Ce cours vise à permettre l’acquisition de connaissances clés pour suivre l’évolution des technologies et architectures de l’Internet des objets (IdO).

Au terme de cours, l’étudiante ou l'étudiant se sera familiarisé avec les objets connectés, la chaîne de conception des objets connectés et les applications d’IdO.

Communication de machine à machine; Conception des objets connectés. Réseaux mobiles. Système embarqué. Développement des applications d’IdO. Capteurs et actionneurs. Interfaces et microcontrôleurs. Raspberry PI. Arduino. Protocoles de communication pour les objets. Architecture d’IdO. Cas d’utilisation d’IdO

The course aims to provide students with essential knowledge of the Internet of Things (IoT), the fundamentals of connected objects, the design and development of connected objects, the utilization of artificial intelligence (AI) and big data processing for IoT, and IoT applications.

At the end of this course, the student will be able to:

- understand basic concepts in the Internet of Things;
- design connected objects, and IoT applications;
- understand communication techniques and apply AI for connected objects
- have a better vision of the current technological possibilities and the challenges in IoT.

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Le cours vise à sensibiliser les étudiants à l’importance de l’Internet des objets (IdO), à familiariser les étudiants aux concepts fondamentaux des objets connectés, à doter les étudiants des compréhensions de base de la chaîne de conception des objets connectés et les applications d’IdO.

À la fin de ce cours, l’étudiant sera en mesure :

• de comprendre des concepts de base dans l’Internet des objets;
• de pourvoir concevoir des objets connectés, et des applications d’IdO;
• de comprendre les techniques de communication et d'appliquer l'intelligence artificielle pour les objets connectés
• d’avoir une meilleure vision des possibilités technologiques actuelles et des défis qu’elles représentent dans l’IdO.

The objectives will be achieved through weekly teaching in the form of lectures, oral presentations, and implementation projects.

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Les objectifs seront atteints par un enseignement hebdomadaire sous la forme d’un cours magistral, de présentations orales et de projets d’implémentation.

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Notes de cours préparées par le professeur (disponible sur le site Moodle du cours).

• Tsiatsis, V., Karnouskos, S., Holler, J., Boyle, D., & Mulligan, C. (2018). Internet of Things: technologies and applications for a new age of intelligence. Academic Press.
• Bahga, Arshdeep, and Vijay Madisetti. Internet of Things: A hands-on approach. Vpt, 2014.
• Warden, P., & Situnayake, D. (2019). Tinyml: Machine learning with tensorflow lite on arduino and ultra-low-power microcontrollers. O'Reilly Media.

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=22733