Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante aura été initié aux techniques d'évaluation des mesures de performance des systèmes de production de biens et de services.

Bref rappel des différentes configurations de systèmes de production, des environnements de services directs à la clientèle comme les banques et les milieux médicaux, présentation des principaux problèmes associés à leur opération. Mesures de performance des systèmes manufacturiers et des environnements de service : utilisation des ressources, machines, inventaire, capacité, flexibilité, etc. Avantages et nécessité de la modélisation dans la conception et l'analyse des systèmes. Techniques évaluatives de modélisation : réseaux de Petri, réseaux de files d'attente, simulation. Éléments de base de la simulation : génération de nombres aléatoires, avance de temps, collecte de données, brefs rappels statistiques, ajustement avec des distributions de probabilité. Étapes à suivre pour réaliser un projet de simulation et erreurs à éviter lors d'une telle démarche. Brève description des différents logiciels et langages de simulation. Étude détaillée d'un langage de simulation flexible. Étude d'autres logiciels de simulation et leur application dans la modélisation des systèmes manufacturiers. Études de cas.

Durant les séances de laboratoire, les concepts introduits durant le cours sont repris plus en détail et sous forme appliquée.

Ce cours a pour but d’initier l’étudiant ou l'étudiante à la modélisation et la simulation des systèmes de production de biens et de services. Basé sur une approche pragmatique, le cours permettra à l’étudiant ou l'étudiante d’acquérir tous les concepts nécessaires pour conduire un projet de simulation avec toutes ses étapes.

OBJECTIFS SPÉCIFIQUES

Ce cours vise à donner à l’étudiant ou l'étudiante la maîtrise des concepts de modélisation et d’évaluation des performances des systèmes manufacturiers et des environnements de service. Il permettra également à l’étudiant ou l'étudiante d'acquérir les concepts statistiques et probabilistes de base pour analyser les systèmes. De plus, le cours initiera l’étudiant ou l'étudiante à des langages de simulation flexibles tel qu’Arena.

À la fin de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante sera plus particulièrement en mesure de :

• Comprendre les avantages et la nécessitéde la modélisation dans la conception et l'analyse des systèmes;

• Mener un projet de simulation avec toutes ses étapes.

39    heures de cours

36    heures de travaux pratiques

L’enseignement se fait sous forme de cours magistraux et de travaux pratiques. Les cours magistraux couvriront les aspects théoriques; tandis que les travaux pratiques seront composés d’exercices dont la majorité requiert l’utilisation de l’ordinateur. Un projet de groupe s’attaque à un cas réel permettra d’apprécier la puissance de la simulation comme outil d’aide à la prise de décision.

Note : La séquence des cours est sujette à changement sans préavis.

ÉQUIPEMENTS UTILISÉS AU LABORATOIRE/TP

• Logiciels de simulation ARENA.

L'évaluation de l'étudiant est basée sur les réalisations suivantes :

Tout travail remis en retard sera considéré comme non-remis.

• Notes de cours. (en ligne sur le site Moodle du cours à chaque semaine)

• ALTIOK, T. (1997). Performance Analysis of Manufacturing Systems, Springer Series in Operations Research.

• ASKIN R.G. et C.R. STANBRIDGE (1993). Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, John Wiley and Sons.

• BANKS, J., J.S. CARSON, B.L. NELSON et D.M. NICOL (2001). Discrete Event System Simulation

• MONTGOMERY, D.C. (1997). Design and Analysis of Experiments, Wiley and Sons.

• PRITSKER, A.A.B. et J.J. O’REILLY (1999). Simulation with Visual SLAM and Awesim

• ROSS, S.M. (1993). Introduction to Probabilities Models, 5^e éd., Academic Press.

   

Arena

• ALTIOK, T. et B. MELAMED (2007). Simulation Modeling and Analysis with Arena, Academic Press, 440 p.

• BANKS, J. (1998). Handbook of Simulation  - Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practrice, John Wiley and Sons, 849 p.

• CHUNG, C. A. (2004). Simulation Modeling Handbook – A Practical Approach, CRC Press.

• PEGDEN, D. et al. (1995). Introduction to Simulation Using Siman, McGraw-Hill, 600 p.

• ROSSETTI, M.D. (2010). Simulation Modeling and Arena, John Wiley and Sons, 573 p.

• SEPPANEN, M. et al. (2005). Process Analysis and Improvement, McGraw-Hill, 366 p.

https://ena.etsmtl.ca/course/info.php?id=891

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