Initier l’étudiant aux différentes techniques d’automatisation de la production et à ses impacts sur la productivité et sur le plan humain dans l’industrie.

• Comprendre comment utiliser les concepts de l’industrie 4.0 dans le but d’améliorer la productivité d’une entreprise;
• Comprendre l’utilité et les avantages des différents outils disponibles pour guider une entreprise dans l’automatisation (Intelligence artificielle, numérique, etc.);
• Connaître le vocabulaire technique de l’automatisation dans le but de travailler avec des intégrateurs;
• Être en mesure de faire des choix de technologie lors de projets d’automatisation.

La présentation des théories sera accompagnée d’exemples pratiques. Les sessions de travaux pratiques incluront le dimensionnement de systèmes et de composantes, des sessions interactives et des simulations qui permettront la mise en applications des connaissances acquises dans le cours. Un projet de session (TP final) va reprendre les théories présentées. Des visites industrielles seront incluses (plage horaire des TP) pour démontrer les applications théoriques, dans des situations réelles.

1.   Introduction à l’automatisation :

• L’automatisation est disponible pour :
  • Amélioration de la productivité;
  • Le contrôle des procédés pour réduire la variation;
  • L’amélioration de la qualité;
  • Réduire les risques de santé et sécurité;
• La sécurité au travail et les ressources humaines dans le contexte de l’automatisation;
• L’impact de l’automatisation en général sur les travailleurs;
• La versatilité qui est disponible avec l’automatisation;
• Les robots et l’intégration de l’automatisation dans les entreprises.

2.   L’impact de l’industrie numérique (Industrie 4.0) sur les PME québécoises :

• Gouvernance numérique :
  • Développement des compétences et management de l’innovation;
  • Stratégies et investissement dans les technologies numériques;
• Expérience client :
  • Services guidés par les données;
  • Médias sociaux, web, clients et fournisseurs;
  • Produits et services personnalisés;
• Excellence informationnelle :
  • Énergie intelligente;
  • Processus autonomes et chaine logistique;
  • Sécurité des TI;
  • Connexion et production flexible;
  • Analyse des données en temps réel et contrôle à distance avec indicateurs de performance;
  • Lots, produits intelligents et modélisation numérique.

3.   Les éléments et les étapes qui sont nécessaires pour un projet d’automatisation (comment bien travailler avec un intégrateur) :

• Boucles d’asservissement;
• Les systèmes dédiés (ex. palettiseurs);
• Les systèmes de manutention;
• Les capteurs (utilité et limitations);
• Photoélectriques / mécaniques / magnétiques & Soniques;
• Rayon-X / ultraviolet / infrarouge & thermique;
• Optiques / Caméra (vision);
• Les actionneurs (électrique, pneumatique et hydraulique).

4.   Comment gérer (gestion de projet) un projet d’automatisation.

5.   Comment réduire la résistance au changement lors de projet d’automatisation.

6.   Les capteurs (utilité et limitations) :

• Photoélectriques / Mécaniques / Magnétiques & Soniques;
• Rayon-X / Ultraviolet / Infrarouge & Thermique;
• Laser;
• Optiques / Caméra (vision);

7.   Les actionneurs :

• Électriques;
• Pneumatique;
• Hydraulique;

8.   Conception et fabrication par ordinateur (CFAO).

9.   Conférence sur les dernières technologies.

10.  Visite et analyse d’usine québécoise qui maîtrise l’automatisation.

1. Photoélectriques / Mécaniques / Magnétiques & Soniques
2. Rayon-X / Ultraviolet / Infrarouge & Thermique
3. Laser
4. Optiques / Caméra (vision)

Une note de 50 % ou plus dans les examens est nécessaire pour passer le cours.

Aucun retard n'est permis.

Tout étudiant ou groupe d'étudiants qui pose ou participe à un acte de plagiat ou de fraude décrit à l'article 10.2 est sujet à des sanctions pouvant aller jusqu'à l'exclusion de l'École.

Les travaux de session se feront en équipe et un rapport sera à remettre à chaque travail.

Voir sur le site du cours Moodle.

N/A

https://ena.etsmtl.ca