Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.

À la fin de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante sera en mesure :

• de reproduire une analyse statistique descriptive de données industrielles;
• de planifier une expérience structurée en utilisant des plans d’expériences (factoriel, Taguchi, etc.) et de réaliser l’analyse de variance (ANOVA);
• d’optimiser un processus (multi entrées, une seule sortie) en utilisant des techniques statistiques à l’aide de la fonction de désirabilité;
• de sélectionner une carte de contrôle statistique et de calculer les limites de contrôle;
• d’estimer la capabilité d’un procédé de fabrication en utilisant les indices Cp, Cpk selon ()ISO/IEC 15504, etc.

Introduction et rappel des statistiques de base. Contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries. Indices de performance et de capabilité des procédés. Théorie et plans de l’échantillonnage. Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés. Utilisation des progiciels pour l’élaboration des cartes de contrôle et le traitement et l’analyse statistique des données.

Séances de laboratoire informatisées portant sur le contrôle statistique de la qualité.

Objectifs

Ce cours est une introduction à la planification et à l’analyse expérimentale. Il a pour objectif de familiariser les étudiants avec les techniques statistiques d’analyse de données et l’interprétation des résultats expérimentaux.

Ce cours vise aussi à fournir aux participants quelques outils pratiques sous forme de différentes méthodes et techniques statistiques utilisées pour améliorer la qualité. Le contrôle de la qualité fait simultanément intervenir des connaissances statistiques, mathématiques appliquées, des techniques de contrôle, des outils informatiques et une maîtrise de ce que l’on veut contrôler.

Objectifs spécifiques

• Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés.
• Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.
• Introduction au contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries.
• La mesure des indices de performance et de capabilité des procédés.
• Théorie et plans de l’échantillonnage.

Exposés magistraux

Les exposés magistraux seront complétés par :

• L’étude des problèmes tirés des textes de référence.
• Des applications tirées d’études de cas industriels (applications et exemples pratiques tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits récréatifs).
• La résolution d'exercices et des problèmes.

Travaux dirigés

Deux (2) devoirs évalués (rapports à remettre) qui permettront aux étudiantes et aux étudiants d’assimiler les notions vues au cours. Deux étudiants(es) max par équipe.

Travaux pratiques (Laboratoires informatiques)

Les travaux pratiques permettront aux étudiantes et aux étudiants de travailler sur des logiciels (ex. : Minitab et Statgraphics) au travers d’exercices.

*DOE : Design of Experiments; SPC: Statistical Process Control.

Sans objet

Clause particulière. Une note de 50 % ou plus sur la moyenne des évaluations individuelles (examens) est nécessaire pour passer le cours.

Selon l’article 7.2.3 du Règlement des études de premier cycle, le total des notes des examens de même que tout travail individuel, doivent constituer au moins 60 % de l’ensemble des éléments d’évaluation du cours.

Sans objet

Non spécifiées

• S.-Antoine TAHAN, Ali AIDIBE, Notes de cours, MEC664 – Optimisation des procédés industriels, ÉTS, Versions Août 2021 (Parties I et II). Disponibles à la Coop ÉTS.
• D’autres documents seront accessibles à partir du site WEB du cours (Moodle).

1. Montgomery, D.C. (2017), « Design and Analysis of Experiments », 9^th Edition, Wiley & Sons Inc.
2. Montgomery, D.C. (2019), « Introduction to Statistical Quality Control », 8^th Edition, Wiley & Sons Inc.
3. Jackson, Daniel. (2015). « Statistics for Quality Control », Industrial Press.
4. Mason, Robert L. Gunst, Richard F. Hess, James L. (2003), « Statistical Design and  Analysis of Experiments - With Applications to Engineering and Science », 2^nd Edition, John Wiley & Sons.
5. Baillargeon, Gérald (2017). « Statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité.

Http://ena.etsmtl.ca

Calendrier des activités

MEC664 - Automne 2022

Période de modifications d’inscription sans mention d’échec et avec remboursement : Du 6 au 19 septembre 2022.

Extension de la période pour annulation de cours seulement avec remboursement (pour les nouveaux étudiants admis au programme de baccalauréat uniquement) : du 20 septembre au 3 octobre 2022.

Période d’abandon des cours sans mention d’échec ni remboursement pour les cours de l’automne 2022 : 4 octobre au 22 novembre 2022.

Période d’entrevue de stage, sans examen pour les cours de jour : 24 octobre au 4 novembre 2022 (suspendu pour la session).

Fin de la session d’automne 2022 : 22 décembre 2022.

Date limite pour déposer une demande de révision de note de la session d’automne 2022 : 2 février 2023.