À la fin de ce cours, l'étudiant sera en mesure de :

• Nommer les caractéristiques et avantages du modèle relationnel de BD;
• Modéliser les relations et les contraintes d'un problème sous la forme d'un schéma relationnel efficace;
• Comprendre le problème de la redondance dans le modèle relationnel, et appliquer des méthodes de normalisation pour éliminer cette redondance;
• Définir les principales caractéristiques et technologies de la persistance transparente, et décrire comment ce paradigme s'intègre dans le développement d'applications gérant des données;
• Décrire les caractéristiques et avantages des principales alternatives au modèle relationnel;
• Comprendre les enjeux reliés à l'optimisation de requêtes SQL, et décrire les principales stratégies permettant d'accélérer ces requêtes;
• Décrire les fondements de la gestion de transactions concurrentes, ainsi que les principaux mécanismes de récupération de données;
• Connaître les différences entre les entrepôts de données et les BD transactionnelles, et concevoir le modèle dimensionnel d'une simple application d'analyse de données;
• Nommer les caractéristiques et avantages des BD parallèles et réparties.

Le cours se divise en deux parties de trois (3) heures et demie par semaine, une partie sous forme magistrale et l'autre en laboratoire, pour une durée de treize (13) semaines. La partie magistrale portera sur les différents concepts des systèmes de gestion de base de données (SGBD) et permettra d'en définir les principaux termes, de présenter les différents modèles et d'approfondir les principales méthodes et techniques. La seconde partie, comprenant douze (12) séances de laboratoire, permettra à l'étudiant de mettre en pratique les concepts vues en classe, ainsi que de découvrir des notions complémentaires requises pour la conceptualisation, le développement et l'implantation de BD de haute performance.

Séance       Description

R                 SQL + PL/SQL

1                  Introduction + modèle relationnel

2                  Conception du schéma relationnel

3                  Normalisation du schéma relationnel

4                  Quiz + Persistance transparente

5                  Persistance transparente (suite)

6                  Intégrité et gestion des transactions

7                  Gestion des données en mémoire

8                  Examen intra

9                  Optimisation de la performance

10                Entrepôts de données

11                Entrepôts de données (suite)

12                BD parallèles et réparties

13                BD non-relationnelles (NoSQL) et Big Data

Aucun outil utilisé

Aucune documentation permise. Aucune calculatrice permise.

L’étudiant(e) doit avoir une moyenne d’au moins 50% dans les travaux individuels (i.e., quiz, intra et final) afin de réussir le cours. Cette condition est nécessaire mais non suffisante.

Veuillez respecter la procédure de remise, de même que les échéances fixées :

Retard de moins de 24 heures : perte de 10 %;
Retard de plus de 24 heures, mais moins de 48 heures: perte de 20 %;
Retard de plus de 48 heures, mais moins de 72 heures: perte de 30 %;
Retard de plus de 72 heures: perte de 100 %.

Godin, R. (2012). Systèmes de gestion de bases de données par l’exemple. 3^ième édition, Montréal, Canada: Loze-Dion.

Batini, C., Ceri, S. & Navathe, S. B. (1992). Conceptual Database Design. Redwood City, CA: Benjamin/Cummings.

Blaha, M. & Premerlani, W. (1998). Object-Oriented Modeling and Design for Database Applications. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Date, C. J. (2000). An Introduction to Database Systems. 7th Ed., Reading, MA: Addison-Wesley.

Elmasri, R. & Navathe, S. B. (2000). Fundamentals of Database Systems. 3rd Ed., Addison-Wesley.

Garcia-Molina, H., Ullman, J. & Widom, J. (2002), Database Systems: The Complete Book. Prentice-Hall.

Gardarin, G. (1999). Bases de données objet et relationnel. Paris : Eyrolles.

Jacobson, I., Booch, G. & Rumbaugh, J. (1999). The Unified Software Development Process. Reading, MA: Addison-Wesley.

Kroenke, D. M. (1998). Database Processing: Fundamentals, Design and Implementation. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Kumar, V. & Hsu, M. (1998). Recovery Mechanisms in Database Systems. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

McFadden, F. R., Hoffer, J. A. & Prescott, M. B. (1999). Modern Database Management. 5th Ed., Reading, MA: Addison Wesley.

Ramakrishnan, R. (1998). Database Management Systems. WCB/McGraw-Hill.

Silberschatz, A., Korth, H. F. & Sudarshan, S. (2002). Database System Concepts. 4th Ed., McGraw-Hill.

Site de cours: cours.etsmtl.ca/log660/