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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Marc Paquet


PLAN DE COURS

Hiver 2022
GOL405 : Méthodes quantitatives en logistique (4 crédits)


Modalités de la session d’hiver 2022


Pour assurer la tenue de la session d’hiver 2022, les modalités suivantes seront appliquées :


Les activités d’enseignement de la session d’hiver 2022 comprendront des activités en présence et à distance, lesquelles seront ajustées en fonction de l’évolution de la situation socio-sanitaire.


Pour les cours (ou séances de cours) donnés à distance, l’étudiant ou l'étudiante doit avoir accès à un ordinateur, un micro, une caméra et un accès à internet, idéalement de 10Mb/s ou plus. Il ou elle doit ouvrir sa caméra et/ou son micro lorsque requis, notamment pour des fins d’identification ou d’évaluation.


Les cours (ou séances de cours) donnés à distance pourraient être enregistrés afin de les rendre disponibles aux personnes inscrites au cours.


La notation des cours sera la notation régulière prévue aux règlements des études de l’ÉTS.


Les examens (intra, finaux) se feront en présence, si la situation socio-sanitaire le permet.


Le contexte actuel oblige bien sûr l’ÉTS à suivre de près l’évolution de la pandémie de COVID-19, laquelle pourrait entraîner, avant ou après le début de la session d’hiver 2022, un resserrement des directives et recommandations gouvernementales. Nous vous assurons que l’ÉTS se conformera aux règles en vigueur afin de préserver la santé publique et, si requis, qu'elle pourrait aller jusqu’à interdire l’accès physique au campus universitaire et ordonner que toutes les activités d’enseignement et d’évaluation soient exclusivement données à distance pour toute ou pour une partie de la session d’hiver 2022. Ainsi, si les examens (intra, finaux) devaient se faire à distance, leur surveillance se fera à l’aide de la caméra et du micro de l’ordinateur et pourrait être enregistrée. Ceci est nécessaire pour se conformer aux exigences du Bureau canadien d’agrément des programmes de génie (BCAPG) afin d’assurer la validité des évaluations.


Des exigences additionnelles pourraient être spécifiées par l’ÉTS ou votre département, suivant les particularités propres à votre programme.


En vous inscrivant ou en demeurant inscrit à la session d'hiver 2022, vous acceptez les modalités particulières de la session d’hiver 2022.


Nous vous rappelons que vous avez jusqu’au 18 janvier 2022 pour vous désinscrire de vos cours et être remboursé.


Pour les nouveaux étudiants inscrits au programme de baccalauréat uniquement, vous avez jusqu’au 1er février 2022 pour vous désinscrire de vos cours et être remboursé.




Préalables
Programme(s) : 7095, 7495
             
  Profils(s) : Administration, Informatique, Production, Reseaux  
             
    MAT472    
             
Unités d'agrément
Total d'unités d'agrément : 64,8 29,9 % 29,9 % 40,1 %




Qualités de l'ingénieur

Qn
 Qualité visée dans ce cours  
Qn
   Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours



Objectifs du cours

Au terme de ce cours l’étudiant doit être en mesure de connaître et d’utiliser les techniques de modélisation et d’optimisation afin de proposer des solutions réalistes à des problèmes complexes réels compte tenu de contraintes logiques, techniques et  financières.

À la fin du cours, l’étudiant devrait être capable :

  • De formuler un modèle d’optimisation, linéaire ou non, pour représenter de façon réaliste un système complexe réel.
  • D’identifier la technique appropriée, principalement lié à un algorithme ou à une heuristique, pour résoudre ce modèle d’optimisation.
  • D’utiliser des outils informatisés spécialisés pour résoudre ce problème d’optimisation.
  • D’analyser et d’interpréter la solution au problème d’optimisation afin d’en extraire une solution applicable au système réel.



Stratégies pédagogiques

39 heures de cours
36 heures de laboratoires
6 heures de travail personnel/en équipe par semaine, en moyenne sur la durée de la session
Trois (3) heures de cours magistral par semaine. De nombreuses applications seront étudiées en classe pour permettre aux  étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées en cours.
Trois (3) heures de travaux pratiques par semaine pour appliquer la théorie étudiée sur des applications commerciales et industrielles.
Les travaux réalisés en dehors des heures de cours et de laboratoire permettront de mettre en pratique les notions vues en classe.



Utilisation d’appareils électroniques

L’utilisation et la possession de tout appareil électronique sont interdites aux examens, à l’exception de la calculatrice.



Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Mardi 18:00 - 21:00 Travaux pratiques
Jeudi 18:00 - 21:30 Activité de cours



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Gabriel L'Heureux Activité de cours cc-Gabriel.LHeureux@etsmtl.ca
01 Félix Veillette Travaux pratiques felix.veillette.1@ens.etsmtl.ca



Cours
Activité Date Contenus traités dans le cours Heures
C01 6 janvier 2022 Introduction à la recherche opérationnelle Hillier et Lieberman, chapitres 1 à 3 / Notes de cours (site Web) 3

C02

13 janvier 2022

 Modélisation de problèmes de programmation linéaire Hillier et Lieberman, chapitre 3 / Notes de cours (site Web) 3
C03 20 janvier 2022 Fondements de la résolution de problèmes linéaires Hillier et Lieberman, chapitres 3 et 4 3

C04

27 janvier 2022

 Résolution de problèmes de programmation linéaire Hillier et Lieberman, chapitres 4 et 5

3
C05 3 février 2022 Dualité et analyse de sensibilité Hillier et Lieberman, chapitres 4, 6 et 8 3

C06

10 février 2022

 Synthèse de la première partie Notes de cours (site Web) 3

C07

17 février 2022

 Examen intra (cours 1 à 6 inclusivement) Toute documentation permise

3

C08

24 février 2022

 Modélisation à l’aide de nombres binaires Hillier et Lieberman, chapitre 12

3
C09 10 mars 2022 Résolution de problèmes en nombres entiers Hillier et Lieberman, chapitre 12 (+ Programmation non-linéaire Hillier et Lieberman, chapitre 13) 3

C10

17 mars 2022

 Problèmes de réseaux (Partie 1) Hillier et Lieberman, chapitres 9 et 10 3
C11 24 mars 2022 Problèmes de réseaux (Partie 2) Hillier et Lieberman, chapitres 9 et 10 3
C12 31 mars 2022 Introduction aux méthodes heuristiques Hillier et Lieberman, chapitre 14 / Notes de cours (site Web) 3

C13

7 avril 2022

 Synthèse de la seconde partie Notes de cours (site Web) 3
Examen final* Examen final (cours 8 à 13 inclusivement)
Toute documentation permise		  
    Total 39

* L'examen final aura lieu selon le calendrier d'examens finaux.



Laboratoires et travaux pratiques
Activité Date Description Heures
TP01 11 janvier 2022 Introduction au logiciel Lingo 3
TP02 18 janvier 2022 Modélisation mathématique en programmation linéaire 3
TP03 25 janvier 2022 Méthodes de résolution de problèmes linéaires (graphique et simplexe) 3
TP04 1er février 2022 Analyse de sensibilité en programmation linéaire 3
TP05 8 février 2022 Révision de la première partie 3
TP06 15 février 2022 Période de travail pour compléter le devoir 1.  3
TP07 8 mars 2022 Résolution de problèmes en nombres entiers 0
TP08 15 mars 2022 Modélisation mathématique en programmation en nombres mixtes  3
TP09 22 mars 2022 Modélisation mathématique en programmation en nombres mixtes  3
TP10 29 mars 2022 Introduction aux problèmes de réseaux 3
TP11 5 avril 2022 Introduction à la programmation non-linéaire  3
TP12 12 avril 2022 Introduction aux méthodes heuristiques et support pour le devoir 2. 3
    Total 36



Utilisation d'outils d'ingénierie
  • Logiciel d’optimisation LINGO
  • Microsoft Excel intégrant le complément OpenSolver


Évaluation
Activité Description Équipe % Date de Remise Type de remise
Devoir 1 Modélisation + Lingo + Résolution Graphique 1 à 3 7 17:00, le jour de C04 Électronique
Devoir 2 Modélisation + Lingo + Simplexe 1 à 3 11 17:00, le jour de C06 Électronique
Examen Intra Cours 1 à 6 inclusivement (Documentation et calculatrice permise) 1 30 C07, horaire régulier Examen électronique à distance ou présentiel
Devoir 3 Modélisation + Lingo (variables binaires + SÉP) 1 à 3 7 17:00, le jour de C10 Électronique
Devoir 4 Modélisation + Lingo (MIP) 1 à 3 11 17:00, le jour de C13 Électronique
Quiz Test individuel Lingo 1 4 18:10, le jour de TP13 Test électronique
Examen Final Cours 8 à 13 inclusivement (Documentation permise) 1 30 Période d'examens finaux Examen électronique à distance ou présentiel

 

*L'examen final aura lieu selon le calendrier d'examens finaux.



Double seuil
Note minimale : 50



Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 17 février 2022



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.



Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire
  • HILLIER, F.S. et G.J. LIEBERMAN (2015). Introduction to Operations Research, 10e édition, McGraw-Hill, ISBN : 978-0-07-352345-3.

 



Ouvrages de références
  • AARTS, E. (2003). Local Search in Combinatorial Optimization, Princeton University Press, ISBN : 0691115222.
  • BOYD, S. (2004). Convex Optimization, Cambridge University Press, ISBN : 0521833787.
  • DEB, K. (2009). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms, John Wiley and Sons, ISBN : 9780470743614.
  • KLEINBERG, J. et É. TARDOS (2005). Algorithm Design, Addison-Wesley, ISBN : 0321295358.
  • LUNDGREN, J., M. Rönnqvist et P. VÄRBRAND (2010). Optimization, Studentlitteratur, ISBN : 9789144053080.
  • NEMHAUSER, G.L. et M.J. TODD (1994). Handbooks in Operations Research and Management Science, 1: Optimization, Elsevier Science Publishing, ISBN : 0444872841.
  • NOBERT, Y., R. OUELLET et R. PARENT (2009). Méthode d’optimisation pour la gestion, Gaëtan Morin éditeur, ISBN : 9782896320028.
  • RAO, S.S. (2009). Engineering Optimization: Theory and Practice, 4e édition, John Wiley and Sons, ISBN : 9780470183526.
  • VENKATARAMAN, P. (2009). Applied Optimization with MATLAB Programming, John Wiley and Sons, ISBN : 9780470084885.
  • WOLSEY, L.A. (1998). Integer Programming, John Wiley and Sons, ISBN : 0471283665.
  • WOLSEY, L.A. et G.L. NEMHAUSER (1999). Integer and Combinatorial Optimization, John Wiley and Sons, ISBN : 0471359432.
  • YANG, X.-S. (2010). Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications, John Wiley and Sons, ISBN : 9780470582466.



Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

GOL405 – Méthodes quantitatives en logistique, Documentation complémentaire, Environnement numérique d’apprentissage de l’ÉTS (Site Moodle), http://ena.etsmtl.ca.



Autres informations

La note de passage est fixée à 50 %. Pour réussir le cours, la note sur la partie individuelle (examens et tests) doit également être de 50 %.