Trois heures de cours magistral par semaine, durant lesquelles les étudiant.e.s appliquent les théories et méthodes du cours.

De nombreuses applications sont étudiées en classe pour permettre aux étudiant.e.s de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours.

Parallèlement, les étudiant.e.s réalisent deux devoirs et un projet de session. Cela se matérialise par trois rapports écrits, à livrer pendant le déroulement du cours, qui permettront de vérifier l’état de l’avancement des connaissances des étudiant.e.s.

Les connaissances et savoir-faire des étudiant.e.s développés au cours de la session sont évalués au moyen d’un examen intermédiaire et d’un examen final.

A l’issue de ce cours, les étudiant.e.s seront en mesure de :

• Connaître la théorie et les outils pratiques de fiabilité des systèmes.
• Calculer la durée de vie d’un matériel, son taux de défaillance, son temps de bon fonctionnement.
• Évaluer la fiabilité de systèmes industriels à l’aide de modèles mathématiques adaptés.
• Formuler un modèle pour l’optimisation de la performance d’un système.
• Comprendre et appliquer les techniques de base et avancées d’optimisation.
• Choisir et utiliser la technique appropriée pour résoudre un problème d'optimisation.

Partie 1

Cours 1 : Plan de cours / Introduction à l’ingénierie de fiabilité et l’optimisation / Rappels mathématiques

Cours 2 : Fiabilité, taux de défaillance et temps de bon fonctionnement

Cours 3 : Calcul de fiabilité pour différentes structures

Cours 4 : Fiabilité expérimentale et maintenance

Cours 5 : Analyse de sureté de systèmes / Remise Devoir #1

Cours 6 : Logiciels de fiabilité / Synthèse de la première partie

Partie 2

Cours 7 : Modélisation de problèmes d’optimisation

Cours 8 : Méthodes de résolution de problèmes de programmation linéaire (1/2) / Optimisation graphique et algorithmique

Cours 9 : Méthodes de résolution de problèmes de programmation linéaire (2/2) / Pratique sur des outils informatiques

Cours 10 : Programmation linéaires en nombres entiers / Dualité et analyse de sensibilité

Cours 11 : Techniques d’optimisation avancées / Remise Devoir #2

Cours 12 : Logiciels d’optimisation / Synthèse de la seconde partie

L’examen final aura lieu selon le calendrier d’examens finaux.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Aucune documentation obligatoire.

Notes de cours (adaptées de Dragan Komljenovic et Basile L. Agba).

Breneman, J. E., Sahay, C., and Lewis, E. E. (2022). Introduction to reliability engineering. John Wiley & Sons.

Hillier, F.S. and Lieberman, G.J. (2015) Introduction to Operations Research. 10th Edition, McGraw-Hill, New York.

Kececioglu, D. (2002). Reliability engineering handbook (Vol. 1). DEStech Publications, Inc.

MIL-STD-1629A. (1980). Procedures for Performing a Failure Mode, Effects and Criticality Analysis. Department of Defence, Standard.

NASA. (2011). Probabilistic Risk Assessment Procedures Guide for NASA Managers and Practitioners. Office of Safety and Mission Assurance, NASA Headquarters, Washington DC 20546.

https://ena.etsmtl.ca

Encadrement

Courriel : michael.saidani@etsmtl.ca

Disponibilité : sur rendez-vous