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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours :

Angélique Montuwy

PLAN DE COURS

Hiver 2026
DSN260 : Facteurs humains et sciences cognitives pour le design UX (3 crédits)

Préalables
Aucun préalable requis.

Description du cours
Ce cours vise à familiariser l’étudiant avec les capacités humaines qui sous-tendent les principes des facteurs humains et des sciences cognitives mobilisés en recherche et en design d’expérience utilisateur.

Au terme de ce cours, l’étudiant sera en mesure :

d’identifier les principaux concepts des facteurs humains mobilisés en recherche et en design d’expérience utilisateur (modèles mentaux, affordances, conscience de la situation, cognition située, cognition distribuée, analyse de tâches, prise de décision, erreurs, etc.) ;
d’expliquer sur quelles capacités humaines reposent les principaux concepts des facteurs humains et des sciences cognitives mobilisés en recherche et en design d’expérience utilisateur.

Notions de présentation visuelle de l’information, de perception, d’attention, de mémoire, d’apprentissage, d’images mentales, d’angles visuels, d’expertise humaine, d’utilisabilité. Biais cognitifs.

Stratégies pédagogiques

Un exposé interactif par semaine (3 heures). Des exemples concrets seront présentés et discutés en classe pour permettre aux personnes étudiantes d’assimiler les concepts théoriques présentés durant le cours.
Une séance de travaux pratiques (TP) par semaine (2 heures). Des mises en situation concrètes seront présentées pour permettre aux personnes étudiantes de développer leur capacité à identifier les composantes de facteurs humains et de suggérer des propositions de design UX adaptées. La présence à toutes les séances de TP n'est pas obligatoire mais fortement recommandée.
Le cours se donne exclusivement en présentiel, à moins d'avoir obtenu au préalable la permission de la personne enseignante de le suivre de manière synchrone à distance.

Utilisation d’appareils électroniques

Il est interdit de capter le cours ou des portions du cours (enregistrement vidéo, enregistrement audio, photographie, captures d'écrans) ainsi que les travaux pratiques à moins d'avoir obtenu au préalable la permission de la personne enseignante.

Horaire

Groupe	Jour	Heure	Activité
01	Vendredi	09:00 - 12:00	Activité de cours
	Vendredi	13:00 - 15:00	Travaux pratiques (Groupe A)
	Vendredi	13:00 - 15:00	Travaux pratiques (Groupe B)

Coordonnées du personnel enseignant le cours

Groupe	Nom	Activité	Courriel	Local	Disponibilité
01	Angélique Montuwy	Activité de cours	Angelique.Montuwy@etsmtl.ca
01	Angélique Montuwy	Travaux pratiques (Groupe A)	Angelique.Montuwy@etsmtl.ca
01		Travaux pratiques (Groupe B)

Cours

NOTE : Tous les cours sont d'une durée de 3 heures par semaine (incluant une pause de 15 minutes).

NOTE : L'ordre et le contenu peut être modifié en cours de session en fonction de circonstances particulières.

Date	Semaine	Contenu du cours
mar 6 janv.	1	Présentation du plan de cours et des évaluations NOTE : compte tenu des activités de rentrée, la présentation du cours aura lieu le mardi 6 janvier en matinée.
ven 16 janv.	2	Introduction aux facteurs humains C'est quoi, les facteurs humains ? Qu'est-ce qu'un instrument ? Qu'est-ce qu'une activité ? Qu'est-ce qu'une affordance ? Qu'est-ce que l'utilisabilité ? Comment cela s'articule avec le design UX ? Présentation des travaux à réaliser durant la session
ven 23 janv.	3	Notions d'ergonomie physique Quelle place du corps et de l'espace dans les facteurs humains ? Peut-on concevoir pour un "corps standard" ? Qu'est-ce que la cognition incarnée ? Quelles sont les implications pour le design UX ? (ex. Loi de Fitts, accessibilité physique)
ven 30 janv.	4	Perception sensorielle Combien de sens possède-t-on ? Comment fonctionne la perception visuelle ? Comment fonctionne la perception auditive ? Comment fonctionne la perception haptique ? Quelles implications pour le design UX ? Intégration multisensorielle Peut-on penser le design UX au-delà de la perception visuelle ?
ven 6 fev.	5	Emotions Qu'est-ce qu'une émotion ? Peut-on mesurer les émotions ? Comment les émotions interagissent avec le corps et la cognition ? Qu'est-ce que le design émotionnel ? Quelles considérations éthiques quand on travaille avec les émotions ?
ven 13 fev.	6	Introduction à la cognition (9h à 10h15) Comment traite-t-on l'information ? Quelles sont les grandes fonctions cognitives ? Quelles dimensions va-t-on voir dans ce cours et pourquoi ? Examen intra - 10h30 (matière présentées lors des semaines 2 à 5)
ven 20 fev.	7	Attention(s) Quelles sont les différentes formes de l'attention ? Qu'est-ce que la capacité attentionnelle ? Qu'est ce que la charge cognitive ? Peut-on la mesurer ? Comment présenter l'information pour susciter l'attention ? Quelles considérations éthiques quand on travaille avec l'attention ?
ven 27 fev.	8	Mémoire et représentations mentales Quelles formes de mémoire avons nous ? 7 + ou - 2 : est-ce que c'est vrai ? Comment se crée une représentation mentale ? Nos souvenirs sont-ils vrais ? Comment utiliser les capacités de la mémoire dans le design UX ?
ven 6 mars	x	Semaine de relâche
ven 13 mars	9	Traitement de l'information et décision Qu'est-ce que la conscience situationnelle ? Sommes-nous vraiment tout à fait rationnels ? Est-ce que tout le monde traite l'information de la même manière ?
ven 20 mars	10	Heuristiques (biais) cognitifs Combien de biais avons-nous ? Les biais sont-il forcément biaisés ? Quelles différences entre une erreur (mistake) et unr erreur (slip) ? Comment se rendre compte de nos biais ? Quelles considérations éthiques à mobiliser les biais cognitifs dans le design ?
ven 27 mars	11	Dimensions socio-techniques des facteurs humains Quels rôles jouent nos pairs dans nos représentations mentales ? Qu'est-ce que la cognition située ? Comment collabore-t-on avec des intelligences externes ? Qu'est-ce que la cognition distribuée ? Réflexion sur la collaboration avec les IA dans le design UX
mer 1 avr.	12	Utilisabilité (9h à 10h15) Rappel : quels sont les heuristiques d'utilisabilité de Nielsen ? Comment l'utilisabilité prend racine dans les facteurs humains et sciences cognitives ? Examen final - 10h30 (matière présentées lors des semaines 6 à 11) NOTE : compte tenu des congés de Paques du 3 au 6 avril, le cours est devancé au mercredi 1 avril.
ven 10 avr.	13	Présentation des travaux de fin de session et discussion

Laboratoires et travaux pratiques

Date	Semaine	Contenu des travaux pratiques
mar 6 janv.	1	Pas de TP
ven 16 janv.	2	Présentation de la salle d'enregistrement sur fond vert et de la salle d'observation. Présentation des considérations à filmer les personnes (consentement).
ven 23 janv.	3	Exploration de la cognition incarnée grâce aux techniques théâtrales (intervention d'un professeur de théâtre).
ven 30 janv.	4	Reproduction d'une expérimentation scientifique : Rubber hand illusion
ven 6 fev.	5	Présentation de quelques outils du design UX pour questionner les émotions
ven 13 fev.	6	Suivi des travaux de groupe pour la fin de session
ven 20 fev.	7	Atelier sur le suivi occulaire (eye-traking)
ven 27 fev.	8	Présentation d'une méthode d'entretien ressituant
ven 6 mars	x	Semaine de relâche
ven 13 mars	9	Reproduction d'une expérimentation scientifique : Iowa gambling Task
ven 20 mars	10	Atelier ludique sur les biais cognitifs
ven 27 mars	11	Séance de révision supervisée en vue de l'examen final
mer 1 avr.	12	Temps de finalisation des travaux de fin de session
ven 10 avr.	13	Pas de TP

Utilisation d'outils d'ingénierie

Non applicable.

Évaluation

Informations additionnelles :

Pondération des activités

Examen intra (ENAQuiz) - QCM de connaissance (50 questions en 59 minutes)	25 %
Examen final (ENAQuiz) - QCM de connaissance (50 questions en 59 minutes)	35 %
Projet individuel - Développement d'une réflexion personnelle et longitudinale sur les facteurs humains (10 notes vocales de 60 à 90 secondes)	20 % (10 fois 2%)
Projet en binôme - Analyse d'une situation réelle mettant en jeu les facteurs humains et production d'une vidéo explicative de 2 à 3 minutes	20 %

Critères d'évaluation pour les examens intra et final

Connaissance des contenus théoriques présentés dans le cours
Connaissance des exemples présentés dans le cours

Critères d'évaluation pour le projet individuel

Lien explicite entre la thématique de cours et le contenu du travail (50%)
Respect des règles de présentation attendues (durée, mode de communication) (25%)
Démonstration d'une réflexion critique sur le rôle des facteurs humains en design UX (25%)

Critères d'évaluation pour le projet en binôme

Lien explicite entre les thématiques de cours et le contenu du travail (30%)
Respect des règles de présentation attendues (durée, mode de communication) (20%)
Démonstration d'une réflexion critique sur le rôle des facteurs humains en design UX (25%)
Démonstration d'une prise en compte des facteurs humains dans la présentation du travail (25%)

Barème de notation du cours

Lettre	Valeur numérique	Pourcentage
A+	4.3	à partir de 95%
A	4.0	entre 90% et 94.9%
A-	3.7	entre 85% et 89.9%
B+	3,3	entre 80% et 84.9%
B	3,0	entre 75% et 79.9 %
B-	2,7	entre 70% et 74.9 %
C+	2,3	entre 67% et 69.9%
C	2,0	entre 64% et 66.9%
C- note minimale de passage		entre 60% et 63.5 %
D+	1,3	entre 55% et 59.9%
D	1,0	entre 50% et 54.9%
E	0,5	entre 35% et 49.9%
F	0	< 35 %

Dates des examens intra

Groupe(s)	Date
1	13 février 2026

Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5/ cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.5 / cycles supérieurs, article 6.5.2) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignante ou l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Absence à une évaluation

Afin de faire valider une absence à une évaluation en vue d’obtenir un examen de compensation, l’étudiante ou l’étudiant doit utiliser le formulaire prévu à cet effet dans son portail MonÉTS pour un examen final qui se déroule durant la période des examens finaux ou pour tout autre élément d’évaluation surveillé de 15% et plus durant la session. Si l’absence concerne un élément d’évaluation de moins de 15% durant la session, l’étudiant ou l’étudiante doit soumettre une demande par écrit à son enseignante ou enseignant.

Toute demande de validation d’absence doit se faire dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de l’évaluation, sauf dans les cas d’une absence pour participation à une activité prévue aux règlements des études où la demande doit être soumise dans les cinq (5) jours ouvrables avant le jour de départ de l’ÉTS pour se rendre à l’activité.

Toute absence non justifiée par un motif majeur (voir articles 7.2.6.1 du RÉPC et 6.5.2 du RÉCS) entraînera l’attribution de la note zéro (0).

Infractions de nature académique
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiantes et les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (www.etsmtl.ca/a-propos/gouvernance/secretariat-general/cadre-reglementaire/reglement-sur-les-infractions-de-nature-academique) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet. À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et tous les membres de la communauté étudiante sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).

Systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG)
L’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAG) dans les activités d’évaluation constitue une infraction de nature académique au sens du Règlement sur les infractions de nature académique, sauf si elle est explicitement autorisée par la personne enseignante du cours ou la personne coordonnatrice dans le cas des stages.

Documentation obligatoire

Aucun.

Ouvrages de références

Les ouvrages de références sont suggérés à la fin de chaque cours.

Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

Site de cours Moodle : Cours : DSN260-01 Facteurs humains et sciences cognitives pour le design UX (H2026) | ENA