La reconnaissance d’individus par des moyens automatiques et fiables est devenue indispensable pour la production de documents officiels (e.g., passeports et visas), et pour le contrôle d’accès à des lieux sécurisés et à des informations confidentielles. Ce cours vise d’abord une introduction aux notions fondamentales liées à la reconnaissance d’individus selon leurs traits biométriques, soit physiologiques ou comportementales, telles que l’empreinte digitale, la géométrie de la main, l’iris, la rétine, la signature, le visage et la voix. Puisque ces traits sont distincts pour chaque individu, et ne peuvent être facilement perdues, volées ou reconstituées comme avec des approches traditionnelles (e.g., mots de passe, cartes d’accès et numéros d’identification), on s’en sert pour une prévention accrue du vol et de la fraude.
Le deuxième objectif du cours consiste à étudier les principales techniques pour réaliser des systèmes biométriques robustes. Un élément central de ce cours est l’analyse des techniques pour l’apprentissage automatique, pour la fusion multimodale et pour la reconnaissance contextuelle. En particulier, ces techniques sont souvent exploitées lors de la conception d’architectures adaptatives et modulaires qui sont performantes pour la reconnaissance biométrique. Pour supporter les objectifs du cours, les technologies de pointe et leurs applications sont aussi abordées, ainsi que les questions de confidentialité, d’intégrité et d’authenticité des données biométriques.