Ce cours vise à sensibiliser les étudiants et étudiantes au concept de la construction 4.0; à approfondir les connaissances sur BIM par la personnalisation des logiciels via la programmation visuelle et l’exploitation des données (inclusivement par algorithmes de l’intelligence artificielle) et exploiter des objets connectés (IoT) et les mettre au service des processus de la conception, construction et opération d’un bâtiment ou infrastructure.

Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante sera en mesure :

• de reconnaître les différentes concepts et technologies de construction 4.0;
• de créer des ajouts à certains logiciels par la programmation visuelle;
• de connaître et appliquer en pratique les spécificités du travail en BIM pour les ouvrages civils;
• de savoir comment choisir le type de relevé des données du site de construction pour des différents usages; préparer le hardware et le software pour connecter des capteurs d’information (IoT) au modèle BIM;
• d'exploiter les données à l’aide d’algorithmes de IA Formule d’apprentissage.

Cours magistraux et laboratoires de travaux pratiques (individuels et en équipe) sur des logiciels et avec hardware (e.g. IoT).

Il est recommandé de posséder des connaissances sur les outils de modélisation en BIM afin de maximiser les chances de réussir ce cours.

Aucun préalable ne peut être requis pour ce cours, mais il est fortement conseillé d'avoir réussi BIM830 avant de prendre ce cours. 

Description:

Bâtissant sur les connaissances préalablement acquises au programme court en BIM, ce cours va élargir les horizons théoriques et pratiques du virage numérique de l’industrie de la construction. Prenant en considération tout le cycle de vie des bâtiments ou infrastructures, il va adresser des technologies numériques avancées pour l’industrie de l'AECO.

Objectifs: 

• Sensibiliser au concept de la Construction 4.0
• Approfondir les connaissances sur BIM par la personnalisation des logiciels via la programmation visuelle et l’exploitation des données 
• Exploiter des objets connectés (IoT) et les mettre au service des processus de la conception, construction et opération d’un bâtiment ou infrastructure

Au terme de ce cours, l’étudiant sera en mesure de :

• Reconnaître les différentes concepts et technologies de Construction 4.0;
• Créer des ajouts (plugins) à certains logiciels par la programmation visuelle;
• Connaître et appliquer en pratique certaines spécificités du travail en BIM pour les ouvrages civils;
• Apprendre à analyser la qualité du modèle dépendamment des différents usages; 
• Savoir comment choisir le type de relevé des données du site de construction pour des différents usages;
• Préparer le hardware et le software pour connecter des capteurs d’information (IoT) au modèle BIM;
• Comprendre comment exploiter les données à l’aide d’algorithmes de IA.

Approche d’enseignement :

• Cours théoriques (environnements numériques connectés, Common Data Environment, visualisation des données, IoT, GIS, Intelligence artificielle, etc.);
• Meilleures pratiques (projets civils, utilisation du Cloud, relevé de l’existant); 
• Conférenciers invités sur certains sujets;
• Travaux pratiques (Visualisation des données, IoT-capteurs, IoT-RFID, programmation visuelle pour BIM, etc.).

Contenu du cours

Semaine-1

• Introduction - Industrie 4.0 
• Common Data Environment 

Semaine-2

• BIM pour les projets civils; Géolocalisation des projets
• BIM avancé (gestion des exigences du client)

Semaine-3

• BIM avancé (control qualité du modèle)
• Programmation visuelle - Dynamo

Semaine-4

• Programmation visuelle - Dynamo
• Visualisation des données
• Relevé de données du site de construction

Semaine-5

• Réalité augmentée et Réalité virtuelle pour la construction
• Équippements connectés (IoT)

Semaine-6

• Intelligence Artificielle pour l'industrie AECO
• Open BIM, BIM Server 

L'évaluation sera faite sur des travaux pratiques (individuels et en groupe), ainsi que sur des quiz. Une ‘évaluation par les pairs’ sera mise en place dans le cadre des travaux en équipe.  

• Quatre livrables (50% au total)
• Un travail final de 30%
• Deux quiz sur des lectures pour 10% (20% au total)

*Chaque jour de retard entraine une réduction de 10% de la note du livrable en question

• Eric Schaeffer (2019) Re-inventing the product,  ISBN-10: 0749484640
• Accroître la performance de la filière québécoise de la construction par le virage numérique, Étude sur le déploiement du BIM au Québec, Groupe BIM du Québec
• World Economic Forum (2018). Future Scenarios and Implications for the Industry, World Economic Forum , REF 210318.

• World Economic Forum (2016). Shaping the Future of Construction A Breakthrough in Mindset and Technology, REF 220416.
• Roland Berger GMBH (2016). Think Act: Digitization in the construction industry, Civil Economics, Energy & Infrastructure Com pet ence Center.
• Smartsheet Inc. (2018). A Digital Transformation Report: 5 Emerging Trends in the Construction Industry, www.smartsheet.com/industries/construction.
• Agarwal, R., Chandrasekaran, Sh., Sridhar, M. (2016). Imagining construction’s digital future. Capital Projects and Infrastru ctu re, McKinsey Productivity Sciences Center, McKinsey; Company, Singapore.
• Autodesk (2019) (version française). Mieux construire l’avenir grace au numerique , www.autodesk.com/the power of digital for construction
• Autodesk (2019) (version anglaise). Constructing with the Power of Digital, www.autodesk.com/the power of digital for constructi on
• Autodesk (2019b). Reimagining construction: The vision for digital transformation, and a roadmap for how to get there, Autode sk inassociation with CIOB.

À venir.