PLAN DE COURS
Automne 2026
LOG680 : Introduction à l'approche DevOps (3 crédits)
Préalables
Pour tous profils : STA204, STA206, STA209
Description du cours
L’approche DevOps vise à intégrer les différents aspects liés au cycle de vie des systèmes logiciels,
incluant le développement et les opérations, pour accroître l’agilité des entreprises, tant au niveau
technique qu’au niveau affaires. Ce cours aborde les concepts de base de DevOps, notamment sa
philosophie, son flux de travail, ses méthodes d’analyse et de surveillance, et ses outils. Nous
discuterons aussi des défis associés à l’implémentation et l'évolution d’une approche DevOps dans un contexte industriel.
Au terme de ce cours, les étudiantes et les étudiants seront en mesure de : comprendre l’ensemble des principes de
la philosophie DevOps; modéliser et analyser les différents aspects d’un système DevOps;
identifier des stratégies concrètes pour améliorer l’approche DevOps; définir un plan pour la mise
en place et l'évolution d’une approche DevOps.
Les sujets abordés comprennent: les concepts et la vision DevOps; la modélisation et l'analyse de
systèmes DevOps, l'automatisation de différentes phases du processus DevOps (p. ex. :
intégration, construction, test, livraison, configuration), le suivi de la production, l'évaluation des tâches, l'évaluation des compétences et la sélection des outils de développement collaboratif.
Note sur le préalable :
STA204 Stage coopératif II en génie des TI (9 cr.) pour le programme de baccalauréat en génie des technologies de l’information;
STA206 Stage coopératif II en génie logiciel (9 cr.) pour le programme de baccalauréat en génie logiciel; ou
STA209 Stage obligatoire en informatique distribuée (9 cr.), pour le programme de baccalauréat en informatique distribuée.
Stratégies pédagogiques
Les objectifs seront atteints par des lectures individuelles et exposés magistraux permettant de traiter le contenu du cours, à raison de trois (3) heures par semaine pendant treize (13) semaines. La participation active des étudiants sera sollicitée via des discussions et divers exercices en classe pendant les cours. De plus, les concepts vus en classe seront mis en application par l’intermédiaire de douze (12) séances de laboratoires de deux (2) heures chacune. Enfin, outre les six (6) heures en classe et au laboratoire, chaque étudiant(e) doit fournir six (6) heures de travail personnel ou d’équipe par semaine.
Informations concernant l’agrément du BCAPG
| Catégories de UA | Nombre | Proportion | Matière(s) traitée(s) |
| Science du génie | 35,3 UA | 60,03 % | N/A |
| Conception Ingénierie | 23,5 UA | 39,97 % | |
Les objectifs de ce cours sont liés aux indicateurs de qualités requises des diplômés de la manière suivante : | Objectif spécifique | Qualité | Indicateur | Niveau d'enseignement |
| évaluer les tâches, les compétences et les outils nécessaires à l’implantation d’une approche DevOps; | Q11. Économie et gestion de projets | A . Évaluer, tirer des conclusions pour améliorer | Appliqué |
| planifier la mise en place et l’évolution d’une approche DevOps adaptée aux besoins techniques et d’affaires d’une organisation. | Q11. Économie et gestion de projets | A . Évaluer, tirer des conclusions pour améliorer | Appliqué |
| analyser les principes, la philosophie et les flux de travail associés à l’approche DevOps; | Q2 . Analyse de problèmes | A . Interpréter les résultats | Appliqué |
| modéliser les composantes d’un système DevOps en tenant compte du développement, des opérations, de l’automatisation et du suivi de production; | Q2 . Analyse de problèmes | A . Interpréter les résultats | Appliqué |
| proposer des stratégies concrètes pour améliorer une approche DevOps dans un contexte industriel; | Q4 . Conception | A . Appliquer un méthodologie et concevoir | Appliqué |
| automatiser certaines phases du processus DevOps, notamment l’intégration, la construction, les tests, la livraison et la configuration; | Q5 . Outils d'ingénierie | A . Mobiliser une diversité d’outils | Appliqué |
Horaire
| Groupe | Jour | Heure | Activité |
| 01 | Lundi | 13:30 - 17:00 | Activité de cours |
| Jeudi | 13:30 - 15:30 | Laboratoire (Groupe A) |
| Jeudi | 15:30 - 17:30 | Laboratoire (Groupe B) |
Coordonnées du personnel enseignant le cours
Cours
- Les trois voies de DevOps (the Three Ways of DevOps)
- Gestion du cycle de vies des applications (ALM) et gestion de projets collaboratifs
- Kanban
- Intégration continue, déploiement continu, et livraison continue (CI/CD)
- Test dans un contexte DevOps
- Opérations de systèmes logicielles
Laboratoires et travaux pratiques
Il y a trois (3) laboratoires. Le travail à accomplir pour chacun des travaux pratiques et laboratoires sera spécifié durant le trimestre.
- Création d'un projet collaboratif GitLab et développement de fonctionalités d'analyse de projet GitLab
- Déploiement continue, conteneurisation
- Monitoring et télémétrie
Les travaux se font en équipe de quatre (4). Les équipes seront les mêmes pour toute la session et seront formées par l'équipe enseignante.
La présence au laboratoire est obligatoire pour tous les membres de chaque équipe lors des séances où une remise de laboratoire a lieu. Le chargé de laboratoire procédera alors à une évaluation interactive du travail de chaque équipe.
Travaux à remettre
Utilisation d'outils d'ingénierie
L'étudiant apprend à utiliser les outils suivants pour définir et résoudre les problèmes liés à l'approche DevOps:
- gestion du cycle de vies des applications (ALM) et gestion de projets collaboratifs;
- Kanban;
- outils d'intégration continue, déploiement continu, et livraison continue;
- outils de test
- une méthode rigoureuse d'analyse de différents aspects reliés au DevOps.
Évaluation
| Type d'évaluation | Pondération | Modalité | Description | Utilisation de l'IA |
| Examen intra | 25 | Individuel | sur ENAquiz avec Safe Exam Browser | Utilisation interdite |
| Laboratoire | 40 | En équipe | 3 laboratoires en équipe, pondéré pour chaque membre avec une évaluation par les pairs | Utilisation libre |
| Examen final | 30 | Individuel | sur ENAquiz avec Safe Exam Browser | Utilisation interdite |
| Examen / question(s) d'examen / quiz | 5 | Individuel | 10 quiz - La note moyenne est calculée sur les 8 meilleures notes obtenues. | Utilisation interdite |
Informations additionnelles :
À noter qu’une moyenne inférieure à 50% dans les évaluations individuelles (quiz, examen intra, examen final) entraine automatiquement un échec au cours. Ceci est une condition nécessaire mais non suffisante pour réussir ce cours.
- 10 quiz (individuel): 5 % - La note moyenne est calculée sur les 8 meilleures notes obtenues.
- Examen intra (individuel): 25 %
- Examen final (individuel): 30 %
- Trois (3) laboratoires en équipe: 40 %
Notes importantes à propos des laboratoires:
- Les laboratoires sont notés en équipe, mais pondéré pour chaque membre avec une évaluation par les pairs (75% équipe solidaire, 25% effort individuel).
- Si une personne membre d’une équipe est si peu performante que l’équipe désire s’en séparer, un courriel doit être envoyé en copie conforme à tous les membres de l’équipe, aux chargés de laboratoire ainsi qu’à l’enseignant pour indiquer les raisons de la demande d’exclusion. Si la demande est validée par l'équipe enseignante, la personne concernée échoue l'activité, est exclue de l'équipe, et est responsable d'intégrer une nouvelle équipe ou doit continuer les travaux de laboratoire seule.
Seuil de passage pour les éléments à caractère individuel
Note minimale : 50
Dates des examens intra
| Groupe | Date | Heure |
| 1 | 26 octobre 2026 | 13:00 |
Politique de retard des travaux
Conformément au Règlement des études de premier cycle
(article 7.5.6) et au Règlement des études de cycles supérieurs (article 6.5.6), tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés à l’article 7.5.5.1 dans le Règlement des études de premier cycle et l’article 6.5.2 dans le Règlement des études de cycles supérieurs, se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions soient communiquées par écrit par la personne enseignante dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.
Dispositions additionnelles
- 1er jour après la date prévue de la remise: -20%
- 2e jour après la date prévue de la remise: -50%
- Jours suivants: la note zéro est attribuée
Absence à une évaluation
Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou
l’étudiant doit utiliser le
formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se
déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus
durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant
ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.
Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de
l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des
études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS
pour se rendre à l’activité.
Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du
RÉPC et 6.5.2 du RÉCS)
entraînera l’attribution de la note zéro (0).
Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).
Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.
Dispositions additionnelles
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) n'est pas autorisée pour les évaluations individuelles, ni pendant les démonstrations des laboratoires.
L'utilisation des SIAG est autorisée pour l'implémentation des laboratoires, mais doit être documentée dans une "Déclaration d'Utilisation de l'Intelligence Artificielle Générative".
Documentation obligatoire
- Kim, Gene, Jez Humble, Patrick Debois, John Willis, and Nicole Forsgren. The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution, 2021.
Ouvrages de références
- Kim, Gene, Kevin Behr, and George Spafford. The Phoenix Project: A Novel about IT, DevOps, and Helping Your Business Win. IT Revolution Press, 2014.
- Kim, Gene. The Unicorn Project: A novel about Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. IT Revolution, 2019.
- Kersten, Mik. Project to product: How to survive and thrive in the age of digital disruption with the flow framework. IT Revolution, 2018.
- Humble, Jez, and Gene Kim. Accelerate: the science of lean software and DevOps: building and scaling high performing technology organizations. IT Revolution, 2018.
- Davis, Jennifer and Ryn Daniels. 2016. Effective DevOps: Building a Culture of Collaboration, Affinity, and Tooling at Scale. O'Reilly Media.
Adresse internet du site de cours et autres liens utiles
Des liens utiles seront fournis sur le site Moodle du cours.