50%
• Jours suivants: la note zéro est attribuée

Aucune.

Toutes les références sont disponibles en version électronique à la Bibliothèque.

• Continuous Delivery. Jez Humble, David Farley
• DevOps for developers - Integrate development and operations, the agile way. Michael Hutterman

Adresse internet du site de cours sur Moodle