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Responsable(s) Tasseda Boukherroub

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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Tasseda Boukherroub


PLAN DE COURS

Hiver 2024
GOL451 : Planification et contrôle des opérations (3 crédits)





Préalables
Programme(s) : 7095, 7495
             
  Profils(s) : Administration, Informatique, Production, Reseaux  
             
    GOL301    
             
Unités d'agrément
Total d'unités d'agrément : 58,8 33,0 % 67,0 %




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours

Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante aura acquis les connaissances en gestion et analytique des opérations dans les entreprises et les organisations afin d’être en mesure d'implanter, d'exploiter, de planifier, d'optimiser et d'améliorer les systèmes de production.

Les principes vus dans ce cours pourront être appliqués aux environnements de production manufacturière et de services : Introduction à la gestion des opérations, Modèles de prévision, Modèles de gestion des stocks, Planification globale des ressources, PDP et CBN, algorithmes d'ordonnancement et balancement de ligne, ordonnancement des activités d’un projet, juste-à-temps, Lean et Kaizen. Présentation des projets de session.

Séances de laboratoire axées sur des études de cas nécessitant des outils informatiques.




Objectifs du cours

Le cours vise à faire connaitre les principes et les méthodes de gestion des opérations, des flux et des stocks. Les étudiants et les étudiantes seront en mesure d'implanter, d'exploiter et d'améliorer des systèmes de gestion des stocks et de planification et de contrôle de la production de biens et de services. Ils seront sensibilisés à l’importance de la gestion des opérations et à son impact sur la performance industrielle et organisationnelle.

Des séances de travaux pratiques portant sur des études de cas nécessitant l'utilisation l’outils informatiques compléteront le cours.

       Plus spécifiquement, les étudiants et les étudiantes auront la capacté de :

  • Connaître les objectifs, les fonctions et les mesures de la performance en gestion des opérations
  • Connaître différents systèmes d’organisation de la production de biens et de services
  • Implanter, opérer, mesurer et améliorer la performance des systèmes de :
    • gestion des approvisionnements et des stocks;
    • prévision de la demande;
    • planification et ordonnancement de la production;
    • contrôle des opérations de production de biens et de services
  • Connaitre les principes, les méthodes et les outils du Lean manufacturing
  • Acquérir une approche analytique rigoureuse de résolution des problèmes en gestion des opérations
  • Prendre des décisions et faire des recommandations pour améliorer la performance des systèmes de production de biens et de services.



Stratégies pédagogiques

39 heures de cours magistral  

24 heures de laboratoire 

  9 heures de travail personnel 

 

Diverses approches pédagogiques seront utilisées :

  • Mise à disposition des diapositives du cours et documentation complémentaire sur Moodle;
  • Illustration avec des exemples aux différentes séances du cours et des TP;
  • Périodes de laboratoire consacrées aux travaux pratiques, études de cas, devoir et projet de session.
  • Quiz d'auto-évaluation et travaux d'équipe basés sur des cas d'études.
  • Possibilité de conférenciers invités.



Utilisation d’appareils électroniques
  • L’utilisation de la calculatrice (TI) et des notes du cours / TP est permise aux examens.
  • L'utilisation de l'oridinateur portable / tablette est pas permise aux examens avec des conditions. 



Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Mardi 08:30 - 12:00 Activité de cours
Jeudi 13:30 - 15:30 Laboratoire



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Dominik Désilets Activité de cours cc-dominik.desilets@etsmtl.ca A-3736



Cours
Semaine Contenus traités dans le cours Heures

1

Introduction à la gestion des opérations : objectifs et fonctions de la gestion des opérations, environnement de la gestion de la production, introduction aux différents systèmes d'organisation de la production et aux mesures de la performance,

Introduction aux prévisions de la demande : types de prévisions, calcul des erreurs de prévision, méthodes de prévision dans les séries stationnaires (moyenne mobile)

3

2

 

Prévision de la demande – Suite : lissage exponentiel, méthodes de prévision dans les séries avec tendance (régression linéaire et méthode de Holt), méthode de prévision basées sur la saisonnalité

3

3

 

Gestion des stocks avec demande déterministe Partie 1: types des stocks, importance de la gestion des stocks, caractéristiques des systèmes de gestion des stocks, méthode de classification ABC, mesures de la performance en gestion des stocks, systèmes de gestion des stocks, modèle de la quantité économique à commander (QÉC) et ajustement à différentes situations

3

4

 

Gestion des stocks avec demande déterministe Partie 2: autres modèles de gestion des stocks pour les produits avec demande déterministe constante, modèles avec demande déterministe dynamique, méthode de Wagner-Within  

3

5

 

Gestion des stocks avec demande déterministe Partie 3 : Méthode du lot par lot et méthodes basées sur la QÉC, Méthode des coûts équilibrés, méthode du moindre coût unitaire, méthode de Silver-Meal, cas avec escomptes sur la quantité.

3

6

 

Gestion des stocks avec demande aléatoire stationnaire : Produits à circulation rapide et à circulation lente, calcul du stock de sécurité, conception des systèmes de gestion des stocks pour les produits à circulation rapide (système s,S; s,Q; S,L; s, S,L) et à circulation lente (systèmes S, L et S-1, S)

3

7

 

Examen Intra – 20 février 2024

3

8

 

Planification globale de la production : décisions de planification de la production et plans de production (PIC, PDP, CBM, ordonnancement), les données de bases (articles, nomenclature, gamme de fabrication, poste de travail, etc.), objectifs du plan agrégé, stratégie à inventaire nul vs stratégie à niveau constant de main d'œuvre.

3

9

 

Planification détaillée de la production : Demande dépendante et indépendante, génération du plan directeur de production (PDP), calcul des besoins matière (PBM / MRP), génération du plan de production et d’approvisionnement en utilisant différentes méthodes de lotissement.

3

10

 

Ordonnancement : Règles et heuristiques d'ordonnancement sur une ressource (PEPS, TOC, DP, Moore, etc.), 2 ressources et 3 ressources séquentielles (algorithme de Johnson), équilibrage de ligne.

3

11

 

Gestion de projets: cartes de Gantt, approche déterministe versus, stochastique représentation des réseaux, méthode CPM: algorithme de traitement modélisation par programmation linéaire, méthode PERT, distribution bêta, évaluation stochastique des temps

3

12

 

JÀT et Lean Manufacturing : Introduction au juste-à-temps (JÀT), au Lean manufacturing et au Lean Six Sigma, principes et outils du Lean (Takt time et temps de cycle, activités à valeur ajoutée/à non-valeur ajoutée, Kanban, SMED, Loi de Little, diagramme d’Ishikawa, les 5 pourquoi, 5S, etc.), Gestion de projets Lean (méthode du DMAIIC, équipe et activité Kaizen)

Possibilité de conférenciers ou conférencières

3

13

 

Présentation du projet de session

3

  Total :  39

 




Laboratoires et travaux pratiques

Deux (2) heures hebdomadaires de travaux pratiques compléteront l’apprentissage. Des problèmes concrets de production y seront traités et résolus, par le biais d’outils informatiques (Excel et POM). Les questions en lien avec le devoir et le projet de session seront abordés durant les déances de TP. Le contenu des séances est détaillé dans le tableau ci-dessous  : 

 

TP ACTIVITÉS DES TRAVAUX PRATIQUES
1 Mesure de la performance en gestion de la production
2 Prévision de la demande
3 Gestion des stocks avec demande déterministe (partie 1)
4 Gestion des stocks avec demande déterministe (partie 2)
5 Gestion des stocks avec demande déterministe (partie 3)
6 Gestion des stocks avec demande stochastique stationnaire
7 Planification globale de la production
8 Plan directeur de production et calcul des besoins matière
9 Ordonnancement et équilibrage de ligne
10 Gestion de projet – CPM-PERT
11 JÀT et Lean Manufacturing
12 Révision

 




Utilisation d'outils d'ingénierie
  • Suite Office : Word, Excel, Visio, PPT
  • Ms Project
  • POM



Évaluation

Activité

Description

%

Projet de session

1 Rapport de projet (12%) et 1 présentation orale (8%) – Remise (rapport et présentation) - 9 avril 2024

20 %

   Devoir

Remise 1 : 29 février 2024

Remise 2 : 11 avril 2024

 20%

Examen Intra

20 février (séances 1 à 6 inclusivement)

30 %

Examen final

Selon l'horaire des examens finaux

(séances 1 - 12 inclusivement)

30%

 

  • Les notes de cours et de TP sont permis aux examens (imprimées et/ou PDF éclectroniques UNIQUEMENT sur ordinateur portable / tablette électronique mais SANS CONNEXION Wi-Fi).
  • Le devoir et le projet de sessions sont effectués en équipe.
  • Les examens « intra et final » auront lieu en présentiel à moins de consignes contraires données par l’école.



Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 20 février 2024



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Tout travail remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant ou l'enseignante dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.




Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Infractions de nature académique
À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page "Citer, pas plagier !" (https://www.etsmtl.ca/Etudes/citer-pas-plagier). Les clauses du règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS (« Règlement ») s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique) pour identifier les actes qui constituent des infractions de nature académique au sens du Règlement ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par l’enseignant(e) du cours.



Documentation obligatoire
  • Notes du cours GOL455, énoncés des TP et devis du devoir et du projet de session seront disponibles sur MOODLE.
  • Les quiz se feront en ligne sur MOODLE (à des fins d'auto-évaluation uniqument).

 

 




Ouvrages de références
  • Hax A., Candea D. Production and inventory management. Prentice-Hall, 1984
  • Nahmias, S. & Olsen T.L. Production and Operations Analysis. 7e édition, Waveland Press, Long Grove, 820 p., 2015*
  • Nahmias, S. Production and Operations Analysis, 6ième édition, Wohl Publishing, 2012*
  • Nahmias, S. Production and Operations Analysis, 6ième édition, McGraw-Hill Irwin, 2009*
  • Nahmias, SProduction and Operations Analysis, 5e éd., Irwin, McGraw-Hill, 810 p. 2005*
  • Silver E.A., Pyke D.F., Thomas D.J., Inventory and Production Management in Supply Chains, 4th edition, CRC Press, 2017**
  • Stevenson W.J., Hojati M., Cao J. Operations Management, 6e édition, McGraw Hill, Canada, 2018 
  • Stevenson, W.J. Operations management. 12e édition, McGraw-Hill Education, New York, USA,  2015
  • Stevenson, W.J., Benedetti, C. La gestion des opérations. 3e édition. Chenelière - McGraw-Hill Education, Montréal. 2012

  * Principales sources du contenu des travaux pratiques. La version électronique de Nahmias & Olsen (2015) est disponible sur Moodle.

 




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://ena.etsmtl.ca




Autres informations

Ne s'applique pas.