Ce cours sera nouvellement offert à une session ultérieure.

Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante aura acquis les principes, les outils et techniques de contrôle et d’amélioration statistique de la qualité, des procédés et des services.

Historique et évolution de la qualité. Problématique de gestion de la qualité. Types de contrôle. Maîtrise et amélioration des procédés. Analyse de processus. Technique de diagnostic des défauts. Cartes de contrôle (X, R, p, np, C, etc.). Indices de capacité de procédé CpkCm. Cartes de contrôle en petites séries. Spécification et tolérance. Plans d'échantillonnage simples, doubles, multiples et progressifs. Sondage d’opinion : préparation, élaboration du questionnaire, analyse et interprétation des résultats. Tableaux de bord et indicateurs de performance. Introduction à l'expérimentation et aux plans d'expérience. Méthodologie Taguchi. Choix des moyens et des méthodes de contrôle. Fonction qualité dans les entreprises, forme d'organisation et de gestion. Méthodologie Kaizen, Six Sigma et autres techniques statistiques. Présentations graphiques.

Exercices et travaux pratiques axés sur les divers aspects du contrôle de la qualité à l'aide de logiciels spécifiques.

Ce cours vise à donner à l’étudiant ou l'étudiante les outils de maîtrise statistique des procédés pour atteindre les objectifs de qualité et de fiabilité au niveau des opérations. Les connaissances acquises sont appliquées dans les trois secteurs de l’économie. Par conséquent, l’étudiant ou l'étudiante sera capable de comprendre et connaître les interdépendances de tous les facteurs affectant la qualité du produit offert, d’où la notion de « la qualité intégrale ». Il sera aussi apte à prendre une décision concernant la qualité du produit ou du service offert aux clients et clientes. De plus, ce cours vise à rendre l’étudiant ou l'étudiante capable d’organiser et implanter des politiques menant au maintien et à l’assurance de la qualité actuelle tout en utilisant des logiciels connus du domaine. Enfin, ce cours quantitatif se base sur les notions statistiques acquises. Il vise à préparer l’étudiant ou l'étudiante au cours plus qualitatif et de niveau stratégique de management de la qualité.

Objectifs spécifiques

Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante doit être en mesure de connaître et d’utiliser les principes de maîtrise statistique des procédés afin de proposer les outils nécessaires pour l’amélioration et le maintien du niveau de qualité des produits et services offerts aux clients.

• À la fin du cours, l’étudiant ou l'étudiante devrait être capable :
• De positionner la situation et la responsabilité du service de qualité
• De définir la fonction qualité et les autres fonctions de l’entreprise
• De distinguer : contrôle, assurance, gestion de la qualité et la notion de qualité totale
• D’identifier le niveau de qualité et la politique de qualité
• De définir les caractéristiques et les défauts
• De calculer les coûts de la qualité et de la non-qualité
• De maîtriser les outils d’un projet d’amélioration continue et les projets Kaïzen
• D’appliquer les outils qualité comme les diagrammes de Pareto et d’Ishikawa
• De connaître l’utilité de l’outil statistique en contrôle de la qualité
• Système de contrôle de la qualité : QUOI, COMMENT, QUI, OÙ, COMBIEN, QUAND
• De comprendre la notion de métrologie (Quoi et Comment)
• De connaitre l’organisation du service qualité (Qui)
• D’identifier comment situer les lieux de contrôle (Où)
• De déterminer la Quantité à contrôler : à 100%, par échantillon (Combien)
• D’identifier les outils de contrôle en fonction des procédés :
  • cartes de contrôle en fonction des procédés et interprétations
  • contrôles par mesure sur la moyenne et les étendues
  • évaluation des capacités, des procédés et des indices
  • les contrôles par attributs ou calibre
  • De choisir les cartes de contrôle en fonction des spécifications
• De déterminer la fréquence des prélèvements (Quand)
• De maîtriser le contrôle par lot et les plans d’échantillonnage (Dodge Romig Mil Std 105 E)
• De démarrer des projets 6 Sigma.
• De comprendre l’utilité des plans d’essais orthogonaux et l’approche Taguchi
• De faire le lien avec les applications dans le domaine de la fiabilité des procédés.

39 heures de cours magistral
24 heures de laboratoire
12 heures de travail personnel par semaine

• Exposé de cours avec exemples pratiques
• Invitation de conférenciers spécialisés des domaines
• Études de cas et applications industrielles
• Utilisation d’appareils électroniques

• Logiciel MINITAB
• Microsoft Excel

Un minimum de 50 % au cumul des évaluations individuelles est nécessaire pour la note de passage au cours.

EXAMEN. Tout appareil électronique permettant de récupérer, de mémoriser ou de communiquer des informations (baladeur, téléphone
cellulaire, téléavertisseur, assistant numérique personnel, etc.) est interdit dans la salle d’examen. Les ordinateurs et imprimantes
portables sont interdits à moins d’avis contraire de l’enseignant.

REMISE DES TRAVAUX. Une pénalité de 10 % par jour sera imposée à tous travaux en retard. Une pondération de 10 % du total des notes des divers travaux sera attribuée à la présentation et à la qualité du français. L’utilisation des outils informatiques pour la rédaction (traitement de textes) ainsi que pour la présentation des données (tabulateurs, graphiques, dessins) est requise.

BAILLARGEON, G. : Outils de la maîtrise statistique des procédés, du six sigma et application de normes d'échantillonnage, Les Éditions
SMG, 2014, 714 p.

• Articles de la revue Industrial Engineering.
• BAILLARGEON, G., Application d’Excel au contrôle statistique des procédés, éd. SMG, 2001, 44 p.
• BAILLARGEON, G., Maîtrise statistique des procédés, éd. S.M.G., 4e éd. 1999, 361 p.
• BAILLARGEON, G., Méthodes Taguchi, éd. S.M.G., 1ère éd., 1993, 250 p.
• BAILLARGEON, G., Normes d’échantillonnage pour contrôle par attributs (ISO 2850-MIL STD 150E), éd. S.M.G., 1995.
• CAVÉ, R., Contrôle statistique des fabrications, Eyrolles, Paris, 1966, 3e éd., 543 p.
• DUNCAN, A.J., Quality Control and Industrial Statistics, Irwin, Homewood, Ill., 1986, 5e éd., 1123 p.
• GRANT et LEAVENWORTH, Statistical Quality Control, McGraw-Hill, New York, 1996, 7e éd. 764 p.
• GRYNA, F.M., Quality Planning and Analysis: From Product Development Through Use, McGraw-Hill, New York, 4e éd., 2001, 730 p.
• KAHN, J. Dr., La gestion de la qualité dans les établissements de santé, éd. Agence d’Arc, 1990, 230 p.
• KÉLADA, J., Qualité totale, amélioration continue et réingénierie, éd. Quafec, 2000, 480 p.
• MITRA, A., Fundamentals of Quality Control and Improvement, Prentice Hall, 1998, 723 p.
• MONTGOMERY, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, J. Wiley, 5e éd., 2005, 759 p.
• MONTGOMERY, D.C., Design and Analysis of Experiments, J. Wiley, 8e éd., 2013, 752 p.
• ROSS, P.J., Taguchi Techniques for Quality Engineering, McGraw Hill, New York, 1988, 280 p.
• RYAN, T.P., Statistical Methods for Quality Improvement, J. Wiley, 2e éd., 2000, 556 p.
• STEVENSON et BENEDETTI, La gestion des opérations : produits et services, Chenelière/McGraw-Hill, 2007, chapitres 9 et 10.

Site web du cours : https://ena.etsmtl.ca

Ne s'applique pas.