PLAN DE COURS
Été 2026
IND250 : Conception de plateformes infonuagiques distribuées (3 crédits)
Préalables
Pour tous profils : IND220
Description du cours
Ce cours vise à concevoir des plateformes
infonuagiques à partir de patrons de
référence.
Au terme de ce cours, l’étudiante ou
l’étudiant sera en mesure de : expliquer les
fondements et les avantages d’une
migration vers l’infonuagique; expliquer
les différents défis reliés au déploiement et
à la gestion des infrastructures
infonuagiques; appliquer des patrons
d’architecture infonuagique; caractériser
les différents services selon leur fonction
dans une architecture; choisir le meilleur
service pour leurs besoins; concevoir une
infrastructure infonuagique sécuritaire,
évolutive et adaptable basée sur des
requis non fonctionnels.
Différentes caractéristiques de
l’infonuagique. Différents modèles de
service. Proposition de valeur. Services
clés infonuagiques. Sécurité et protection
des données. Options de stockage.
Options de calculs et de mise à l’échelle.
Options de déploiement et gestion d’une
infrastructure. Bases de données
disponibles. Notions d’évolutivité et de
dimensionnement automatique.
Stratégies pédagogiques
Le cours comprend une partie magistrale (3 heures par semaine) et des séances en laboratoire (2 heures par semaine).
Utilisation d’appareils électroniques
Il est interdit de diffuser le contenu des séances de cours (audio, photo ou vidéo) en totalité ou en partie sans l'autorisation préalable du professeur.
Horaire
| Groupe | Jour | Heure | Activité |
| 01 | Mercredi | 08:30 - 12:00 | Activité de cours |
| Vendredi | 13:30 - 15:30 | Laboratoire |
Coordonnées du personnel enseignant le cours
Cours
Le cours aborde les différents sujets suivants:
- L’infonuagique
- Infrastructure physique des nuages publique
- Modèle économique infonuagique
- Service d'instance virtuelle
- Service de stockage de block
- Service de stockage d’objet
- Service de réseau virtuelle
- Service de sécurité
- L’Infrastructure as code
- Service de conteneurs / Kubernetes
- Mise à l'échelle automatique
- Haute disponibilité
- Découplage de service
- Défis à la mise en place d’un nuage
- Conférenciers sur des sujets émergeants
NOTE : L'ordre et le contenu peut être modifié en cours de session en fonction de circonstances particulières
Laboratoires et travaux pratiques
Les laboratoires se feront dans un environnement infonuagique et seront divisés comme suit:
- Laboratoire 1 : Mise en place d'une application infonuagique
- Laboratoire 2 : Infrastructure as Code
- Laboratoire 3 : Mise à l’échelle d’une application infonuagique
Utilisation d'outils d'ingénierie
Aucun
Évaluation
| Type d'évaluation | Pondération | Modalité | Description | Utilisation de l'IA |
| Examen intra | 35 | Individuel | Examen Intra | Utilisation interdite |
| Laboratoire | 10 | En équipe | Laboratoire 2 | Utilisation interdite |
| Laboratoire | 10 | En équipe | Laboratoire 3 | Utilisation interdite |
| Examen final | 35 | Individuel | Examen final | Utilisation interdite |
| Laboratoire | 10 | En équipe | Laboratoire 1 | Utilisation interdite |
Informations additionnelles :
Une moyenne inférieure à 50% dans les évaluations individuelles entraîne automatiquement un échec au cours. Ceci est une condition nécessaire mais non suffisante pour réussir ce cours.
Seuil de passage pour les éléments à caractère individuel
Note minimale : 50
Dates des examens intra
| Groupe | Date | Heure |
| 1 | 17 juin 2026 | 08:30 |
Politique de retard des travaux
Conformément au Règlement des études de premier cycle (article 7.5.6) et au Règlement des études de cycles supérieurs (article 6.5.6), tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés à l’article 7.5.5.1 dans le Règlement des études de premier cycle et l’article 6.5.2 dans le Règlement des études de cycles supérieurs, se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions soient communiquées par écrit par la personne enseignante dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.
Absence à une évaluation
Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou
l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se
déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus
durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant
ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.
Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de
l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des
études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS
pour se rendre à l’activité.
Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du
RÉPC et 6.5.2 du RÉCS)
entraînera l’attribution de la note zéro (0).
Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).
Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.
Documentation obligatoire
Aucune documentation n'est obligatoire - les diapositives du cours contiennent l'ensemble de la matière, en complément avec les exercices et exemples.
Ouvrages de références
Aucun ouvrage de référence obligatoire.
Complémentaires
-
Terraform: Up and Running: Writing Infrastructure as Code, 3rd edition, Yevgeniy Brikman, 2022
-
The Kubernetes Book, edition 2023, Nigel Poulton, 2023
Adresse internet du site de cours et autres liens utiles
Moodle: https://ena.etsmtl.ca/