PLAN DE COURS
Hiver 2026
MGC818 : Techniques avancées de planification des projets d’infrastructure(3 crédits)
Préalables
Aucun préalable requis.
Description du cours
Le cours vise à approfondir les méthodes et les applications informatiques appropriées à la planification et au suivi des projets d’infrastructure.
Au terme de ce cours, les étudiantes et les étudiants seront en mesure d’appliquer leurs connaissances sur des études de cas; de maîtriser les techniques et les logiciels de planification des projets de construction linéaires incluant l’installation, la circulation, les plans synoptiques, l’approvisionnement, le calcul des durées, la simulation et la modélisation graphique des opérations; d’approfondir les techniques de prise de décision et d’optimisation, notamment les composantes d’un problème, les processus, les limites, les algorithmes, les modèles, la robustesse des solutions et les logiciels.
Méthodes et techniques : planification des projets linéaires; simulation et modélisation graphique des opérations linéaires de construction; installation, circulation et plans synoptiques du chantier; approvisionnement et calcul des durées des activités; processus
de prise de décision et d’optimisation; gestion des projets d'infrastructures. Application et intégration des outils requis pour définir, justifier, planifier, contrôler et mener à terme la gestion et le suivi des études, de la construction et de la réhabilitation des projets d’infrastructures, la gestion de la documentation, des changements, des demandes de paiements, des tableaux de bord, d’assurance qualité et de santé-sécurité.
Stratégies pédagogiques
Le cours est réalisé selon le mode semi-intensif sur six jours, soit 6hrs par jour, trois vendredis et trois samedis.
Le cours comporte 12 périodes de 3 heures qui seront consacrées à l'enseignement magistral, aux exercices en classes, à un atelier et des périodes de questions, à des séances de projection et d'utilisation de l'informatique et à une période réservée à la présentation du projet et les sujets connexes réalisé par les étudiants.
Les exercices en classes, l’atelier et le projet permettront aux étudiants de prendre conscience de l'état d'avancement de leurs connaissances, de leurs progrès et de leurs réussites.
Un examen de fin de session permettant à évaluer les connaissances apprises durant la session.
Utilisation d’appareils électroniques
Des ordinateurs seront utilisés en calsse et et durant les ateliers pour l'apprentissage et l'application avancée des logiciels à la planification et à la gestion des paiements, des risques et des ressources : Excel, Primavera, Tilos et AIMMS.
Horaire
| Groupe | Jour | Heure | Activité |
| 01 | Vendredi | 08:30 - 17:00 | Activité de cours |
| Samedi | 09:00 - 17:30 | Deuxième activité de cours |
Coordonnées du personnel enseignant le cours
Cours
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
Prof. |
MGC818 - Techniques Avancées de Planification des Projets d'infrastructure (A1214) |
À préparer avant le cours |
|
| |
1 |
09-janv |
Adel Francis |
Présentation du plan du cours |
Projet de session:
Choisir le projet, préciser les livrables. Faites le approuver par le professeur.
Voir les vidéos 1 et 2 de Tilos |
|
| |
Explication des projets / Attribution des articles / Constitution des équipes pour les projets |
|
| |
I - Planification des projets linéaires
1 - La planification linéaire, méthode Chronographique, plans synoptiques et
circulation, tableau de bord, cycle de vie et valeur acquise.
2 - Calcul des durées des activités |
|
| |
2 |
24-janv |
Fausto Errico |
II - Decision, simulation et optimisation |
|
|
| |
• Analyse du processus de prise de décision
• Importance et limites des modèles mathématiques décisionnels
• Différences et liaisons entre optimisation et simulation
• Algorithmes itératifs et complexité computationnelle
• Les composants d’un problème d’optimisation
• Modèles linéaires
• Logiciel AIMMS |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
3 |
06-févr |
• Géométrie du simplexe
• Robustesse d’une solution et analyse de sensitivité
• Modèles en nombres entiers et Méthode de « Séparation et Évaluation » (énumération implicite)
• Linéarisation de problèmes non linéaires |
|
|
| |
4 |
21-févr |
Adel Francis |
I - Planification des projets linéaires (suite) |
|
|
| |
3 - Atelier Tilos avancé |
|
|
| |
|
|
|
| |
5 |
13-mars |
Présentation PowerPoint des projets |
Dépôt final 27 mars 2026 |
|
| |
I - Planification des projets linéaires
4 - Primavera Risk Analysis
5 - Exemple d’un projet linéaire – Modélisation et optimisation |
|
| |
6 |
28-mars |
Fausto Errico |
• Optimisation sous incertitudes
• Introduction aux méthodes approchées |
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
Évaluation
Informations additionnelles :
| Examen final en présentiel |
|
Évaluation
|
Note |
Adel |
Fausto |
|
Examen écrit de fin de session
|
50% |
25% |
25% |
|
Projet de la session
|
10% |
10% |
|
|
Projet d'application
|
8% |
8% |
|
|
Atelier Tilos
|
5% |
5% |
|
|
Atelier Primavera
|
2% |
2% |
|
|
Travaux d'optimisation
|
25% |
|
25% |
| |
100% |
50% |
50% |
La présence aux cours est obligatoire afin de pouvoir avoir les notes des travaux en classes et des ateliers.
Aucun travail fait à l'extérieur de la classe ne sera noté. Toute absence doit être justifiée par une pièce justificative. Les raisons doivent être hors de votre contrôle. Les billets médicaux doivent mentionner l'incapacité et la raison de celle-ci, en plus d'être datés du même jour et heure du travail ou de l'atelier.
Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.
Absence à une évaluation
Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation,
l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS
pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre
élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un
élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit
soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.
Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant
la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité
prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours
ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.
Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du
RÉPC et 6.5.2 du RÉCS)
entraînera l’attribution de la note zéro (0).
Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).
Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.
Documentation obligatoire
Le contenu du cours est sur le site Moodle de l'école
Ouvrages de références
Amghar, Alain, MS Project 2002, Éditions J.C.I. inc., janvier 2003
Antill, J., Woodhead, R. (1990). Critical Path Methods in Construction Pratice. New York: John Wiley & Sons, inc.
Badiru, A. B., Pulat P.S. (1995). Comprehensive Project Management : Integrating Optimization Models, Management Principles, and Computers. New Jersey: Prentice hall PTR.
Fisk, R. E. (2003). Construction Project Administration (7e éd.). New Jersey : Prentice hall.
Hinze, J.W. (2004). Construction Planning and Schedulling (2e éd.). Upper Saddle River, New Jersey : Prentice Hall.
Peurifoy, R. L., Leroy, R., Schexnayder C., J, Boston, A. S., (2006). Construction planning, equipment, and methods (7e éd.). Boston, McGrawHill Inc.
Adresse internet du site de cours et autres liens utiles
Le contenu du cours est sur le site Moodle de l'école