• de modéliser et d’identifier les paramètres de fiabilité et de disponibilité d’un composants et/ou d’un système;
• de coordonner une analyse de modes de défaillance des opérations de maintenance afin d’y identifier le risque associé;
• de discriminer les différents types de maintenance (curative, préventive systématique et prédictive) et sélectionner les techniques associées à une maintenance conditionnelle (thermique, vibratoire, analyse d’huiles, etc.);
• de concevoir le protocole expérimental pour une analyse vibratoire (capteur, montage, échantillonnage, etc.) et de concevoir des gabarits de suivi et de sévérité du niveau vibratoire acceptable;
• de diagnostiquer les principaux défauts des machines tournantes (mécaniques et électriques).

• Familiariser les étudiant(e)s avec les principes de base et les techniques d'analyse de fiabilité, de maintenabilité et de disponibilité des machines et des composantes;
• Permettre aux étudiant(e)s d'acquérir des éléments essentiels pour l'organisation et le contrôle de la maintenance prédictive en industrie;
• Donner aux étudiant(e)s les outils nécessaires pour identifier et diagnostiquer un problème de défaillance d’une machine;
• Apporter aux étudiant(e)s une connaissance des équipements de mesure utilisés dans un programme de maintenance prédictive.

À la fin du cours, les étudiant(e)s devront être en mesure de :

• Connaître les méthodes de maintenance;
• Connaître les différentes phases de durée de vie d'un produit, équipement ou service et connaître les différentes techniques pour l’analyse et la quantification de la fiabilité;
• Estimer la durée de vie utile d'un produit selon des critères statistiques;
• Établir des planifications d’entretien de machines par les techniques de surveillance des machines;
• Effectuer un diagnostic préliminaire des défauts de machines;
• Utiliser adéquatement les techniques de mesure dans un programme de maintenance prédictive (maintenance basée sur la fiabilité).

• 3 h de cours magistral par semaine. De nombreux exemples industriels et simulations seront faits en classe pour permettre aux étudiant(e)s de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours;
• 2 h de travaux pratiques par semaine permettant aux étudiant(e)s d'assimiler les notions théoriques;
• 1 projet en équipe permettant aux étudiant(e)s de mettre en œuvre la méthodologie AMDEC;
• 1 devoir sur l’estimation de la fiabilité résiduelle d’un équipement industriel;
• 3 laboratoires en équipe sur la simulation de la fiabilité des systèmes complexes, l'équilibrage des rotors et le diagnostic des défauts de machines par mesures vibratoires;
• 1 à 2 conférenciers du secteur industriel (Optionnel).

Sera discuté en classe, si applicable.

Retard de remise d’un travail 

*    Une pénalité de 10 % sera appliquée par jour de retard pour les laboratoires et le projet.

**  Voir avec le professeur ou selon le calendrier.

Clause particulière.

Une note de 50 % ou plus dans la somme des deux examens est nécessaire pour passer le cours (50 % de 70 % alloué aux examens).

Projet : Implantation d'une technique AMDEC

• Étudier la méthode AMDEC (Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et leurs criticités), dans le but d'identifier les sources et de réduire les risques de défaillance;

• Effectuer une petite recherche bibliographique. En fonction de vos références, faire une synthèse de vos lectures;
• Déterminer un équipement sur lequel vous pouvez appliquer la méthode et décomposer toute votre démarche pour implanter l’AMDEC. Appliquer la méthode (fichier Excel) et faire une synthèse de vos résultats en proposant des recommandations d’amélioration et rédiger un rapport technique;

[1]  Thomas M., 2003, Fiabilité, maintenance prédictive et vibration des machines, ÉTS. Référence.

[2]     Richet D. et al, Maintenance basée sur la fiabilité, Sciences de l’ingénieur Masson 1996, 166 p.

[3]     Riout J, CETIM, Le guide de l'AMDEC MACHINE, TS156R56.

[4]     Riout J, l'AMDEC pour la conception et la maintenance des machines, CETIM information, no. 120, 1991.

[5]     Riout J, la pratique de l'AMDEC en maintenance, maintenance et entreprise, no. 448, fév. 1992.

[6]     Sherer M., Concevoir avec fiabilité grâce à l'AMDEC, no. 82, octobre 1992.

[7]     Riout J, les progiciels d'aide à l'AMDEC, CETIM information, no. 134, juin 1993.

[8]     Cloarec J.M., Analyse fonctionnelle ou la préparation de l'AMDEC, Maintenance et entreprise, no 466, novembre 1993.

[9]     Failure Mode and Effect Analysis, Automotive Industry Action Group, Southfield, Mich.: AIAG.

[10]   Failure Mode and Effect Analysis, FMEA from Theory to Execution, D.H. Stamatis, ASQC Quality Press.

[11]   Statistical models in engineering, G.J. Hahn, S. S. Shapiro, New York: John Wiley and Sons, 1967.

[12] MIL-STD-2070 (AS) Procedures for performing a failure modes, effects and criticality analysis for aeronautical equipment. Washington D.C.: Department of Defense.

[13]   Bently, D., Hatch, C., Grissom B., Fundamentals of Rotating Machinery Ddiagnostics, ISBN 0-9714081-0-6, Bently Pressurized Bearing Press.

[14]   Boulenger A., Pachaud C., Analyse Vibratoire en Maintenance, Surveillance et diagnostic des machines, 3^e édition, Dunod 2007. ISBN 978-2-10-049999-1

[15]   Smith D., Fiabilité, Maintenance et Risque, Dunod 2006. ISBN 2 10 049780 4

[16]   Francastel J.-C., Ingénierie De La Maintenance, De la conception à l’exploitation d’un bien, Dunod 2003. ISBN 2 10 005732

[17]  Taylor James I., The Gear Analysis Handbook, A practical guide for solving vibration problems in gear, VCI 2000. ISBN 0-9640517-1-0

[18]  Taylor James I., The Bearing Analysis Handbook, A practical guide for solving vibration problems in bearings, VCI 2004. ISBN 0-9640517-3-7

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