Ce cours vise à développer une compréhension approfondie des principes et pratiques de la qualité logicielle, ainsi qu'à doter les étudiants des compétences nécessaires pour améliorer la qualité des systèmes logiciels tout en optimisant les coûts de développement et de maintenance. Il aborde également les derniers développements en matière de qualité logicielle, en mettant l’accent sur les normes, les techniques et les outils d’évaluation.

Objectifs du cours :

1.  Comprendre les fondements de la qualité logicielle :

• Explorer les origines et les évolutions du concept de qualité dans le domaine des logiciels.
• Identifier les dimensions et les facteurs clés qui influencent la qualité des systèmes logiciels.

2. Analyser les coûts et les impacts de la qualité logicielle

• Sensibiliser aux implications et opérationnelles liées à la qualité (et à l'absence de qualité) dans les projets logiciels.

3. Maîtriser les modèles et normes de qualité logicielle

• Introduire les principaux modèles d’évaluation de la qualité, tels que ceux basés sur les normes ISO.
• Étudier les normes et standards qui définissent et encadrent la qualité logicielle.

4. Évaluer et améliorer la qualité logicielle

• Examiner les critères et méthodologies utilisés pour évaluer la qualité d’un logiciel.
• Explorer les techniques de revue, d’audit et de test permettant d’identifier et de corriger les défauts.

5. Mettre en pratique les concepts de qualité logicielle

• Appliquer des méthodes et outils concrets pour analyser, évaluer et améliorer la qualité des logiciels dans des contextes réels ou simulés.

Les activités pratiques du cours permettront aux étudiants de :

1. Identifier les causes profondes des erreurs, défauts et défaillances dans les logiciels.
2. Analyser et interpréter des données relatives à la qualité logicielle pour en tirer des recommandations.
3. Comprendre et appliquer les normes et standards liés à la qualité logicielle.
4. Utiliser des techniques de revue (code review) pour améliorer la qualité des logiciels.
5. Évaluer objectivement la qualité d’un logiciel en utilisant des métriques et des outils appropriés.

À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :

1. Démontrer une compréhension approfondie des concepts, pratiques et enjeux liés à la qualité logicielle.
2. Reconnaître l'importance de l'assurance qualité tout au long du cycle de vie d’un logiciel.
3. Maîtriser les principales approches et techniques d’amélioration de la qualité logicielle.
4. Évaluer et améliorer de manière critique et méthodique la qualité des logiciels, en tenant compte des normes et des bonnes pratiques de l’industrie.

Le cours est basé sur l’application de l’ingénierie de la qualité du logiciel dans divers contextes. Des présentations magistrales permettent à l’étudiant d’acquérir les concepts de base. Des exercices en classe permettent aux étudiants d’approfondir les concepts présentés. L'objectif des exercices est de favoriser les auto-apprentissages en prévision des travaux pratiques. Finalement, le rapport/séminaire technique  développe la capacité de synthèse et présentation orale des sujets attirants pour les apprenants reliés à la qualité du logiciel.

Les cours seront administrés de façon hybride pour accommoder les personnes étudiantes qui ont des enjeux pour participer en personne. Les personnes étudiants seront invitées à participer d'un serveur Discord du cours, et les séances seront disponible par Zoom de façon synchronisée avec le cours présentiel. Des outils pédagogiques comme Moodle and Wooclap seront utilisés pour le soutien aux activités en classe.

Les activités en classe peuvent être sujettes à des variations en fonction de la dynamique de travail et du nombre de groupes définis au cours de la session.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation est explicitement autorisée par l’enseignant l’enseignant du cours. 

Forsgren, Nicole., Kim, Gene., Humble, Jez. Accelerate: The Science Behind DevOps : Building and Scaling High Performing Technology Organizations. United States: IT Revolution, 2018.

Suryn, Witold. Software Quality Engineering: A Practitioner's Approach. Germany: Wiley, 2014.

Wagner, Stefan. Software Product Quality Control. Germany: Springer Berlin Heidelberg, 2015.

Galin, Daniel. Software Quality: Concepts and Practice. United Kingdom: Wiley, 2018.
Humble, Jez., Farley, David. Continuous Delivery: Reliable Software Releases Through Build, Test, and Deployment Automation. United Kingdom: Pearson Education, 2010.

Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems. United States: O'Reilly Media, Incorporated, 2016.

Miranda, George., Majors, Charity., Fong-Jones, Liz. Observability Engineering: Achieving Production Excellence. Japan: O'Reilly Media, Incorporated, 2022.

Aniche, Maurizio. Effective Software Testing: A Developer's Guide. United States: Manning, 2022.

Leek, Rob van der., Visser, Joost., Rigal, Sylvan. Building Maintainable Software: Ten Guidelines for Future-proof Code. Japan: O'Reilly, 2016.

Thomas, David., Hunt, Andrew. The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery, 20th Anniversary Edition. United Kingdom: Pearson Education, 2019.

Miroslaw Staron, Wilhelm Meding: Software Development Measurement Programs - Development, Management and Evolution. Springer 2018, ISBN 978-3-319-91835-8, pp. 1-258

Butcher, Paul. Debug It! Find, Repair, and Prevent Bugs in Your Code. United Kingdom: Pragmatic Bookshelf, 2009.

Zeller, Andreas. Why Programs Fail: A Guide to Systematic Debugging. Germany: Elsevier Science, 2009.

Leek, Rob van der., Rigal, Sylvan., Visser, Joost. Building Maintainable Software: Ten Guidelines for Future-proof Code. Japan: O'Reilly, 2016.

Chacon, Scott., Straub, Ben. Pro Git. United States: Apress, 2014.

Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems. United States: O'Reilly Media, Incorporated, 2016.

Mastnak, Christian., Tanczos, Siegfried., Baumgartner, Manfred., Seidl, Richard., Pichler, Helmut., Klonk, Martin. Agile Testing: The Agile Way to Quality. N.p.: Springer International Publishing, 2021.

Sandler, Corey., Badgett, Tom., Myers, Glenford J.. The Art of Software Testing. Germany: Wiley, 2011.

ISO 25010 SQuaRE -Software and System Engineering – Software Product Quality Requirements and Evaluation – Quality model

ISO 25030 - Software engineering — Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Quality requirements 

ISO 25040 - Software engineering — Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Evaluation process

Moodle du cours
https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=25010