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École de technologie supérieure

Responsable(s) de cours : Antoine Tahan


PLAN DE COURS

Automne 2021
MEC664 : Optimisation des procédés industriels (3 crédits)





Préalables
Programme(s) : 7684,7884
             
  Profils(s) : Tous profils  
             
    MAT350    
             
Unités d'agrément
Total d'unités d'agrément : 58,8 55,1 % 44,9 %




Qualités de l'ingénieur

Qn
Qualité visée dans ce cours  
Qn
  Qualité visée dans un autre cours  
  Indicateur enseigné
  Indicateur évalué
  Indicateur enseigné et évalué



Descriptif du cours

Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.

À la fin de ce cours, l’étudiant sera en mesure :

  • de reproduire une analyse statistique descriptive de données industrielles;
  • de planifier une expérience structurée en utilisant des plans d’expériences (factoriel, Taguchi, etc.) et de réaliser l’analyse de variance (ANOVA);
  • d’optimiser un processus (multi entrées, une seule sortie) en utilisant des techniques statistiques à l’aide de la fonction de désirabilité;
  • de sélectionner une carte de contrôle statistique et de calculer les limites de contrôle;
  • d’estimer la capabilité d’un procédé de fabrication en utilisant les indices Cp, Cpk selon ()ISO/IEC 15504, etc.

Introduction et rappel des statistiques de base. Contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries. Indices de performance et de capabilité des procédés. Théorie et plans de l’échantillonnage. Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés. Utilisation des progiciels pour l’élaboration des cartes de contrôle et le traitement et l’analyse statistique des données.

Séances de laboratoire informatisées portant sur le contrôle statistique de la qualité.




Objectifs du cours

Objectifs

Ce cours est une introduction à la planification et à l’analyse expérimentale. Il a pour objectif de familiariser les étudiants avec les techniques statistiques d’analyse de données et l’interprétation des résultats expérimentaux.

Ce cours vise aussi à fournir aux participants quelques outils pratiques sous forme de différentes méthodes et techniques statistiques utilisées pour améliorer la qualité. Le contrôle de la qualité fait simultanément intervenir des connaissances statistiques, mathématiques appliquées, des techniques de contrôle, des outils informatiques et une maîtrise de ce que l’on veut contrôler.

 

Objectifs spécifiques

  • Expérimentation méthodique et passive : plans d’expériences factoriels fractionnaires, méthode Taguchi et surfaces de réponse. Modélisation et optimisation des procédés.
  • Acquérir les connaissances nécessaires à la maîtrise des principes et techniques de contrôle de la qualité et de l’optimisation des procédés.
  • Introduction au contrôle statistique de la qualité : cartes de contrôle par variables, cartes de contrôle par attributs, cartes de contrôle pour petites séries.
  • La mesure des indices de performance et de capabilité des procédés.
  • Théorie et plans de l’échantillonnage.



Stratégies pédagogiques

Mode d'enseignement

  • Les activités de classe sont en ligne, à distance sur Zoom.
  • Combinaisons de séances synchrones et asynchrones.
  • Voir Moodle pour les accès et plus de détails.
  • Les examens (intra et final) se feront en présence si la situation socio-sanitaire le permet.

Exposés magistraux

Les exposés magistraux seront complétés par :

  • L’étude des problèmes tirés des textes de référence.
  • Des applications tirées d’études de cas industriels (applications et exemples pratiques tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits récréatifs).
  • La résolution d'exercices et des problèmes.

Travaux dirigés

Deux (2) devoirs évalués (rapports à remettre) qui permettront aux étudiantes et aux étudiants d’assimiler les notions vues au cours. Deux étudiants(es) max par équipe.

 

Travaux pratiques (Laboratoires informatiques)

Les travaux pratiques permettront aux étudiantes et aux étudiants de travailler sur des logiciels (ex. : Minitab et Statgraphics) au travers d’exercices.




Utilisation d’appareils électroniques

Sans objet




Horaire
Groupe Jour Heure Activité
01 Lundi 18:00 - 21:30 Activité de cours
Vendredi 18:00 - 20:00 Travaux pratiques et laboratoire



Coordonnées de l’enseignant
Groupe Nom Activité Courriel Local Disponibilité
01 Ali Aidibe Activité de cours cc-Ali.Aidibe@etsmtl.ca A-2112
01 Ali Aidibe Travaux pratiques et laboratoire cc-Ali.Aidibe@etsmtl.ca A-2112



Cours

Cours 1

Partie 1

Chapitre 1 : Introduction à la méthodologie expérimentale et à l’optimisation des procédés industriels

Début du Chapitre 2 : Les outils statistiques descriptifs d’analyse des données

Cours 2

Chapitre 2 : Les outils statistiques descriptifs d’analyse des données

Cours 3

Chapitre 3 : Modélisation statistique des données

Cours 4

Chapitre 4 : La validation des modèles

Cours 5

Chapitre 5 : Les plans d’expériences

Cours 6

Chapitre 6 : L’optimisation et la conception robuste

Cours 7

INTRA

Cours 8

Partie 2

Chapitre 7 : Introduction au contrôle statistique des procédés

  1. Les cartes de contrôle par variables
  2. Les cartes de contrôle par attributs

Cours 9

Cours 10

Cours 11

Chapitre 8 : Les plans d’échantillonnage

Cours 12

Chapitre 9 : Les indices de capabilité

Cours 13

                               FINAL




Laboratoires et travaux pratiques

Note importante pour les séances des TP

  • La présence (à distance sur Zoom) est obligatoire à toutes les séances de TP (12 au total) et sera contrôlée.
  • Une pénalité individuelle sur la note globale du cours (1.25% par absence à une séance de TP) sera appliquée.
  • Il faut respecter la date limite de la remise de quelques TP sur Moodle. Un travail non remis est équivalent à une absence.   
  • Toute absence doit être dûment justifiée.



Utilisation d'outils d'ingénierie

Sans objet




Évaluation

 

Devoir 1 Pour la partie 1 du cours 15 %
Devoir 2 Pour la partie 2 du cours 15 %
Examen intra Cours 1 à 6 30 %
Examen final Portant sur toute la matière du cours 40 %

 

Clause particulière. Une note de 50 % ou plus sur la moyenne des évaluations individuelles (examens) est nécessaire pour passer le cours.

Selon l’article 7.2.3 du Règlement des études de premier cycle, le total des notes des examens de même que tout travail individuel, doivent constituer au moins 60 % de l’ensemble des éléments d’évaluation du cours.

 




Double seuil
Note minimale : 50



Dates des examens intra
Groupe(s) Date
1 18 octobre 2021



Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux


Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.

Dispositions additionnelles

Sans objet




Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).



Plagiat et fraude
Les clauses du « Règlement sur les infractions de nature académique de l’ÉTS » s’appliquent dans ce cours ainsi que dans tous les cours du département. Les étudiants doivent consulter le Règlement sur les infractions de nature académique (https://www.etsmtl.ca/docs/ETS/Gouvernance/Secretariat-general/Cadre-reglementaire/Documents/Infractions-nature-academique ) pour identifier les actes considérés comme étant des infractions de nature académique ainsi que prendre connaissance des sanctions prévues à cet effet.  À l’ÉTS, le respect de la propriété intellectuelle est une valeur essentielle et les étudiants sont invités à consulter la page Citer, pas plagier ! (https://www.etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Citer-pas-plagier).



Documentation obligatoire
  • S.-Antoine TAHAN, Ali AIDIBE, Notes de cours, MEC664 – Optimisation des procédés industriels, ÉTS, Versions Août 2021 (Parties I et II). Disponibles à la Coop ÉTS.
  • D’autres documents seront accessibles à partir du site WEB du cours (Moodle).



Ouvrages de références
  1. Montgomery, D.C. (2017), « Design and Analysis of Experiments », 9th Edition, Wiley & Sons Inc.
  2. Montgomery, D.C. (2019), « Introduction to Statistical Quality Control », 8th Edition, Wiley & Sons Inc.
  3. Jackson, Daniel. (2015). « Statistics for Quality Control », Industrial Press.
  4. Mason, Robert L. Gunst, Richard F. Hess, James L. (2003), « Statistical Design and  Analysis of Experiments - With Applications to Engineering and Science », 2nd Edition, John Wiley & Sons.
  5. Baillargeon, Gérald (2017). « Statistique appliquée et outils d'amélioration de la qualité.



Adresse internet du site de cours et autres liens utiles

Http://ena.etsmtl.ca




Autres informations

Calendrier des activités

MEC664 - AUTOMNE 2021«

 

Semaine

Lundi

Mardi

Mercredi

Jeudi

Vendredi

Samedi

1.

30 août

Début des cours

Cours 1

31 août

1er septembre

2 septembre

 

3 septembre

 

4 septembre

2.

6 septembre

Fête du travail

7 septembre

8 septembre

9 septembre

Activités étudiantes

10 septembre

TP 1

11 septembre

3.

13 septembre

Cours 2

14 septembre

15 septembre

16 septembre

17 septembre

TP 2

18 septembre

4.

20 septembre

Cours 3

21 septembre

22 septembre

23 septembre

24 septembre

TP 3

25 septembre

5.

27 septembre

Cours 4

28 septembre

29 septembre

30 septembre

1er octobre

TP 4

2 octobre

6.

4 octobre

Cours 5

5 octobre

6 octobre

7 octobre

8 octobre

TP 5

9 octobre

7.

11 octobre

Action de grâce

12 octobre

Horaire du lundi

Cours 6

13 octobre

14 octobre

15 octobre

TP 6

16 octobre

8.

18 octobre

Cours 7 - INTRA

19 octobre

 

20 octobre

21 octobre

22 octobre

TP 7

23 octobre

9.

25 octobre

Cours 8

26 octobre

27 octobre

28 octobre

29 octobre

TP 8

30 octobre

10.

1er novembre

Cours 9

2 novembre

3 novembre

Horaire du jeudi

4 novembre

Relâche

5 novembre

Relâche

6 novembre

Relâche

11.

8 novembre

Cours 10

9 novembre

10 novembre

11 novembre

12 novembre

TP 9

13 novembre

12.

15 novembre

Cours 11

16 novembre

17 novembre

18 novembre

19 novembre

TP 10

20 novembre

13.

22 novembre

Cours 12

23 novembre

24 novembre

25 novembre

26 novembre

TP 11

27 novembre

14.

29 novembre

Cours 13

30 novembre

1er décembre

2 décembre

3 décembre

TP 12

4 décembre

Fin des cours

 

Période d’examens finaux : du 6 au 16 décembre 2021

 

Période de modifications d’inscription sans mention d’échec et avec remboursement : Du 30 août au 12 septembre 2021.

Extension de la période pour annulation de cours seulement avec remboursement (pour les nouveaux étudiants admis au programme de baccalauréat uniquement) : du 13 au 24 septembre 2021.

Période d’abandon des cours sans mention d’échec ni remboursement pour les cours de l’automne 2021 : 25 septembre au 7 novembre 2021.

Période d’entrevue de stage, sans examen pour les cours de jour : 18 au 29 octobre 2021.

Fin de la session d’automne 2020 : 16 décembre 2021.

Date limite pour déposer une demande de révision de note de la session d’automne 2021 : 27 janvier 2022.