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École de technologie supérieure
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Responsable(s) de cours :
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Ali Gharbi
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PLAN DE COURS
Été 2019
GPA786 : Rentabilité de projets d'automatisation (3 crédits)
Préalables
| Programme(s) : 7485,7485 | | | | | | | | | | | Profils(s) : Tous profils | | | | | | | | | | | | | GIA400 | | | | | | | | | | | |
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Unités d'agrément
Total d'unités d'agrément : 58,8
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Qualités de l'ingénieur
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Qualité visée dans ce cours |
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Qualité visée dans un autre cours |
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Indicateur enseigné |
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Indicateur évalué |
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Indicateur enseigné et évalué |
Descriptif du cours
Approfondir ses connaissances en analyse de rentabilité et en relations humaines. Développer des habiletés en vue de solutionner des problèmes réels de prise de décision comportant aussi bien des facteurs quantitatifs que qualitatifs, des éléments de risque et d'incertitude ainsi que plusieurs critères de décision.
Rappel de la théorie de l'analyse économique avec accent sur ses limites par rapport à certaines réalités. Analyse multicritère : mesures de performances quantitatives et qualitatives d'un projet, classification des différentes techniques d'analyse (pondération, Électre, AHP, etc.). Étude de la méthode d'analyse hiérarchique des procédés : décomposition de problèmes complexes en structures hiérarchiques, comparaison binaire, priorité des synthèses et jugement de cohérence, exemples pratiques. Utilisation du logiciel Expert choice. Risque et incertitude : introduction, analyse traditionnelle et avancée, techniques de décisions statistiques, arbre de décision, simulation Monte-Carlo. Analyse économique utilitaire; conception d'un projet. Aspects humains de l'organisation : théories de motivation, enrichissement des tâches, nature du leadership, styles de leadership, communication organisationnelle et interpersonnelle, conflits, résolution de conflits, processus du changement.
Séances de travaux pratiques et solution de problèmes à l'aide de l'ordinateur. Projet de session axé sur l’application réelle des connaissances.
Objectifs du cours
Le cours permettra à l’étudiant :
- d’appliquer les méthodes d’analyse économique de base pour faire un choix entre plusieurs projets d’automatisation;
- d’intégrer l’impôt et l’amortissement fiscal à l’analyse de la rentabilité des projets;
- d’être capable de faire une étude de remplacement d’équipements détaillée;
- d’utiliser et de critiquer les méthodes vues en classe pour estimer les revenus et les coûts d’un projet d’automatisation;
- d’intégrer des critères d’analyse subjectifs pour pouvoir faire un choix entre plusieurs projets;
- d’utiliser la méthode d’analyse hiérarchique des procédés pour faire un choix entre plusieurs projets;
- de comprendre l’application des méthodes probabilistes et statistiques dans une analyse sous risque et incertitude de rentabilité de projets;
- d’intégrer les notions vues en classe et de les appliquer spécifiquement à un projet réel;
- d’exposer oralement une étude d’analyse de rentabilité pour simuler une présentation à la direction d’une entreprise ou à un groupe d’investisseurs.
Stratégies pédagogiques
39 heures de cours.
24 heures de travaux pratiques.
Cours magistraux. Problèmes et études de cas. Exposé oral. Utilisation de logiciels. Travail de synthèse.(projet).
Utilisation d’appareils électroniques
Pas d'enregistrement audio et vidéo sans le consentement explicit de l'enseignement.
Horaire
| Groupe | Jour | Heure | Activité |
| 01 | Lundi | 13:30 - 17:00 | Activité de cours |
| Jeudi | 08:30 - 12:30 | Travaux pratiques |
Coordonnées de l’enseignant
| Groupe | Nom | Activité | Courriel | Local | Disponibilité |
| 01 | Basile L. Agba | Activité de cours | Basile.Agba@etsmtl.ca | | |
Cours
| Cours |
Date |
Titre |
| Cours 1 |
Lundi 29 avril |
Rappel des notions de base d’analyse de rentabilité de projets |
| Cours 2 |
Lundi 6 mai |
Rappel des notions de base d’analyse de rentabilité de projets |
| Cours 3 |
Lundi 13 mai |
Rappel des notions de base de rentabilité de projets avant et après impôts |
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Mardi 21 mai |
Travail en équipe pour le projet de session |
| Cours 4 |
Lundi 27 mai |
Éléments de conception d’un projet (PMBOK) |
| Cours 5 |
Lundi 3 juin |
Éléments de conception d’un projet (PMBOK) |
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Lundi 10 juin |
Rév. Révision pour l'examen Intra |
| EXAMEN |
Lundi 17 juin |
Examen de mi-session |
| Cours 6 |
Mercredi 26 juin |
Approche multicritère |
| Cours 7 |
Lundi 8 juillet |
Introduction à la notion de risque et d'incertitude |
| Cours 8 |
Lundi 15 juillet |
Analyse Avancée de rentabilité sous l’incertitude |
| Cours 9 |
Lundi 22 juillet |
Analyse Avancée de rentabilité sous l’incertitude |
| Cours 10 |
Lundi 29 juillet |
Prise de décision |
Laboratoires et travaux pratiques
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Date
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Activité des TP
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Description
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Jeudi 2 mai
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pas de TP
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Jeudi 9 mai
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TP1
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Formation des équipes + Exercices
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Jeudi 16 mai
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TP2
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Choix du projet + Exercices
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Jeudi 23 mai
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TP3
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Énoncé du projet + Exercices
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Jeudi 30 mai
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TP4
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Énoncé et Analyse du projet + Exercices
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Jeudi 6 juin
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TP5
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Analyse du projet + Exercices
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Jeudi 13 juin
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TP6
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Analyse des options du projet + Exercices
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Jeudi 20 juin
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TP7
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Avancer l’analyse du projet
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Jeudi 27 juin
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TP8
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Avancer l’analyse du projet + Exercices
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Jeudi 4 juillet
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TP9
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Analyse d’incertitude du projet + Exercices
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Jeudi 11 juillet
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TP10
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Analyse d’incertitude du projet + Exercices
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Jeudi 18 juillet
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TP11
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Préparer l’oral
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Jeudi 25 juillet
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TP12
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Présentation des projets
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Utilisation d'outils d'ingénierie
- Logiciel MS-Excel
- Expert Choice
Évaluation
| Activité |
Quand |
% |
| Exposé oral |
Jeudi 25 juillet 2019 |
15 |
| Projet |
Toute la session |
25 |
| Intra |
Lundi 17 juin 2019 |
30 |
| Final |
Fin de session |
30 |
Dates des examens intra
| Groupe(s) | Date |
| 1 | 17 juin 2019 |
Date de l'examen final
Votre examen final aura lieu pendant la période des examens finaux, veuillez consulter l'horaire à l'adresse suivante : http://etsmtl.ca/Etudiants-actuels/Baccalaureat/Examens-finaux
Politique de retard des travaux
Tout travail (devoir pratique, rapport de laboratoire, rapport de projet, etc.) remis en retard sans motif valable, c’est-à-dire autre que ceux mentionnés dans le Règlement des études (1er cycle, article 7.2.7 b / cycles supérieurs, article 6.5.4 b) se verra attribuer la note zéro, à moins que d’autres dispositions ne soient communiquées par écrit par l’enseignant dans les consignes de chaque travail à remettre ou dans le plan de cours pour l’ensemble des travaux.
Dispositions additionnelles
10% de retard par jour ouvrable.
Absence à un examen
Dans les cinq (5) jours ouvrables suivants, la tenue de son examen, l’étudiant devra justifier son absence d’un examen durant le trimestre auprès de la coordonnatrice – Affaires départementales qui en référera au directeur du département ou du SEG. Pour un examen final, l’étudiant devra justifier son absence auprès du Bureau du registraire. Dans tous les cas, l’étudiant doit effectuer sa demande en complétant le formulaire prévu à cet effet qui se trouve dans son portail Mon ÉTS/Formulaires. Toute absence non justifiée par un motif majeur (maladie certifiée par un billet de médecin, décès d’un parent immédiat, Activité compétitive d’un étudiant appartenant à un club scientifique ou un club sportif d’élite de l’ÉTS ou au programme « Alliance sport étude » ou autre) à un examen entraînera l’attribution de la note zéro (0).
Documentation obligatoire
- Gharbi A., Notes de cours GPA786. Disponible sur le site WEB du cours.
- Garceau, J. J., Abdulnour, G., Gharbi, A et R. Lakshmanan (1996). Analyse de rentabilité en ingénierie. Les éditions SMG, 515 p.
Ouvrages de références
- PMBok version 5 (2013), Project Management Institute, ISBN-10: 1935589679.
- KERZNER, Harold Project Management: A system approach to planning, scheduling and controlling. 11th edition, John Wiley and Sons Pub., 2013, 1264 p. ISBN 978-1-118-02227-6.
- PARK, C.S. (2004). Fundamentals of Engineering Economics, Prentice-Hall.
- PARK, C.S. (2002). Contemporary Engineering Economics, 3rd edition, Prentice-Hall.
- PARK, C.S., K. SADLER, K. PORTEOUS et M. ZUO (2000). Contemporary Engineering Economics – A Canadian Perspective, 2e éd., Addison Wesley Canada.
- RIGGS, J.L., Engineering Economics, dernière édition, McGraw-Hill.
- SAATY, T.L., Decision Making for Leaders – The Analytic Hierarchy Process for Decision in a Complex World, dernière édition, University of Pittsburgh.
- WHITE, JL., M.H. AGEE et K.E. CASE (1989). Principles of Engineering Economics Analysis, 3e éd., John Wiley and Sons, Toronto.
Autres informations
Ne s'applique pas.