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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Sylvie Gervais


PLAN DE COURS

Hiver 2022
MAT321 : Informatique et statistiques appliquées (3 crédits)


Modalités de la session d’hiver 2022


Pour assurer la tenue de la session d’hiver 2022, les modalités suivantes seront appliquées :


Les activités d’enseignement de la session d’hiver 2022 comprendront des activités en présence et à distance, lesquelles seront ajustées en fonction de l’évolution de la situation socio-sanitaire.


Pour les cours (ou séances de cours) donnés à distance, l’étudiant ou l'étudiante doit avoir accès à un ordinateur, un micro, une caméra et un accès à internet, idéalement de 10Mb/s ou plus. Il ou elle doit ouvrir sa caméra et/ou son micro lorsque requis, notamment pour des fins d’identification ou d’évaluation.


Les cours (ou séances de cours) donnés à distance pourraient être enregistrés afin de les rendre disponibles aux personnes inscrites au cours.


La notation des cours sera la notation régulière prévue aux règlements des études de l’ÉTS.


Les examens (intra, finaux) se feront en présence, si la situation socio-sanitaire le permet.


Le contexte actuel oblige bien sûr l’ÉTS à suivre de près l’évolution de la pandémie de COVID-19, laquelle pourrait entraîner, avant ou après le début de la session d’hiver 2022, un resserrement des directives et recommandations gouvernementales. Nous vous assurons que l’ÉTS se conformera aux règles en vigueur afin de préserver la santé publique et, si requis, qu'elle pourrait aller jusqu’à interdire l’accès physique au campus universitaire et ordonner que toutes les activités d’enseignement et d’évaluation soient exclusivement données à distance pour toute ou pour une partie de la session d’hiver 2022. Ainsi, si les examens (intra, finaux) devaient se faire à distance, leur surveillance se fera à l’aide de la caméra et du micro de l’ordinateur et pourrait être enregistrée. Ceci est nécessaire pour se conformer aux exigences du Bureau canadien d’agrément des programmes de génie (BCAPG) afin d’assurer la validité des évaluations.


Des exigences additionnelles pourraient être spécifiées par l’ÉTS ou votre département, suivant les particularités propres à votre programme.


En vous inscrivant ou en demeurant inscrit à la session d'hiver 2022, vous acceptez les modalités particulières de la session d’hiver 2022.


Nous vous rappelons que vous avez jusqu’au 18 janvier 2022 pour vous désinscrire de vos cours et être remboursé.


Pour les nouveaux étudiants inscrits au programme de baccalauréat uniquement, vous avez jusqu’au 1er février 2022 pour vous désinscrire de vos cours et être remboursé.




Préalables
Aucun préalable requis
Unités d'agrément
Données non disponibles




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours

Au terme de ce cours, l’étudiant sera initié aux concepts mathématiques et aux outils informatiques de base reliés au domaine du contrôle des procédés et de la gestion.

Probabilités et statistiques : statistiques descriptives. Calcul de probabilités, probabilités conditionnelles, indépendance et fiabilité de systèmes. Variables aléatoires et modèles classiques : lois binomiale, hypergéométrique, de Poisson et normale. Échantillonnage et estimation de paramètres. Test statistique et intervalles de confiance sur les paramètres d'une ou deux populations. Introduction à la régression linéaire. Informatique : introduction au fonctionnement par réseau, manipulation de données, importation et exportation. Étude d'un chiffrier électronique et d’un logiciel spécialisé pour l'analyse statistique de données.

Séances de travaux pratiques et d'exercices portant sur des applications dans les domaines de l'administration, de la production, du contrôle de la qualité et de la fiabilité. Utilisation d'un chiffrier électronique et de logiciels statistiques.




Objectifs du cours

Acquérir les techniques de base nécessaires au traitement statistique de plusieurs types de problèmes : analyse de données, estimation de certaines caractéristiques, prise de décisions, contrôle, modélisation. Préparer les étudiants pour le cours de contrôle statistique de la qualité.

Se familiariser avec l’environnement informatique et aux logiciels nécessaires pour le traitement et l’analyse de données.

L’étudiant devra utiliser l’ordinateur pour traiter différents types de problèmes statistiques.




Stratégies pédagogiques

Trois heures de cours magistral par semaine. De nombreux exemples seront faits en classe pour permettre aux étudiants de bien assimiler la théorie et les techniques présentées au cours.

Quatre heures de travaux pratiques aux deux semaines, pour apprendre l’utilisation efficace de logiciels permettant le traitement statistique de données (cela sera vérifié lors d’un contrôle en laboratoire). Ces séances pourront également servir à travailler les exercices hebdomadaires qui vous seront donnés et à demander des éclaircissements sur les notions vues lors du cours (voir horaire en page 2).

Les étudiants doivent obligatoirement se procurer la calculatrice TI-Nspire CAS CX, disponible à la COOP.  Il sera fait une utilisation intensive de la calculatrice, tant au cours, aux séances d'exercices et aux examens. Pour de l’aide sur l’utilisation de la calculatrice TI-Nspire CAS CX, visitez le site http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/.




Utilisation d’appareils électroniques

S.O.




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Lundi 18:00 - 20:00 Travaux pratiques
Mercredi 18:00 - 21:30 Activité de cours



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Khadija Dhouib Activité de cours Khadija.dhouib@etsmtl.ca B-2564
01 Zoumana Coulibaly Travaux pratiques Zoumana.Coulibaly@etsmtl.ca B-2520



Cours

Matière des 6 premiers cours (pour l'examen INTRA)

  • Statistiques descriptives
  • Probabilités
  • Variables aléatoires discrètes
  • Variables aléatoires continues
  • Loi normale et ses applications

Matière des 6 derniers cours (pour l'examen FINAL)

  • Distributions d’échantillonnage
  • Estimation par intervalles de confiance d’une moyenne et d’une proportion
  • Tests d’hypothèses sur une moyenne et une proportion
  • Régression linéaire simple
  • Régression linéaire multiple

Nombre total d'heures de cours : 39




Laboratoires et travaux pratiques

S.O.




Utilisation d'outils d'ingénierie

La calculatrice TI-Nspire CAS CX, Excel et Statgraphics.




Évaluation
Évaluation Pondération
Quiz (5 meilleurs sur 6) 25 %
3 laboratoires informatiques (Excel et Statgraphics) 15 %

Examen intra

30 %
Examen final 30 %

 

Concernant l'examen intra (30%)

  • Mercredi 16 février 2022;
  • Documentation permise
    • le document ”Mat 350 - Résumé de la matière”;
    • deux feuilles manuscrites 8 1/2 × 11 recto-verso;
    • calculatrice TI-Nspire.

 

Concernant l'examen final (30%)

  • Votre enseignant-e vous informera de la date dès qu'elle sera disponible;
  • Documentation permise:
    • le document ”Mat 350 - Résumé de la matière";
    • deux feuilles manuscrites 8 1/2 × 11 recto-verso;
    • Calculatrice TI-Nspire.



Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 16 février 2022



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.



Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire

Matériel obligatoire

 

  1. Calculatrice TI-Nspire CAS CX (disponible à la COOP).
  2. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : notes de cours et exercices. (Révisé en décembre 2019).
  3. Gervais, Sylvie. MAT 350 Probabilités et statistiques : résumé de la matière. (Révisé en décembre 2019).

Votre enseignant-e vous donnera accès à la version numérique (format PDF) de ces deux documents. Si vous désirez une version papier, vous pouvez vous la procurer à la COOP.




Ouvrages de références
  • BAILLARGEON, G. Probabilités, statistiques et techniques de régression, Éditions SMG, 1989.
  • BÉLISLE, J.P. & J. DESROSIERS. Introduction à la statistique, Gaétan Morin éditeur.
  • BETHEA, R.M., DURAN, B.S. & T.L. BOULLION. Statistical methods for engineers and scientists, Ed. Dekker.
  • KIRKPATRICK, E.G., Introductory statistics and probability, Ed. Prentice Hall.
  • MARTEL, J.M. & R. NADEAU. Statistique en gestion et économie, Gaétan Morin éditeur.
  • MILTON, J.S., J.C. ARNOLD. Introduction to probability and statistics, Ed. McGraw-Hill, 1990.
  • MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, N. F. HUBELE, Engineering statistics, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
  • MONTGOMERY, D. C., G. C. RUNGER, Applied Statistics and Probability for Engineers, third edition, Editions John Wiley & sons, Inc.
  • SIMARD, C., Notions de statistiques. Les éditions Le Griffon d’Argile, 2001.
  • WANNACOTT, T.H., R.J., Introductary statistics for business and economics, Ed. Wiley, 1984. ­­



Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

Site Internet du cours MAT-350 : https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=184

Site d’aide pour la calculatrice N-Spire CAS CX : http://seg-apps.etsmtl.ca/nspire/




Autres informations

Les séances de cours et de travaux pratiques des cours-groupes dont le mode d'enseignement est hybride sont offertes entièrement à distance. L'étudiant.e inscrit.e à un tel cours-groupe n'a donc pas besoin de se déplacer à l'École durant la session, sauf lors des évaluations en présence identifiées à la section "Évaluation".