Ce cours a pour objectif de procurer à l’étudiant les notions de base de la programmation moderne afin qu’il puisse solutionner des problèmes reliés à sa discipline.

L’outil de programmation employé est Matlab®.  Le cours met l'accent sur la résolution de problèmes à représentations matricielles, ce qui nécessite une connaissance de base de l’algèbre linéaire et du calcul.

De façon plus spécifique, ce cours permet à l'étudiant de :

• concevoir des algorithmes pour résoudre des problèmes de nature scientifique;
• bien connaître le langage de programmation venant avec Matlab®;
• faire quelques expériences en simulation numérique;
• connaître de façon générale l’environnement Matlab®.

Le cours se compose de :

3 heures et demie de cours par semaine

3 heures de laboratoire par semaine

Les laboratoires visent :

• l’assimilation par l’expérience des notions vues aux cours;
• le développement de programmes spécifiés en travaux pratiques.

Ce tableau est donné à titre indicatif. Pour des raisons pédagogiques, votre enseignant peut modifier l’ordre de présentation des notions.

S.O.

Ce tableau est donné à titre indicatif. En cours de session, votre enseignant vous fera part à l’avance de tout changement à l’horaire d’évaluation.

À propos des travaux pratiques :

• Les travaux pratiques visent à mettre en application, dans le cadre d'un problème réaliste, les concepts et les méthodes de programmation enseignés pendant les cours théoriques. Il est attendu des étudiant-e-s de produire des travaux qui permettent de résoudre le problème de l'énoncé MAIS SURTOUT de les réaliser selon les standards de qualité et les bonnes pratiques enseignés (respect des normes, décomposition en sous-programme/modules, etc.). La cohérence et l'optimalité des algorithmes implémentés constituent également des critères importants qui seront considérés. En tout état de cause, la note attribuée à l'exécution correcte du programme ne pourra excéder 40% de la note globale d'un travail pratique.
• Pour chaque travail pratique, l’enseignant indiquera sur l’énoncé s’il doit être réalisé en équipe et, si tel est le cas, la taille de l’équipe. Une équipe ne doit remettre qu’un seul rapport.
• Il est à noter que pour les travaux en équipe, chaque membre recevra une note inférieure ou égale à la note obtenue par l'équipe. Cette note individuelle est directement proportionnelle à l'implication de l'individu. La méthode d’évaluation de l’implication de chaque individu est laissée à la discrétion de l’enseignant.

À propos de l'examen final :

• L'examen final est d'une durée de 3 heures.
• Aucune documentation n'est permise, outre une même feuille de référence fournie en annexe, pour tous les groupes du cours.
• Aucun appareil électronique n’est permis.

Double seuil :

• Une note moyenne pondérée de 50 % est exigée pour l’ensemble des évaluations à caractère individuel.  Ce seuil est une condition nécessaire à la réussite du cours mais ne la garantit pas.

Aucune documentation obligatoire.

CHAPMAN, Stephen J., Matlab® Programming for Engineers 2nd edition, Brooks/Cole, 2002, 478 pages.(en vente à la COOP)

L’auteur a écrit ce livre de façon à ce que les 6 premiers chapitres du livre forment un cours de neuf semaines sur l’introduction à la programmation et la résolution de problèmes. Il met constamment l’accent sur la qualité du code et l’approche descendante. Il renferme plusieurs exercices accompagnés de leur solution.

HANSELMAN, Duane et Bruce LITTLEFIELD, Mastering Matlab 6 A Comprehensive Tutorial and Reference, Prentice Hall, 2001, 814 pages.

L’absence d’exercices en fait davantage une référence qu’un outil d’apprentissage. Malgré tout, il couvre l’ensemble des notions présentées en classe et même plus.

https://ena.etsmtl.ca/course/view.php?id=539