Logo ÉTS
Session
Cours
Responsable(s) Zbigniew Dziong

Se connecter
 

Sauvegarde réussie
Echec de sauvegarde
Avertissement
École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Zbigniew Dziong


PLAN DE COURS

Été 2022
MGR817 : Modélisation, estimation et contrôle pour les réseaux de télécomm(3 crédits)


Modalités de la session d’été 2022


Vous trouverez ci-dessous les modalités de la session d’été 2022. Vous devez les lire attentivement.


Pour assurer la tenue de la session d’été 2022, les modalités suivantes seront appliquées :


  • Les activités d’enseignement de la session d’été 2022 comprendront des activités en présence et à distance, lesquelles seront ajustées en fonction de l’évolution de la situation socio-sanitaire.
  • Pour les cours (ou séances de cours) donnés à distance, l’étudiant doit avoir accès à un ordinateur, un micro, une caméra et un accès à internet, idéalement de 10Mb/s ou plus. L’étudiant doit ouvrir sa caméra et/ou son micro lorsque requis, notamment pour des fins d’identification ou d’évaluation.
  • Les cours (ou séances de cours) donnés à distance pourraient être enregistrés, afin de les rendre disponibles aux étudiants inscrits au cours.
  • La notation des cours sera la notation régulière prévue aux règlements des études de l’ÉTS.
  • Les examens (intra, finaux) se feront en présence, tant que la situation socio-sanitaire le permet.
  • Le contexte actuel oblige bien sûr l’ÉTS à suivre de près l’évolution de la pandémie de COVID-19, laquelle pourrait entraîner, avant ou après le début de la session d’été 2022, un resserrement des directives et recommandations gouvernementales. Nous vous assurons que l’ÉTS se conformera aux règles en vigueur afin de préserver la santé publique et que, si requis, elle pourrait aller jusqu’à interdire l’accès physique au campus universitaire et ordonner que toutes les activités d’enseignement et d’évaluation soient exclusivement données à distance pour tout ou partie de la session d’été 2022. Ainsi, si les examens (intra, finaux) devaient se faire à distance, leur surveillance se fera à l’aide de la caméra et du micro de l’ordinateur et pourrait être enregistrée. Ceci est nécessaire pour se conformer aux exigences du Bureau canadien d’agrément des programmes de génie (BCAPG) afin d’assurer la validité des évaluations.
  • Des exigences additionnelles pourraient être spécifiées par l’ÉTS ou votre département, suivant les particularités propres à votre programme.

En vous inscrivant ou en demeurant inscrit à la session d’été 2022, vous acceptez les modalités particulières de la session d’été 2022.


Nous vous rappelons que vous avez jusqu’au 17 mai 2022 pour vous désinscrire de vos cours et être remboursé.


Pour les nouveaux étudiants inscrits au programme de baccalauréat uniquement, vous avez jusqu’au 31 mai 2022 pour vous désinscrire de vos cours et être remboursé.




Préalables
Aucun préalable requis




Descriptif du cours

Acquérir les connaissances nécessaires pour surveiller, analyser, contrôler et gérer les performances et les ressources des réseaux de télécommunications.

Introduction aux problématiques de modélisation, estimation et contrôle dans les réseaux de télécommunications. Introduction aux processus stochastiques. Estimation et prévision en utilisant modèles de séries de temps et filtre de Kalman. Processus de Markov. Modèle de décision de Markov pour maximiser le revenu. Éléments de la théorie des files d’attente. Théorie du jeu pour obtenir une performance équitable. Exemples d’applications des modèles présentés pour contrôler le trafic multimédia et gestion des ressources dans les réseaux modernes.




Objectifs du cours

Fournir à l’étudiant les connaissances requises pour surveiller, analyser, contrôler et gérer les performances des réseaux de télécommunications.

À la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :

–  Comprendre et appliquer les notions d’estimation, modélisation et contrôle dans les réseaux de  télécommunications afin de gérer la performance et qualité de service, QdS.

–  Concevoir et implémenter une méthode d’estimation ou contrôle de trafic et performance dans l’exemple de réseau.




Stratégies pédagogiques

Les connaissances seront transmises par :

–   un enseignement hebdomadaire sous la forme d'un cours magistral;

–   le projet d’implémentations.

Le cours donnera l’introduction aux plusieurs sujets de bases qui sont nécessaires pour adresser les problèmes d’estimation, modélisation et contrôle dans les réseaux de télécommunications. La présentation évitera l’orientation purement théorique et sera plutôt à mi-chemin entre la théorie et la pratique.

Dans le projet d’implémentations, l’étudiant implantera une méthode de simulation et d’estimation ou de contrôle de trafic et de performance pour l’exemple de système de service particulier. L’outil préféré est MatLab. 

Session totalement à distance en télétravail.  Pour l'enseignement à distance,  j'utiliserai le Zoom (de façon interactive) pour les séances de cours et le Zoom en groupe pour superviser les projets.

 




Utilisation d’appareils électroniques

Néant




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Lundi 08:30 - 12:00 Activité de cours



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Zbigniew Dziong Activité de cours Zbigniew.Dziong@etsmtl.ca A-2482



Cours

Introduction

  1. L’introduction aux problématiques de modélisation, estimation et contrôle dans les réseaux de télécommunications
  2. VoIP (Voice over IP) : exemple de système qui sera utilisé pour l'illustration des algorithmes de modélisation, estimation et contrôle
  3. L’introduction à la simulation

Introduction aux processus aléatoires

  1. Les concepts de base de probabilité
  2. Les variables aléatoires
  3. Les processus aléatoires

Modèles de séries de temps

  1. MA, AR, ARMA, ARIMA
  2. Estimation
  3. Prédiction
    1. Extrapolation
    2. « Exponential Smoothing »

Filtre de Kalman

  1. L'introduction au filtre de Kalman
  2. Application du filtre de Kalman pour prédiction de trafic

Architecture de la gestion des ressources, basée sur la représentation multicouche du trafic et les réseaux virtuels

  1. MPLS : exemple du protocole utilisé pour la gestion des ressources

Processus de Markov

  1. Avec le temps discret
  2. Avec le temps continu
  3. Formule d'Erlang

Introduction aux processus de décision de Markov

  1. Avec le temps discret
  2. Avec le temps continu
  3. Trois modèles pour obtenir une solution
  4. Modèle économique basé sur le prix caché

Introduction à l'intelligence artificielle dans le domaine des communications et des réseaux

  1. L'Apprentissage automatique 
  2. Apprentissage par renforcement profond

Introduction à la théorie de file d'attente

  1. « Little' s Formula »
  2. File d'attente M/M/1
  3. File d'attente M/G/1

Théorie du jeu pour avoir la performance équitable

Intégration de modélisation, estimation et contrôle

Note : Le contenu peut être adapté selon des besoins. 




Laboratoires et travaux pratiques

Dans le projet d’implémentations, l’étudiant implantera une méthode de simulation et d’estimation ou de contrôle de trafic et de
performance pour l’exemple de système de service particulier. L’outil préféré est MatLab




Évaluation

 

Description

 

Date

Test 1

20 %

le 13 juin 2022

Test 2

 30 %

le 25 juillet 2022

Projet rapport

Projet présentation

35 %

15 %

 

 

 




Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

N/A




Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivant la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur de département. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire

N/A




Ouvrages de références

CHATFIELD, Chris, The Analysis of Time Series: An Introduction, Chapman & Hall, 2003

TIJMS, Henk C., Stochastic Models: An Algorithmic Approach, Wiley, 1994

DZIONG, Zbigniew, ATM Network Resource Management, McGraw Hill, 1997

BOSE, Sanjay, An Introduction to Queuing Systems, Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2001




Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

https://planets.etsmtl.ca/

https://www.etsmtl.ca/etudes/cours/mgr817/ 

https://cours.etsmtl.ca/mgr817/