Au terme de ce cours, l’étudiant ou l'étudiante :

• aura approfondi ses connaissances en analyse de rentabilité et son application dans des projets réels;
• aura développé des habiletés en vue de solutionner des problèmes réels de prise de décision comportant aussi bien des facteurs quantitatifs que qualitatifs, des éléments de risque et d'incertitude ainsi que plusieurs critères de décision.

Rappel de la théorie de l'analyse économique avec accent sur ses limites par rapport à certaines réalités. Analyse multicritère : mesures de performances quantitatives et qualitatives d'un projet, classification des différentes techniques d'analyse multicritères (pondération, AHP, etc.). Étude de la méthode d'analyse hiérarchique des procédés (AHP) : décomposition de problèmes complexes en structures hiérarchiques, comparaison binaire, priorité des synthèses et jugement de cohérence, exemples pratiques. Risque et incertitude : introduction, analyse traditionnelle et avancée, techniques de décisions statistiques, arbre de décision, simulation Monte-Carlo. Analyse économique utilitaire; collecte de données, conception d'un projet. Aspects humains de l'organisation.

Séances de travaux pratiques et résolution de problèmes à l'aide de l'ordinateur. Projet de session axé sur l’application des connaissances à un projet réel.

Le cours permettra à l’étudiant :

• d’appliquer les méthodes d’analyse économique de base pour faire un choix entre plusieurs projets d’automatisation;
• d’intégrer l’impôt et l’amortissement fiscal à l’analyse de la rentabilité des projets;
• d’être capable de faire une étude de remplacement d’équipements détaillée;
• d’utiliser et de critiquer les méthodes vues en classe pour estimer les revenus et les coûts d’un projet d’automatisation;
• d’intégrer des critères d’analyse subjectifs pour pouvoir faire un choix entre plusieurs projets;
• d’utiliser la méthode d’analyse hiérarchique des procédés pour faire un choix entre plusieurs projets;
• de comprendre l’application des méthodes probabilistes et statistiques dans une analyse sous risque et incertitude de rentabilité de projets;
• d’intégrer les notions vues en classe et de les appliquer spécifiquement à un projet réel;
• d’exposer oralement une étude d’analyse de rentabilité pour simuler une présentation à la direction d’une entreprise ou à un groupe d’investisseurs.

39 heures de cours.
24 heures de travaux pratiques.
Cours magistraux. Problèmes et études de cas. Exposé oral. Utilisation de logiciels. Travail de synthèse.(projet).

• Logiciel MS-Excel
• Expert Choice

10% de retard par jour ouvrable.

• Agba, Basile L., Notes de cours GPA786. Disponible sur le site Moodle du cours.
• Garceau, J. J., Abdulnour, G., Gharbi, A et R. Lakshmanan (1996). Analyse de rentabilité en ingénierie. Les éditions SMG, 515 p.

• PMBok version 5 (2013), Project Management Institute, ISBN-10: 1935589679.
• KERZNER, Harold Project Management: A system approach to planning, scheduling and controlling. 11th edition, John Wiley and Sons Pub., 2013, 1264 p.  ISBN 978-1-118-02227-6.
• PARK, C.S. (2004). Fundamentals of Engineering Economics, Prentice-Hall.
• PARK, C.S. (2002). Contemporary Engineering Economics, 3rd edition, Prentice-Hall.
• PARK, C.S., K. SADLER, K. PORTEOUS et M. ZUO (2000). Contemporary Engineering Economics – A Canadian Perspective, 2e éd., Addison Wesley Canada.
• RIGGS, J.L., Engineering Economics, dernière édition, McGraw-Hill.
• SAATY, T.L., Decision Making for Leaders – The Analytic Hierarchy Process for Decision in a Complex World, dernière édition, University of Pittsburgh.
• WHITE, JL., M.H. AGEE et K.E. CASE (1989). Principles of Engineering Economics Analysis, 3e éd., John Wiley and Sons, Toronto.

https://cours.etsmtl.ca/gpa786/

Ne s'applique pas.