PLAN DE COURS
Hiver 2026
MGC800 : Optimisation et analyse de faisabilité (3 crédits)
Préalables
Aucun préalable requis.
Description du cours
Acquérir les techniques de calcul et d'analyse d'optimisation,et les appliquer à la réalisation de projets de construction et de réhabilitation.
Méthodes d'optimisation. Problème de file d'attente. Fonction de fiabilité, types de défaillance. Concepts de coûts-bénéfices et analyse du point mort, intérêt et relations temps-argent, méthodes d'analyse économique, choix entre plusieurs projets, amortissement, analyse de rentabilité après impôt, étude de remplacement d'équipements, introduction à la notion du risque et de l'incertitude, techniques de décision statistiques, arbre de décision, introduction à l'analyse économique utilitaire, facteurs intangibles et analyse multicritère, analyse de rentabilité assistée par ordinateur, conception d'un projet d'ingénierie.
Stratégies pédagogiques
Cours magistrale avec travaux d'équipe en classe
Le cours se divise en 3 parties :
PARTIE 1 - INTRODUCTION
- LE DÉVELOPPEMENT DE PROJETS
- LA PLANIFICATION STRATÉGIQUE DES ENTREPRISES
PARTIE 2 - ETUDE DE PRÉFAISABILITÉ OU D'OPPORTUNITÉ
Comprendre les objectifs et les principaux critères des organisations spécialisées dans le développement de projets de construction. Les organisations doivent choisir l’option appropriée à leurs besoins. Les étudiants pourront acquérir les connaissances d’une méthodologie d’analyses pour prendre les décisions appropriées. Cette méthodologie inclue :
- LE CHOIX D'UN PROJET : le contexte, l'analyses des besoins, les parties prenantes et intéressées, les objectifs, l'analyse des options et le choix de la meilleure option.
- LA RECHERCHE DE DONNÉES : le marché, les revenus potentiels, le développement durable, l'analyse technique (l'envergure, la planification, les coûts d'investissements et d'exploitation ...), les aspects juridique et financiers
- L’ANALYSE DES DONNÉES : l'analyse de risques, l'analyse économique (TRI, VAN), la décision, les prochaines étapes.
PARTIE 3 - ÉTUDE DE FAISABILITÉ : Avant d’engager des sommes importantes dans la réalisation d'un projet, une revue des méthodes et type d’évaluation en faisabilité de projet permettra aux étudiants de maîtriser les concepts de ses études.
Utilisation d’appareils électroniques
Être en mesure d'utiliser Word et Excel ou l'équivalent
Horaire
| Groupe | Jour | Heure | Activité |
| 01 | Mardi | 18:00 - 21:30 | Activité de cours |
Coordonnées du personnel enseignant le cours
Cours
La matière de ce cours, subdivisée en groupes de sujets, est la suivante (les durées sont approximatives):
Introduction et description du travail à faire et choix de votre orientation 1.5 h de cours magistrale + 2 h de discussions d'équipe
Le contexte de l'orientation et le choix du projet 2.5 h de cours magistrale + 4.5 h de discussions d'équipe
Recherche des données (les revenus, le développement durable, les aspects techniques, légaux et financiers) 6 h de cours magistrale + 8 h de discussions d'équipe
L’analyse et l'atténuation des risques d’affaires 5 h de cours magistrale + 3 h de discussions d'équipe
Analyse économique d'un projet (TRI, VAN) 2 h de cours magistrale + 3 h de discussions d'équipe
Recommandation et prochaines étapes et résumé exécutif 1 h de cours magistrale + 3 h de discussions d'équipe
Études de faisabilité et risques technologiques 5 h de cours magistrale
Laboratoires et travaux pratiques
TRAVAIL DE SESSION EN ÉQUIPE
Voir les directives détaillées déposées dans moodle.
ÉTAPE 1 : 24%
ÉTAPE 2 : 38%
ÉTAPE 3 : 38%
Évaluation
Informations additionnelles :
4 quiz avec choix de réponses de 30 min sur Moodle 50% de la note finale
Travail de session 50% de la note finale
Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.
Absence à une évaluation
Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation,
l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS
pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre
élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un
élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit
soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.
Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant
la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité
prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours
ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.
Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du
RÉPC et 6.5.2 du RÉCS)
entraînera l’attribution de la note zéro (0).
Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).
Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.
Documentation obligatoire
OUVRAGES OBLIGATOIRES
Notes de cours du professeur. Les notes de cours sont disponibles sur Moodle. Afin de compléter les notes de cours en classe, vous pouvez les imprimer ou compléter le PDF ou Power Point sur votre ordinateur ou tablette.
Accès à Internet (les sites à consulter seront établis en classe en fonction des besoins).
Ouvrages de références
Les ouvrages de références sont principalement des articles en PDF déposés dans Moodle et sur Internet. Ils sont dans moodle.
Adresse internet du site de cours et autres liens utiles
S.O.